數(shù)字空間驅動智能建造

目    錄
第1篇  理  念  篇
第 1 章  智能建造與數(shù)字化轉型 3
1.1  數(shù)字化轉型的邏輯起點是需求的巨變 4
1.1.1  生態(tài)協(xié)同的個性化制造 4
1.1.2  技術驅動的服務實時化 4
1.1.3  敏捷創(chuàng)新的降維式競爭 5
1.2  數(shù)字化轉型目標：體驗和效率的提升 7
1.3  數(shù)字化轉型基礎：數(shù)據(jù)要素工程化應用 8
1.4  數(shù)字化轉型高級階段：智能化時代 11
1.5  數(shù)字化轉型愿景：企業(yè)大腦驅動企業(yè)運營 12
1.6  數(shù)字化轉型起點：從數(shù)字化應用開始 14
1.7  數(shù)字化轉型抓手：智能建造 16
第 2 章  建筑行業(yè)智能建造之路 17
2.1  建筑行業(yè)的智能建造之緣由 17
2.1.1  市場環(huán)境的大勢所趨 17
2.1.2  變老變少的建筑從業(yè)者 18
2.1.3  建筑行業(yè)的現(xiàn)實困境 19
2.1.4  建筑轉型的現(xiàn)實需要 19
2.2  建筑行業(yè)智能建造之困 20
2.2.1  建筑行業(yè)全流程工業(yè)化水平低 20
2.2.2  總體信息化程度較低 21
2.2.3  建筑行業(yè)產業(yè)鏈較長 21
2.2.4  建筑行業(yè)數(shù)字化起點較低 21
2.3  建筑行業(yè)智能建造之路 22
2.3.1  投資和融資升級：借助數(shù)字科技提效傳統(tǒng)投融模式 22
2.3.2  建造和管理升級：整合云平臺形成科學施工和管理 24
2.3.3  運營和維護升級：集成全量數(shù)據(jù)實現(xiàn)精細運維管理 26
2.3.4  體驗和生態(tài)升級：互動與協(xié)同提升體驗、打造生態(tài) 28
2.4  建筑行業(yè)智能建造之術 30
2.4.1  建筑行業(yè)數(shù)字化轉型的關鍵：建設企業(yè)大腦 30
2.4.2  企業(yè)大腦：主動運營型企業(yè)的指揮中樞 30
2.4.3  企業(yè)架構與中臺：企業(yè)大腦的頂層設計 31
2.4.4  數(shù)字中臺：企業(yè)大腦的物理載體 34
2.4.5  數(shù)字空間：企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字中臺的基礎 37
第 3 章  建筑企業(yè)數(shù)字空間 40
3.1  數(shù)字空間的理論基礎 40
3.1.1  物理空間、虛擬空間和數(shù)字空間 40
3.1.2  數(shù)字空間的運行邏輯 43
3.1.3  數(shù)字空間的數(shù)據(jù)分類框架 44
3.1.4  數(shù)字空間的工程化管理特征 48
3.1.5  基于數(shù)字空間的數(shù)據(jù)應用 52
3.2  建筑行業(yè)數(shù)字空間的核心要素BIM 54
3.2.1  從MBD到建筑信息模型 54
3.2.2  建筑信息模型的定義 55
3.2.3  建筑信息模型的特征 56
3.2.4  建筑信息模型應用的演進 58
3.3  數(shù)字空間支撐BIM深化應用 59
3.3.1  從工具BIM到工程BIM 61
3.3.2  從工程BIM到數(shù)據(jù)BIM 61
3.3.3  從數(shù)據(jù)BIM到智慧BIM 65
3.4  建筑數(shù)字空間關鍵技術要素 68
3.4.1  大數(shù)據(jù) 68
3.4.2  人工智能 69
3.4.3  物聯(lián)網(wǎng) 71
3.4.4  區(qū)塊鏈 72
3.4.5  云計算 74
3.4.6  GIS技術 76
第2篇  路  徑  篇
第 4 章  數(shù)字空間概念認知與總體架構 81
4.1  數(shù)字空間與數(shù)據(jù)中臺 81
4.2  數(shù)字空間/數(shù)據(jù)中臺與其他概念的關系 82
4.2.1  數(shù)字空間與數(shù)據(jù)資產 82
4.2.2  千人千面的數(shù)據(jù)中臺 85
4.2.3  狹義數(shù)據(jù)中臺與廣義數(shù)據(jù)中臺 87
4.2.4  數(shù)據(jù)中臺與業(yè)務中臺 90
4.2.5  數(shù)據(jù)中臺與數(shù)據(jù)倉庫 91
4.2.6  數(shù)據(jù)中臺與主數(shù)據(jù) 95
4.3  數(shù)字空間與數(shù)據(jù)中臺的核心架構 97
4.3.1  業(yè)務數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)業(yè)務化、數(shù)據(jù)資產化 97
4.3.2  數(shù)字孿生、數(shù)字溯源 99
4.3.3  核心架構 100
第 5 章  全局數(shù)據(jù)庫 104
5.1  集團企業(yè)基礎數(shù)據(jù)管理面臨的挑戰(zhàn) 104
5.1.1  基礎數(shù)據(jù)不統(tǒng)一導致數(shù)據(jù)不可信 104
5.1.2  模型數(shù)據(jù)難以貫穿建筑全生命周期 106
5.2  全局數(shù)據(jù)庫的價值框架 106
5.2.1  數(shù)模分離支撐數(shù)據(jù)協(xié)同 106
5.2.2  流程簡化降低運營成本 108
5.2.3  新型基礎設施增強架構靈活性 108
5.3  全局數(shù)據(jù)庫核心架構 109
5.3.1  全局數(shù)據(jù)庫與業(yè)務系統(tǒng)的關系 109
5.3.2  全局數(shù)據(jù)庫與主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)倉庫的關系 110
5.3.3  主數(shù)據(jù)管理的能力框架 111
5.3.4  主數(shù)據(jù)平臺建設模式 112
5.4  主數(shù)據(jù)實施框架 113
5.4.1  場景梳理定方向 114
5.4.2  數(shù)據(jù)普查摸家底 114
5.4.3  數(shù)據(jù)識別破孤島 119
5.4.4 分類編碼建標準 120
5.4.5  價值運營促應用 123
5.5  主數(shù)據(jù)能力框架 124
5.5.1  數(shù)據(jù)模型定義能力 124
5.5.2  數(shù)據(jù)版本管理能力 126
5.5.3  數(shù)據(jù)集成抽取能力 126
5.5.4  數(shù)據(jù)分發(fā)共享能力 127
5.5.5  數(shù)據(jù)權限管控能力 127
5.5.6  數(shù)據(jù)全生命周期管理能力 127
5.5.7  數(shù)據(jù)血緣分析能力 127
5.6  主數(shù)據(jù)參考示例 128
5.6.1  客戶主數(shù)據(jù) 128
5.6.2  物料主數(shù)據(jù) 129
5.6.3  組織主數(shù)據(jù) 131
5.6.4  工程項目主數(shù)據(jù) 132
第 6 章  數(shù)據(jù)資源平臺建設 134
6.1  數(shù)據(jù)資源平臺價值主張 135
6.2  數(shù)據(jù)資源管理實施路徑 136
6.2.1  數(shù)據(jù)資源之“集” 137
6.2.2  數(shù)據(jù)資源之“聯(lián)” 138
6.2.3  數(shù)據(jù)資源之“治” 139
6.2.4  數(shù)據(jù)資源之“用” 145
6.3  數(shù)據(jù)資源平臺的核心架構 147
6.3.1  避免技術驅動的數(shù)據(jù)平臺 147
6.3.2  分布與集中的數(shù)據(jù)架構 149
6.3.3  混合式存儲的技術架構 151
6.3.4  治理運營一體的功能架構 152
6.4  數(shù)據(jù)資源平臺的能力框架 153
6.4.1  數(shù)據(jù)建模：以模型驅動數(shù)據(jù)運轉 153
6.4.2  元數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)資源摸家底 155
6.4.3  資源目錄：全要素關聯(lián)的資產掌控 157
6.4.4  數(shù)據(jù)服務：服務封裝響應數(shù)據(jù)需求 160
6.4.5  知識圖譜：構建智能化數(shù)據(jù)應用 162
6.5  基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)構建數(shù)據(jù)分析模型 164
6.5.1  原始數(shù)據(jù)加工為分析數(shù)據(jù) 164
6.5.2  分析數(shù)據(jù)的基本概念模型 166
6.5.3  構建分析數(shù)據(jù)模型 169
6.5.4  四色原型梳理存量數(shù)據(jù) 170
6.5.5  基于梳理構建分析模型 173
6.5.6  寬表方式數(shù)據(jù)分析 176
6.6  數(shù)據(jù)編織 177
6.6.1  數(shù)據(jù)資源目前還無法“隨心而用” 177
6.6.2  基于數(shù)據(jù)資產的多源虛擬視圖 178
6.6.3  虛化與物化的智能化轉換 179
6.6.4  多級遞進的數(shù)據(jù)篩選編排 180
6.6.5  模擬現(xiàn)實的虛擬數(shù)據(jù)庫 181
6.6.6  系統(tǒng)集成形成整體數(shù)據(jù)生態(tài) 181
第 7 章  智慧運營中心 183
7.1  數(shù)據(jù)可視化培養(yǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)思維 183
7.1.1  數(shù)據(jù)可視，對外對內兩張大屏 183
7.1.2  以用促建，建立企業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài) 184
7.1.3  關注結果，也要關注過程優(yōu)化 184
7.2  智慧運營中心的核心架構 185
7.2.1  運營中心業(yè)務框架 185
7.2.2  運營中心數(shù)據(jù)架構 186
7.2.3  運營中心的指標體系 187
7.3  敏捷迭代的運營中心指標實施路徑 189
7.3.1  厘清指標與技術實現(xiàn)的關系 189
7.3.2  敏捷、迭代的指標實施過程 191
7.3.3  管控場景化，規(guī)范化指標梳理 192
7.3.4  指標全景圖，可視化指標構建 193
7.3.5  可視化指南，標準化原型設計 195
7.4  面向復雜指標體系的指標治理 196
7.4.1  基于指標族譜的指標治理 196
7.4.2  指標命名規(guī)范 199
7.4.3  相似指標歸并 200
第3篇  實  踐  篇
第 8 章  數(shù)字空間理想架構及實踐思路 205
8.1  基于成熟技術的完整體系 205
8.2  基于總體規(guī)劃的逐步實踐 207
第 9 章  基于數(shù)據(jù)空間的建筑全產業(yè)數(shù)字中臺 209
9.1  健全數(shù)字體系 209
9.2  建立指標體系 211
9.3  形成數(shù)智決策 213
9.4  創(chuàng)造核心優(yōu)勢 214
9.5  夯實數(shù)字底座 216
9.6  中臺牽引創(chuàng)新 217
第 10 章  面向全集團的BIM服務中心 218
10.1  廣泛拓展領域 218
10.2  立足提質顯效 220
10.3  BIM貫穿全程 220
10.4  進步源于實踐 224
第 11 章  裝配式構件智能生產 226
11.1  面臨的問題 227
11.2  研制的內容 228
11.3  積極意義 235
第 12 章  融合中臺能力的智慧工地應用 236
12.1  融合BIM打造數(shù)字孿生 237
12.2  面向用戶打造友好應用 238
第 13 章  依托中臺能力構筑5G智能檢測平臺 239
13.1  基于5G融合前沿技術 240
13.2  實現(xiàn)多端協(xié)同多設備協(xié)作 241
13.3  廣泛的應用場景 242
第 14 章  建設工程材料智能化檢測 243
14.1  突破核心關鍵技術 244
14.2  經濟社會價值 245
14.3  引領行業(yè)標準 245
14.4  成果廣泛應用 246
第 15 章  依托中臺能力構筑智慧社區(qū) 247
15.1  產業(yè)推動打造智慧社區(qū) 248
15.2  標準先行促進平臺落地 250
15.3  覆蓋廣泛場景服務民生 252
15.4  探索開放式智慧社區(qū)運營模式 254
第 16 章  智慧城市排水設施監(jiān)測預警系統(tǒng) 256
16.1  針對需求實現(xiàn)多項系統(tǒng)功能 257
16.2  分層服務體現(xiàn)總體設計考量 259
16.3  打造多維技術優(yōu)勢 260
后記 263