自然語言處理之BERT模型算法、架構(gòu)和案例實戰(zhàn)

　　本書用簡單、通俗、易懂的語言對BERT相關(guān)的自然語言處理技術(shù)進(jìn)行描述，從原理、架構(gòu)、實現(xiàn)等多維度解讀BERT 模型，并展示不同層面的實戰(zhàn)案例，通過將理論和實踐相結(jié)合， 使讀者能夠在對模型充分理解的基礎(chǔ)上，運(yùn)用模型解決實際任務(wù)。本書適合于自然語言處理初學(xué)者以及語言類大學(xué)的信息科學(xué)專業(yè)學(xué)生，不僅可作為拓展閱讀的材料，還可作為立志從事自然語言處理方向研究人員的入門參考書。？

　　陳之炎曾供職于長城電腦和大唐微電子等知名企業(yè)；參與過智能化翻譯教學(xué)系統(tǒng)等大型項目的研發(fā)工作；長期擔(dān)任清華數(shù)據(jù)派和大數(shù)據(jù)文摘等公眾號的特約供稿者，發(fā)表過近20萬字的有關(guān)人工智能和大數(shù)據(jù)的譯作，作品被CSDN 、知乎等多個專業(yè)知識共享平臺所轉(zhuǎn)載。？