SPSS統(tǒng)計分析標(biāo)準(zhǔn)教程（實戰(zhàn)微課版）

第1章
SPSS基礎(chǔ)知識
1.1初識SPSS2
1.2SPSS的基礎(chǔ)操作3
1.2.1了解SPSS的運行環(huán)境3
1.2.2認(rèn)識SPSS軟件的主要操作窗口4
1.2.3SPSS系統(tǒng)設(shè)置8
1.3SPSS的幫助系統(tǒng)9
1.3.1  “幫助”菜單9
1.3.2上下文相關(guān)的幫助10
1.3.3在線幫助11
1.4數(shù)據(jù)分析的基本流程11
1.4.1數(shù)據(jù)分析的常規(guī)流程11
1.4.2利用SPSS進行數(shù)據(jù)分析的流程12
案例實戰(zhàn)：用SPSS分析大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)使用情況13
第2章
建立與整理數(shù)據(jù)
2.1數(shù)據(jù)的創(chuàng)建與編輯16
2.1.1定義變量屬性16
動手練 設(shè)置“值”標(biāo)簽21
2.1.2錄入數(shù)據(jù)22
2.1.3編輯數(shù)據(jù)23
動手練 批量插入多行或多列25
2.2數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與保存25
2.2.1導(dǎo)入數(shù)據(jù)26
2.2.2保存與導(dǎo)出數(shù)據(jù)29
2.3數(shù)據(jù)的整理31
2.3.1個案等級排序31
2.3.2重新編碼33
2.3.3計算變量36
2.3.4置換缺失值39
2.3.5數(shù)據(jù)行與列轉(zhuǎn)置40
2.3.6對數(shù)據(jù)進行分類匯總41
2.3.7數(shù)據(jù)文件的合并43
動手練 拆分?jǐn)?shù)據(jù)文件45
2.3.8數(shù)據(jù)加權(quán)45
案例實戰(zhàn)：錄入大學(xué)生就業(yè)意向調(diào)查數(shù)據(jù)46
第3章
SPSS基本統(tǒng)計分析
3.1統(tǒng)計報告54
3.1.1個案摘要報告54
動手練 個案摘要報告案例54
3.1.2行形式摘要報告56
動手練 行形式摘要報告案例56
3.1.3列形式摘要報告59
動手練 列形式摘要報告案例應(yīng)用59
3.1.4在線分析處理報告61
動手練 在線分析處理報告案例62
3.2頻率分布65
3.2.1頻率分布概述65
3.2.2生成頻率分布分析報告66
3.3描述性統(tǒng)計69
3.3.1描述性統(tǒng)計概述69
3.3.2描述性統(tǒng)計案例講解69
3.4探索性分析71
3.4.1探索性分析概述71
3.4.2探索性分析結(jié)果的圖形描述71
3.5列聯(lián)表分析74
3.5.1列聯(lián)表分析概述74
3.5.2列聯(lián)表分析案例75
案例實戰(zhàn)：使用探索性分析生成男女體重差異報告78
第4章
假設(shè)檢驗
4.1假設(shè)檢驗的原理88
4.1.1假設(shè)檢驗類型88
4.1.2假設(shè)檢驗的基本內(nèi)涵88
4.1.3假設(shè)檢驗的基本步驟89
4.2單樣本t檢驗90
4.2.1單樣本t檢驗原理90
4.2.2單樣本t檢驗案例詳解90
4.3獨立樣本t檢驗93
4.3.1獨立樣本t檢驗原理93
4.3.2獨立樣本t檢驗案例詳解95
4.4成對樣本t檢驗98
4.4.1成對樣本t檢驗原理98
4.4.2成對樣本t檢驗的案例講解99
案例實戰(zhàn)：分析食品公司全年四個季度銷售額差異101
第5章
非參數(shù)檢驗
5.1非參數(shù)檢驗簡介106
5.1.1非參數(shù)檢驗概述106
5.1.2非參數(shù)檢驗的優(yōu)缺點107
5.2卡方檢驗107
5.2.1卡方檢驗原理108
5.2.2卡方檢驗案例詳解109
5.3二項分布檢驗112
5.3.1二項分布檢驗原理112
5.3.2二項分布檢驗案例詳解113
5.4游程檢驗115
5.4.1游程檢驗原理115
5.4.2游程檢驗案例詳解116
5.5單樣本K-S檢驗118
5.5.1單樣本K-S檢驗原理118
5.5.2單樣本K-S檢驗案例詳解119
案例實戰(zhàn)：高中生學(xué)習(xí)能力調(diào)查分析125
第6章
方差分析
6.1方差分析概述130
6.1.1方差分析的基本原理130
6.1.2方差分析的假設(shè)條件和過程130
6.2單因素方差分析131
6.2.1單因素方差分析原理131
6.2.2單因素方差分析案例詳解132
6.3單變量多因素方差分析137
6.3.1單變量多因素方差分析原理137
6.3.2單變量多因素方差分析案例詳解139
6.4重復(fù)測量方差分析147
6.4.1重復(fù)測量方差分析原理147
6.4.2重復(fù)測量方差分析的方法148
案例實戰(zhàn)：不同品牌手機耗電量分析149
第7章
相關(guān)分析
7.1相關(guān)分析應(yīng)用概述154
7.1.1相關(guān)關(guān)系的分類154
7.1.2相關(guān)系數(shù)155
7.2散點圖156
7.2.1散點圖概述156
7.2.2散點圖相關(guān)案例分析156
7.3偏相關(guān)分析158
7.3.1偏相關(guān)分析原理158
7.3.2偏相關(guān)分析案例講解158
7.4距離相關(guān)分析160
7.4.1距離相關(guān)分析原理161
7.4.2距離相關(guān)分析估算方法161
案例實戰(zhàn)：分析多款智能掃地機的產(chǎn)品參數(shù)162
第8章
回歸分析
8.1線性回歸分析166
8.1.1一元線性回歸原理166
8.1.2多元線性回歸原理167
8.1.3回歸方程的參數(shù)估計168
8.1.4模型假設(shè)的其他檢驗169
8.2曲線回歸分析172
8.2.1曲線回歸原理173
8.2.2曲線回歸的案例講解174
8.3非線性回歸分析177
8.3.1非線性回歸分析原理177
8.3.2常用非線性模型的函數(shù)形式178
案例實戰(zhàn)：分析水稻產(chǎn)量和施肥量的關(guān)系179
第9章
聚類和判別分析
9.1聚類分析原理186
9.1.1定距數(shù)據(jù)的聚類分析186
9.1.2定序或定類數(shù)據(jù)的聚類分析189
9.1.3二值變量的聚類分析189
9.2二階聚類190
9.2.1二階聚類原理190
9.2.2二階聚類案例詳解191
9.3系統(tǒng)聚類194
9.3.1系統(tǒng)聚類原理194
9.3.2系統(tǒng)聚類案例詳解195
9.4K-均值聚類199
9.4.1K-均值聚類原理199
9.4.2K-均值聚類案例詳解200
9.5判別分析203
9.5.1判別分析原理203
9.5.2判別分析方法204
案例實戰(zhàn)：全國第三產(chǎn)業(yè)普查分類206
第10章
統(tǒng)計圖形
10.1制圖功能介紹214
10.1.1 圖表構(gòu)建器214
10.1.2 圖形畫板模板選擇器214
10.2常用圖表簡介215
10.2.1 條形圖215
10.2.2 折線圖216
10.2.3 面積圖216
12.2.4 餅圖216
12.2.5 散點圖/點圖216
12.2.6 直方圖216
12.2.7 盤高-盤低圖217
12.2.8 箱圖217
12.2.9 雙軸圖217
10.3統(tǒng)計圖的創(chuàng)建和編輯217
10.3.1 創(chuàng)建簡單條形圖217
10.3.2 編輯條形圖219
案例實戰(zhàn)：創(chuàng)建益生菌活性測試線圖221
第11章
SPSS數(shù)據(jù)分析綜合應(yīng)用
11.1SPSS在城市數(shù)據(jù)調(diào)查中的應(yīng)用224
11.2SPSS在教育領(lǐng)域的應(yīng)用228
11.3SPSS在市場營銷行業(yè)的應(yīng)用230