第1章
網絡計量分析
1.1 大數據理論
1.2 Web超鏈接分析
1.3 計算文本分析
1.4 網絡分析
第2章 如何找到合適的網絡數據
2.1 Google Books Ngram Viewer
2.2 Google Trends
2.3 Google Search
2.4 Google Scholar
第3章 網頁數據自動抓取
3.1 下載并安裝Data Miner到Google
Chrome中
3.2 開啟Data Miner
3.3 打開Data Miner
3.4 注冊并登錄Data Miner
3.5 創(chuàng)建Recipe
3.6 設置待爬取網頁的類型
3.7 設置待爬取網頁中行的信息
3.8 設置待爬取網頁中列的信息
3.9 設置爬取時自動翻頁
3.10 設置爬取動作
3.11 設置腳本
3.12 保存設置
3.13 開始爬取
3.14 本章小結
第4章 網絡鏈接分析
4.1 URL提取
4.2 URL分析
4.3 Domain分析
4.4 Site分析
4.5 頂級域名TLD分析
4.6 本章小結
第5章 網絡文本內容分析
5.1 R語言文本分析框架
5.2 數據準備
5.3 數據分析
5.4 高級主題
第6章 網絡分析
6.1 網絡分析基礎
6.2 R語言中的網絡數據管理
6.3 基本網絡繪圖和布局
6.4 有效的網絡圖形設計
6.5 高級網絡圖形
6.6 網絡成員的重要性評估
6.7 割點和橋
6.8 子組(子群子圖子網)
6.9 隨機網絡模型
6.10 統計網絡模型
結束語
參考文獻