電商倉儲裝箱決策智能優(yōu)化研究：基于數(shù)據(jù)驅(qū)動

　　本書從電商倉儲領域的裝箱實踐出發(fā)，構建了從計算訂單裝箱方案到包裝箱回收利用的“全覆蓋”策略體系。針對包裝箱回收和重復利用的“綠色低碳”治理模式，抓住提升裝箱方案的裝載率和優(yōu)化包裝箱尺寸兩個關鍵要點進行深入研究。本書將智能裝箱策略作為研究焦點，構建貫穿始終的“多元共生”算法系統(tǒng)，提出算法體系中針對不同算法的智能選擇機制；設計了一系列啟發(fā)式裝箱策略及其組合方法，并將其與智能算法框架結合設計了智能裝箱策略；提出了不同于基礎模數(shù)分割的包裝箱尺寸設計方法，基于訂單物品信息特征進行包裝箱尺寸優(yōu)化。為了能夠盡可能便捷地將智能裝箱策略應用于電商倉儲領域的實際裝箱作業(yè)活動中，本書設計了全自動智能裝箱系統(tǒng)，還設計了智能裝箱輔助決策系統(tǒng)，為裝箱操作人員提供三維可視化的直觀指引，為優(yōu)化包裝箱標準化尺寸提出了具體的建議。

　　楊江龍，現(xiàn)任職于北京物資學院信息學院，主要研究領域為：物流與供應鏈管理、智能物流、倉儲揀選、智能裝箱等。曾參與多項國家自然科學基金、北京市社科基金等科研項目，以第一作者或通訊作者公開發(fā)表10余篇論文，包括多篇SCI、CSCD核心期刊論文。