Spring Boot微服務實戰(zhàn)（第2版）

第1章  設置場景 1
1.1  讀者對象 2
1.2  本書與其他書籍和指南的
區(qū)別 2
1.2.1  學習：一個增量過程 2
1.2.2  本書是指南還是圖書 3
1.3  從基礎到高級主題 3
1.3.1  以Spring Boot為框架是
更專業(yè)的方式 4
1.3.2  測試驅動的開發(fā) 4
1.3.3  微服務 4
1.3.4  由事件驅動的系統(tǒng) 5
1.3.5  非功能性需求 5
1.4  在線內容 5
1.5  本章小結 5
第2章  基本概念 7
2.1  Spring 7
2.2  Spring Boot 8
2.3  Lombok和Java 9
2.4  測試的基礎知識 11
2.4.1  測試驅動的開發(fā) 12
2.4.2  行為驅動的開發(fā) 12
2.4.3  JUnit 13
2.4.4  Mockito 13
2.4.5  AssertJ 16
2.4.6  在Spring Boot中進行測試 16
2.5  日志記錄 17
2.6  本章小結 18
第3章  一個基礎的Spring Boot
應用程序 20
3.1  搭建開發(fā)環(huán)境 21
3.2  Web應用的框架 21
3.3  Spring Boot自動配置 24
3.4  三層架構 28
3.5  域建模 30
3.5.1  域定義和域驅動設計 30
3.5.2  域類 31
3.6  業(yè)務邏輯 33
3.6.1  功能 33
3.6.2  隨機的Challenge 33
3.6.3  驗證Attempt 37
3.7  表示層 40
3.7.1  REST 40
3.7.2  Spring Boot和REST API 41
3.7.3  設計API 42
3.7.4  個控制器 43
3.7.5  自動序列化的工作方式 44
3.7.6  使用Spring Boot測試控制器 47
3.8  本章小結 56
第4章  用React構建微前端 58
4.1  快速了解React和Node 59
4.2  搭建開發(fā)環(huán)境 59
4.3  React框架 60
4.4  JavaScript客戶端 61
4.5  Challenge組件 63
4.5.1  組件的主要結構 65
4.5.2  渲染 67
4.5.3  與應用程序集成 69
4.6  次運行前端 69
4.7  調試 70
4.8  將CORS配置添加到
Spring Boot應用 71
4.9  使用應用程序 72
4.10  部署React 應用程序 73
4.11  本章小結 75
第5章  數據層 77
5.1  數據模型 78
5.2  選擇數據庫 80
5.2.1  SQL與NoSQL 80
5.2.2  H2、Hibernate和JPA 81
5.3  Spring Boot Data JPA 81
5.3.1  依賴關系和自動配置 81
5.3.2  Spring Boot Data JPA技術棧 84
5.3.3  數據源(自動)配置 85
5.4  實體 86
5.5  存儲庫 90
5.6  存儲用戶和嘗試 92
5.7  顯示近的嘗試 96
5.7.1  服務層 97
5.7.2  控制器層 98
5.7.3  用戶界面 102
5.8  體驗新功能 107
5.9  本章小結 109
第6章  從微服務開始 110
6.1  小型單體系統(tǒng) 110
6.2  為什么選擇小型單體
系統(tǒng) 110
6.2.1  微服務與生俱來的問題 111
6.2.2  小型單體系統(tǒng)適用于小團隊 111
6.2.3  擁抱重構 112
6.3  規(guī)劃未來拆分的小型單體
應用程序 112
6.4  新需求和游戲化 113
6.5  轉向微服務 115
6.5.1  獨立的工作流程 116
6.5.2  水平可伸縮性 116
6.5.3  細粒度的非功能需求 117
6.5.4  其他優(yōu)勢 118
6.5.5  劣勢 118
6.6  架構概述 119
6.7  設計和實現(xiàn)新服務 121
6.7.1  界面 121
6.7.2  Gamification的Spring Boot
框架 121
6.7.3  域 122
6.7.4  服務 126
6.7.5  數據 135
6.7.6  控制器 137
6.7.7  配置 138
6.7.8  微服務Multiplication的
變動 140
6.7.9  用戶界面 144
6.8  玩轉系統(tǒng) 149
6.9  容錯能力 150
6.10  未來的挑戰(zhàn) 151
6.10.1  緊密耦合 152
6.10.2  同步接口與終一致性 152
6.10.3  事務 156
6.10.4  公開API 157
6.11  本章小結 157
第7章  事件驅動的架構 159
7.1  核心概念 159
7.1.1  消息代理 159
7.1.2  事件和消息 161
7.1.3  探討事件 162
7.1.4  異步消息傳遞 164
7.1.5  反應式系統(tǒng) 166
7.2  事件驅動的利弊 167
7.3  消息傳遞模式 168
7.3.1  發(fā)布-訂閱 169
7.3.2  工作隊列 169
7.3.3  過濾器 170
7.3.4  數據持久性 170
7.4  消息傳遞代理協(xié)議、標準
和工具 170
7.5  AMQP和RabbitMQ 171
7.5.1  總體描述 171
7.5.2  交換類型和路由 172
7.5.3  消息確認和拒絕 174
7.6  設置RabbitMQ 174
7.7  Spring AMQP和
Spring Boot 176
7.8  解決方案設計 176
7.8.1  添加AMQP啟動程序 178
7.8.2  Multiplication中的事件發(fā)布 179
7.8.3  Gamification作為訂閱者 184
7.9  場景分析 191
7.9.1  快樂流 191
7.9.2  Gamification變得不可用 196
7.9.3  消息代理變得不可用 198
7.9.4  事務性 199
7.9.5  擴展微服務 201
7.10  本章小結 205
第8章  微服務架構中的常見
模式 207
8.1  網關 207
8.1.1  Spring Cloud網關 209
8.1.2  網關微服務 211
8.1.3  其他項目的變更 214
8.1.4  運行Gateway微服務 216
8.1.5  下一步 217
8.2  運行狀況 217
8.2.1  Spring Boot Actuator 218
8.2.2  在微服務中包含Actuator 220
8.3  服務發(fā)現(xiàn)和負載均衡 222
8.3.1  Consul 226
8.3.2  Spring Cloud Consul 227
8.3.3  Spring Cloud負載均衡器 233
8.3.4  網關中的服務發(fā)現(xiàn)和
負載均衡 235
8.3.5  使用服務發(fā)現(xiàn)和負載均衡 239
8.4  每種環(huán)境的配置 245
8.4.1  Consul中的配置 247
8.4.2  Spring Cloud Consul Config 248
8.4.3  實現(xiàn)集中配置 250
8.4.4  集中配置實踐 253
8.5  集中式日志 259
8.5.1  日志聚合模式 259
8.5.2  日志集中化的簡單解決方案 260
8.5.3  使用日志并輸出 264
8.6  分布式跟蹤 268
8.6.1  Spring Cloud Sleuth 269
8.6.2  實現(xiàn)分布式跟蹤 270
8.7  容器化 272
8.7.1  Docker 274
8.7.2  Spring Boot和Buildpacks 277
8.7.3  在Docker中運行系統(tǒng) 278
8.7.4  Docker化微服務 279
8.7.5  Docker化UI 280
8.7.6  Docker化配置導入器 280
8.7.7  Docker Compose 282
8.7.8  使用Docker擴展系統(tǒng) 293
8.7.9  共享Docker映像 295
8.8  平臺和云原生微服務 298
8.8.1  容器平臺 299
8.8.2  應用程序平臺 300
8.8.3  云提供商 300
8.8.4  做出決定 301
8.8.5  云原生微服務 302
8.9  本章小結 302
后記 304