項(xiàng)目決策與評(píng)價(jià)方法

第１ 章 概 述
１.１ 項(xiàng)目決策概念
１.１.１ 項(xiàng)目概念
１.１.２ 項(xiàng)目目標(biāo)
１.１.３ 項(xiàng)目決策
１.２ 項(xiàng)目評(píng)價(jià)方法
１.２.１ 評(píng)價(jià)的概念
１.２.２ 評(píng)價(jià)作用
１.２.３ 項(xiàng)目決策與評(píng)價(jià)的關(guān)系
１.３ 本書(shū)主要內(nèi)容
第２ 章 項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)與決策
２.１ 經(jīng)濟(jì)分析概念
２.１.１ 經(jīng)濟(jì)分析定義
２.１.２ 經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)基本原則
２.１.３ 財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)的區(qū)別
２.２ 財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)詳解
２.２.１ 財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)意義
２.２.２ 財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)成
２.２.３ 盈利能力評(píng)價(jià)指標(biāo)
２.２.４ 償債能力評(píng)價(jià)指標(biāo)
２.２.５ 財(cái)務(wù)基本生存能力評(píng)價(jià)指標(biāo)
２.３ 國(guó)民經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)詳解
２.３.１ 國(guó)民經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)意義
２.３.２ 國(guó)民經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)步驟
２.３.３ 經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)
２.４ 經(jīng)濟(jì)決策
２.４.１ 經(jīng)濟(jì)決策定義及原則
２.４.２ 經(jīng)濟(jì)決策分類
２.４.３ 經(jīng)濟(jì)決策的主要內(nèi)容
２.５ 電力項(xiàng)目投資決策實(shí)證
２.５.１ 電網(wǎng)合理投資規(guī)模
２.５.２ 投資方向決策
２.５.３ 投資項(xiàng)目決策
２.６ 項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)模式?jīng)Q策實(shí)證
２.６.１ 考慮主體特征的投資運(yùn)營(yíng)模式分析
２.６.２ 綜合能源系統(tǒng)成本效益分析
２.６.３ 算例分析
第３ 章 投資風(fēng)險(xiǎn)量化分析及決策
３.１ 投資風(fēng)險(xiǎn)概念
３.１.１ 投資風(fēng)險(xiǎn)的定義及內(nèi)涵
３.１.２ 風(fēng)險(xiǎn)管理過(guò)程
３.２ 投資風(fēng)險(xiǎn)分析方法
３.２.１ 投資風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法
３.２.２ 投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法
３.２.３ 投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法
３.２.４ 投資風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)方法
３.３ 投資風(fēng)險(xiǎn)實(shí)證
３.３.１ 電網(wǎng)投資風(fēng)險(xiǎn)概念
３.３.２ 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)相關(guān)理論
３.３.３ 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)對(duì)電網(wǎng)投資風(fēng)險(xiǎn)研究的適用性
３.３.４ 基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的電網(wǎng)投資風(fēng)險(xiǎn)量化模型
３.３.５ 電網(wǎng)投資風(fēng)險(xiǎn)量化模型實(shí)證分析
第４ 章 多準(zhǔn)則項(xiàng)目決策方法
４.１ 多準(zhǔn)則項(xiàng)目決策概念
４.２ 多準(zhǔn)則項(xiàng)目決策方法
４.２.１ 多目標(biāo)優(yōu)化方法
４.２.２ 多準(zhǔn)則評(píng)價(jià)方法
４.３ 多準(zhǔn)則項(xiàng)目決策實(shí)證
４.３.１ 境外電網(wǎng)項(xiàng)目投資多目標(biāo)加權(quán)灰靶決策研究背景
４.３.２ 相關(guān)理論方法
４.３.３ 境外電網(wǎng)項(xiàng)目投資決策評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
４.３.４ 境外電網(wǎng)投資項(xiàng)目多目標(biāo)加權(quán)灰靶決策模型
第５ 章 基于仿真技術(shù)的決策方法
５.１ 仿真技術(shù)
５.１.１ ＢＩＭ 技術(shù)
５.１.２ ＷｉｎｄＳｉｍ 軟件介紹
５.２ 基于 ＢＩＭ 技術(shù)的園區(qū)光伏發(fā)電系統(tǒng)仿真決策
５.２.１ 園區(qū)項(xiàng)目概況
５.２.２ ＢＩＭ 軟件選擇
５.２.３ ＢＩＭ 設(shè)計(jì)流程
５.２.４ 太陽(yáng)能光伏板系統(tǒng)設(shè)計(jì)
５.２.５ 太陽(yáng)能光伏板安置
５.２.６ 基于 ＢＩＭ 的太陽(yáng)能發(fā)電量預(yù)測(cè)
５.３ 基于 ＷｉｎｄＳｉｍ 仿真分析的風(fēng)電場(chǎng)選址決策
５.３.１ 風(fēng)電場(chǎng)選址分類
５.３.２ 基于 ＷｉｎｄＳｉｍ 仿真的指標(biāo)分析
５.３.３ 構(gòu)建風(fēng)電場(chǎng)選址指標(biāo)體系
５.３.４ 風(fēng)電場(chǎng)選址綜合評(píng)價(jià)模型
５.３.５ 實(shí)證分析
第６ 章 決策工具套件介紹
６.１ 不確定性分析決策工具
６.１.１ ＲＩＳＫ ｆｏｒ Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ
６.１.２ Ｃｒｙｓｔａｌ Ｂａｌｌ
６.２ 決策樹(shù)方法實(shí)現(xiàn)工具
６.２.１ Ｐｒｅｃｉｓｉｏｎ Ｔｒｅｅ 適用于 Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｅｘｃｅｌ 的決策樹(shù)
６.２.２ ＴｒｅｅＡｇｅ Ｐｒｏ軟件
６.３ 靈敏度分析工具軟件
６.３.１ ＴｏｐＲａｎｋ 用于 Ｅｘｃｅｌ 的自動(dòng)靈敏度分析
６.３.２ Ｖｅｎｓｉｍ 軟件用于敏感性分析
６.３.３ Ｇｌｏｂａｌ Ｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙ Ａｎａｌｙｓｉｓ Ｔｏｏｌｂｏｘ (ＧＳＡＴ)
６.４ 高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析軟件
６.４.１ ＳｔａｔＴｏｏｌｓ 適用于 Ｅｘｃｅｌ 的高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析
６.４.２ ＳＡＳ 統(tǒng)計(jì)軟件
６.４.３ ＳＰＳＳ 統(tǒng)計(jì)軟件
６.５ 智能決策軟件
６.５.１ ＮｅｕｒａｌＴｏｏｌｓ 適用于 Ｅｘｃｅｌ 的先進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
６.５.２ ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ
６.５.３ ＮｅｕｒｏＳｏｌｕｔｉｏｎｓ ｆｏｒ ＭＡＴＬＡＢ 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱
６.６ 優(yōu)化決策軟件工具
６.６.１ ＲｉｓｋＯｐｔｉｍｉｚｅｒ軟件
６.６.２ Ｅｖｏｌｖｅｒ 適用于Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｅｘｃｅｌ的創(chuàng)新性遺傳算法化
６.６.３ ＷｉｎＱＳＢ 軟件
６.６.４ 管理運(yùn)籌學(xué)軟件２.０
６.６.５ ＬＩＮＧＯ 軟件