支持向量機模型的優(yōu)化及其應用

1　緒論／1
1.1　選題依據／1
1.2　研究意義／4
1.3　研究思路與主要研究內容／5
1.4　主要創(chuàng)新與不足之處／9
2　優(yōu)化支持向量機的研究現狀／11
2.1　支持向量機的原理與特點／11
2.2　優(yōu)化支持向量機的研究背景／23
3　支持向量機的數據結構優(yōu)化及其應用／31
3.1　數據結構優(yōu)化的原理與特點／31
3.2　基于支持向量機的數據結構優(yōu)化模型的構建／39
3.3　大氣污染預測背景與研究現狀／40
3.4　數據結構優(yōu)化模型在大氣污染預測中的應用／50
3.5　本章小結／70
4　支持向量機的參數優(yōu)化及其應用／72
4.1　帝國競爭算法 （ICA） 的原理與特點／72
4.2　支持向量機參數優(yōu)化模型的構建／75
4.3　電影票房預測的背景介紹／79
4.4　電影票房預測的研究概況／80
4.5　電影票房預測的數據介紹／90
4.6　參數優(yōu)化模型在電影票房預測中的應用／92
4.7　討論／102
4.8　本章小結／105
5　支持向量機的組合優(yōu)化及其應用／107
5.1　支持向量機組合優(yōu)化模型的構建／107
5.2　方法組合優(yōu)化在能源經濟中的應用／124
5.3　模型組合優(yōu)化在生存數據上的應用／154
5.4　本章小結／174
6　結論與展望／175
6.1　結論／175
6.2　未來研究方向／178
參考文獻／179
索引／191