人工智能應(yīng)用開發(fā)：基于LabVIEW與百度飛槳的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)（EasyDL）

定　價：￥79.90

作　者：	楊帆、張彩麗、劉晉東、李寧
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

購買這本書可以去

當(dāng)當(dāng)網(wǎng) (￥59.90)

ISBN：	9787302636366	出版時間：	2023-08-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	16開	頁數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書將LabVIEW數(shù)據(jù)采集技術(shù)和EasyDL人工智能開發(fā)技術(shù)進(jìn)行有機(jī)融合，探索并實(shí)踐一種AI技術(shù)賦能傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集技術(shù)的新方法。全書詳細(xì)介紹了LabVIEW程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、基于LabVIEW的數(shù)值、聲音、圖像3種類型數(shù)據(jù)采集技術(shù)、百度飛槳EasyDL中數(shù)值、聲音、圖像有關(guān)智能應(yīng)用的快速建模及應(yīng)用測試基本方法，最后將前述內(nèi)容融會貫通，以數(shù)值數(shù)據(jù)預(yù)測、時間序列預(yù)測、聲音分類、語音識別、圖像分類、物體檢測、圖像分割等典型人工智能應(yīng)用程序設(shè)計(jì)為目標(biāo)，給出了基于LabVIEW和EasyDL的AI應(yīng)用技術(shù)原型實(shí)現(xiàn)的詳細(xì)過程。本書可作為應(yīng)用型本科及高職院校電子信息類、自動化類、機(jī)電類專業(yè)學(xué)生綜合實(shí)驗(yàn)、課程設(shè)計(jì)、畢業(yè)設(shè)計(jì)的參考教材，也可作為相關(guān)專業(yè)學(xué)生拓展視野的參考書，還可供測試測量工作相關(guān)技術(shù)人員學(xué)習(xí)與參考。

作者簡介

　　楊帆陜西科技大學(xué)副教授。國家級一流專業(yè)（電子信息工程）負(fù)責(zé)人，主要從事電子系統(tǒng)設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)監(jiān)控與智能信息處理相關(guān)教學(xué)與科研工作。曾獲陜西科技大學(xué)教學(xué)成果一等獎3次，全國電子信息類專業(yè)課程實(shí)驗(yàn)教學(xué)案例設(shè)計(jì)競賽一等獎、三等獎，參與或主持完成國家級、省部級科技項(xiàng)目與教改研究項(xiàng)目多項(xiàng)。

圖書目錄

第1章LabVIEW程序設(shè)計(jì)快速入門
1.1LabVIEW開發(fā)平臺簡介
1.1.1圖形化編程與LabVIEW
1.1.2LabVIEW 2018開發(fā)環(huán)境
1.1.3LabVIEW程序設(shè)計(jì)初步
1.1.4LabVIEW程序運(yùn)行與調(diào)試
1.2LabVIEW中的數(shù)據(jù)類型
1.2.1數(shù)值類型
1.2.2布爾類型
1.2.3枚舉類型
1.2.4字符串類型
1.2.5數(shù)組
1.2.6簇數(shù)據(jù)
1.3LabVIEW程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)
1.3.1循環(huán)結(jié)構(gòu)
1.3.2條件結(jié)構(gòu)
1.3.3順序結(jié)構(gòu)
1.3.4事件結(jié)構(gòu)
1.3.5子VI設(shè)計(jì)
1.3.6局部變量與全局變量
1.3.7屬性節(jié)點(diǎn)與功能節(jié)點(diǎn)
第2章LabVIEW程序設(shè)計(jì)擴(kuò)展技術(shù)
2.1動態(tài)鏈接庫應(yīng)用編程
2.1.1DLL簡介
2.1.2創(chuàng)建DLL
2.1.3調(diào)用實(shí)例
2.2JSON應(yīng)用編程
2.2.1基本概念
2.2.2主要節(jié)點(diǎn)
2.2.3應(yīng)用實(shí)例
2.3HTTP協(xié)議應(yīng)用編程
2.3.1基本概念
2.3.2主要節(jié)點(diǎn)
2.3.3應(yīng)用實(shí)例
2.4文件I/O操作
2.4.1基本概念
2.4.2主要節(jié)點(diǎn)
2.4.3應(yīng)用實(shí)例
第3章LabVIEW數(shù)據(jù)采集技術(shù)
3.1數(shù)據(jù)采集技術(shù)概論
3.1.1基本概念
3.1.2信號分類
3.1.3接線方式
3.1.4系統(tǒng)組成
3.1.5常用技術(shù)指標(biāo)
3.2數(shù)值數(shù)據(jù)采集
3.2.1數(shù)值采集
3.2.2應(yīng)用開發(fā)實(shí)例
3.3聲音數(shù)據(jù)采集
3.3.1聲音采集
3.3.2應(yīng)用開發(fā)實(shí)例
3.4圖像數(shù)據(jù)采集
3.4.1圖像采集
3.4.2應(yīng)用開發(fā)實(shí)例
第4章飛槳EasyDL開發(fā)平臺概況
4.1EasyDL平臺簡介
4.1.1EasyDL快速認(rèn)知
4.1.2EasyDL產(chǎn)品優(yōu)勢
4.1.3EasyDL常用概念
4.1.4EasyDL平臺分類
4.2EasyDL平臺AI應(yīng)用建模
4.2.1一般流程
4.2.2創(chuàng)建模型
4.2.3上傳數(shù)據(jù)
4.2.4訓(xùn)練與校驗(yàn)
4.2.5發(fā)布模型
4.2.6應(yīng)用測試
第5章飛槳EasyDL結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)AI應(yīng)用建模
5.1表格數(shù)據(jù)預(yù)測建模
5.1.1基本流程
5.1.2創(chuàng)建模型
5.1.3數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
5.1.4模型訓(xùn)練
5.1.5模型校驗(yàn)
5.1.6模型發(fā)布
5.1.7接口測試
5.2時序數(shù)據(jù)預(yù)測建模
5.2.1基本流程
5.2.2創(chuàng)建模型
5.2.3數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
5.2.4模型訓(xùn)練
5.2.5模型校驗(yàn)
5.2.6模型發(fā)布
5.2.7接口測試
第6章飛槳EasyDL語音數(shù)據(jù)AI應(yīng)用建模
6.1聲音分類建模
6.1.1基本流程
6.1.2創(chuàng)建模型
6.1.3數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
6.1.4模型訓(xùn)練
6.1.5模型校驗(yàn)
6.1.6模型發(fā)布
6.1.7接口測試
6.2語音識別建模
6.2.1基本流程
6.2.2創(chuàng)建模型
6.2.3數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
6.2.4模型訓(xùn)練
6.2.5模型發(fā)布
6.2.6接口測試
第7章飛槳EasyDL圖像數(shù)據(jù)AI應(yīng)用建模
7.1圖像分類建模
7.1.1基本流程
7.1.2創(chuàng)建模型
7.1.3數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
7.1.4模型訓(xùn)練
7.1.5模型校驗(yàn)
7.1.6模型發(fā)布
7.1.7接口測試
7.2物體檢測建模
7.2.1基本流程
7.2.2創(chuàng)建模型
7.2.3數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
7.2.4數(shù)據(jù)標(biāo)注
7.2.5模型訓(xùn)練
7.2.6模型校驗(yàn)
7.2.7模型發(fā)布
7.2.8接口測試
7.3圖像分割建模
7.3.1基本流程
7.3.2創(chuàng)建模型
7.3.3數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
7.3.4數(shù)據(jù)標(biāo)注
7.3.5模型訓(xùn)練
7.3.6模型校驗(yàn)
7.3.7模型發(fā)布
7.3.8接口測試
第8章數(shù)值數(shù)據(jù)采集與智能應(yīng)用開發(fā)
8.1表格數(shù)據(jù)預(yù)測應(yīng)用開發(fā)實(shí)例
8.1.1程序設(shè)計(jì)目標(biāo)
8.1.2程序總體結(jié)構(gòu)
8.1.3獲取服務(wù)令牌
8.1.4生成請求數(shù)據(jù)
8.1.5發(fā)出服務(wù)請求
8.1.6解析響應(yīng)數(shù)據(jù)
8.1.7完整程序框圖
8.1.8運(yùn)行結(jié)果分析
8.2時序數(shù)據(jù)預(yù)測應(yīng)用開發(fā)實(shí)例
8.2.1程序設(shè)計(jì)目標(biāo)
8.2.2程序總體結(jié)構(gòu)
8.2.3獲取服務(wù)令牌
8.2.4生成請求數(shù)據(jù)
8.2.5發(fā)出服務(wù)請求
8.2.6解析響應(yīng)數(shù)據(jù)
8.2.7完整程序框圖
8.2.8運(yùn)行結(jié)果分析
第9章聲音數(shù)據(jù)采集與智能應(yīng)用開發(fā)
9.1聲音分類應(yīng)用開發(fā)實(shí)例
9.1.1程序設(shè)計(jì)目標(biāo)
9.1.2程序總體結(jié)構(gòu)
9.1.3獲取服務(wù)令牌
9.1.4生成請求數(shù)據(jù)
9.1.5發(fā)出服務(wù)請求
9.1.6解析響應(yīng)數(shù)據(jù)
9.1.7完整程序框圖
9.1.8運(yùn)行結(jié)果分析
9.2語音識別應(yīng)用開發(fā)實(shí)例
9.2.1程序設(shè)計(jì)目標(biāo)
9.2.2程序總體結(jié)構(gòu)
9.2.3獲取服務(wù)令牌
9.2.4生成請求數(shù)據(jù)
9.2.5發(fā)出服務(wù)請求
9.2.6解析響應(yīng)數(shù)據(jù)
9.2.7完整程序框圖
9.2.8運(yùn)行結(jié)果分析
第10章圖像數(shù)據(jù)采集與智能應(yīng)用開發(fā)
10.1圖像分類應(yīng)用開發(fā)實(shí)例
10.1.1程序設(shè)計(jì)目標(biāo)
10.1.2程序總體結(jié)構(gòu)
10.1.3獲取服務(wù)令牌
10.1.4生成請求數(shù)據(jù)
10.1.5發(fā)出服務(wù)請求
10.1.6解析響應(yīng)數(shù)據(jù)
10.1.7完整程序框圖
10.1.8運(yùn)行結(jié)果分析
10.2物體檢測應(yīng)用開發(fā)實(shí)例
10.2.1程序設(shè)計(jì)目標(biāo)
10.2.2程序總體結(jié)構(gòu)
10.2.3獲取服務(wù)令牌
10.2.4生成請求數(shù)據(jù)
10.2.5發(fā)出服務(wù)請求
10.2.6解析響應(yīng)數(shù)據(jù)
10.2.7完整程序框圖
10.2.8運(yùn)行結(jié)果分析
10.3圖像分割應(yīng)用開發(fā)實(shí)例
10.3.1程序設(shè)計(jì)目標(biāo)
10.3.2程序總體結(jié)構(gòu)
10.3.3獲取服務(wù)令牌
10.3.4生成請求數(shù)據(jù)
10.3.5發(fā)出服務(wù)請求
10.3.6解析響應(yīng)數(shù)據(jù)
10.3.7完整程序框圖
10.3.8運(yùn)行結(jié)果分析