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內(nèi)容簡介

　　大多數(shù)的AI書籍主要聚焦于AI背后的理論方法，卻很少關(guān)注AI應(yīng)用程序的工程化。目前存在哪些AI庫、框架和服務(wù)？在哪種情況下應(yīng)該選擇哪種庫、框架和服務(wù)？如何將它們整合到一個(gè)具有良好用戶體驗(yàn)、易于維護(hù)的AI應(yīng)用程序中？如何滿足功能性要求和非功能性要求，特別是高性能要求？針對(duì)上述問題，本書結(jié)合當(dāng)前的新興技術(shù)和具體實(shí)例給出了很好的答案。本書首先介紹AI的定義以及AI的簡要發(fā)展史，接著介紹主要的AI方法，包括機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)表示，之后給出AI應(yīng)用程序架構(gòu)設(shè)計(jì)的指導(dǎo)原則，最后聚焦于AI的各個(gè)分領(lǐng)域，包括信息檢索、自然語言處理及計(jì)算機(jī)視覺。書中涵蓋大量應(yīng)用實(shí)例，其中，虛擬博物館實(shí)例貫穿全書。此外，本書還提供相關(guān)AI產(chǎn)品列表及源代碼樣例，方便讀者快速開發(fā)自己的應(yīng)用。

作者簡介

　　伯恩哈德·G. 胡姆（Bernhard G. Humm）德國達(dá)姆施塔特應(yīng)用技術(shù)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系的軟件工程和項(xiàng)目管理學(xué)教授，達(dá)姆施塔特應(yīng)用信息學(xué)研究所（aIDa）的常務(wù)董事和博士協(xié)調(diào)員，他的研究重點(diǎn)是應(yīng)用人工智能和軟件架構(gòu)。他與工業(yè)和研究組織合作，主持多個(gè)國家和國際研究項(xiàng)目。在重新進(jìn)入大學(xué)擔(dān)任教授之前，他在IT行業(yè)工作了11年，擔(dān)任過德國一家大型軟件公司的軟件架構(gòu)師、首席顧問、IT經(jīng)理和研究部門負(fù)責(zé)人，其客戶來自金融、旅游、貿(mào)易和航空等行業(yè)。他擁有澳大利亞伍倫貢大學(xué)博士學(xué)位。

圖書目錄

目　　錄
譯者序
前言
作者簡介
第1章　引言　1
1.1　本書概述　2
1.2　什么是AI　3
1.3　AI簡史　6
1.4　AI對(duì)社會(huì)的影響　7
1.5　著名的AI項(xiàng)目　8
1.6　擴(kuò)展閱讀　11
1.7　快速測驗(yàn)　11
第2章　機(jī)器學(xué)習(xí)　13
2.1　機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用　14
2.2　機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域和任務(wù)　16
2.3　機(jī)器學(xué)習(xí)方法　19
2.4　示例：使用決策樹對(duì)客戶進(jìn)行分類　26
2.5　機(jī)器學(xué)習(xí)方法論　29
2.6　服務(wù)圖和產(chǎn)品圖　46
2.7　機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用工程化　49
2.8　快速測驗(yàn)　52
第3章　知識(shí)表示　55
3.1　本體　56
3.2　知識(shí)表示方法　60
3.3　語義網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)　62
3.4　查詢本體　71
3.5　基于規(guī)則的推理　76
3.6　知識(shí)表示服務(wù)圖和知識(shí)表示產(chǎn)品圖　82
3.7　提示和技巧　83
3.8　快速測驗(yàn)　86
第4章　AI應(yīng)用架構(gòu)　88
4.1　AI參考架構(gòu)　88
4.2　應(yīng)用示例：虛擬博物館向?qū)А?0
4.3　數(shù)據(jù)集成/語義增強(qiáng)　91
4.4　應(yīng)用邏輯/代理　92
4.5　呈現(xiàn)方式　95
4.6　編程語言　95
4.7　快速測驗(yàn)　96
第5章　信息檢索　97
5.1　信息檢索服務(wù)圖　98
5.2　信息檢索產(chǎn)品圖　99
5.3　提示和技巧　100
5.4　應(yīng)用示例：語義自動(dòng)建議功能　101
5.5　快速測驗(yàn)　102
第6章　自然語言處理　104
6.1　重點(diǎn)　105
6.2　簡單方法：詞袋模型　107
6.3　深層語義分析：從字母到句子　109
6.4　服務(wù)圖和產(chǎn)品圖　112
6.5　示例　115
6.6　快速測驗(yàn)　121
第7章　計(jì)算機(jī)視覺　122
7.1　計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用　122
7.2　計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)和方法　128
7.3　服務(wù)圖和產(chǎn)品圖　129
7.4　示例　131
7.5　快速測驗(yàn)　140
第8章　復(fù)雜事件處理　141
8.1　基礎(chǔ)　142
8.2　應(yīng)用示例：智能工廠中的故障檢測　143
8.3　服務(wù)圖和產(chǎn)品圖　147
8.4　快速測驗(yàn)　148
第9章　結(jié)論　149
附錄　產(chǎn)品表　150
參考文獻(xiàn)　 162