大數據視域下基于畫像技術的高校學生學業(yè)評價研究與實踐

　　本書在深入研究高校傳統(tǒng)學業(yè)評價弊端的基礎上，詳細介紹了大數據的發(fā)展歷史、教育大數據關鍵技術，以OBE（Outcomes Based Education）理念為指導，以普通高等學校本科專業(yè)類教學質量國家標準為基礎，運用大數據、人工智能等現(xiàn)代信息，重構應用型高校學業(yè)評價體系，構建以大學生核心素養(yǎng)為內容的學業(yè)評價框架，實施全面、科學的學業(yè)評價，培養(yǎng)學生的創(chuàng)新能力，激發(fā)學生學習的主動性和自覺性，構建良好的師生關系，提高學校教學質量。 本書稿共5章，第1章簡要介紹了大數據的基本含義、發(fā)展歷史、發(fā)展趨勢，以及關鍵技術；第2章在介紹教育大數據的內涵、技術框架的基礎上進一步分析了教育大數據的應用領域；第3章詳細介紹了教育大數據在大學生學業(yè)評價中的應用模型；第4章詳細闡明了基于大數據畫像技術在理論課程、實驗課程、德育課程以及畢業(yè)論文等方面的學業(yè)評價方法；第5章是對前文提到的方法和模型的具體實現(xiàn)，主要說明了作者所在學校的學生評價系統(tǒng)的數據采集、評價系統(tǒng)設計以及平臺搭建等。

　　曹玉松，女，碩士研究生，1981年生，許昌學院副教授，2006年浙江大學應用概率統(tǒng)計研究生畢業(yè)，2015-2016年華中師范大學數學與統(tǒng)計學院訪問學者。 主持完成河南省基礎前沿課題、河南省高等學校重點科研項目等項目十多項，成果曾獲河南省教育廳科技成果一等獎；發(fā)表論文三十余篇，獲得河南省教育廳優(yōu)秀科技論文一等獎5項