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內容簡介

　　本書在數(shù)據(jù)挖掘領域介紹的內容全面，講解細致，保留了相當?shù)钠v述數(shù)據(jù)挖掘各方面的基本概念和方法，如數(shù)據(jù)挖掘的概述、數(shù)據(jù)描述和處理、基本統(tǒng)計分析方法、常用的統(tǒng)計學習算法和深度學習算法。本書還介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術應用實例，如數(shù)據(jù)挖掘技術在睡眠分期中的應用。因此既適合初學者學習又適合專業(yè)人員參考。除了包含國內外教材中的內容和特點外，還包括了應用實例的介紹，其內容具有合理性、豐富性和先進性的特點。尤其在數(shù)據(jù)挖掘應用實例方面，針對具體問題提出解決方案，并附有關鍵代碼，對理解數(shù)據(jù)、進行數(shù)據(jù)分析、理解算法實現(xiàn)等非常有幫助。

作者簡介

　　劉子輝，華東師范大學數(shù)學系獲得學士和碩士學位，中國科學院數(shù)學所獲得博士學位，北京大學數(shù)學學院博士后出站入職北京理工大學至今?，F(xiàn)為北京理工大學數(shù)學與統(tǒng)計學院一級副教授，從事信息論，有限幾何，離散數(shù)學的研究和教學。曾擔任《微積分》《線性代數(shù)》《復變函數(shù)與積分變換》《近世代數(shù)》《信息論和編碼》等多門課程的主講教師。在IEEE Transactions on Information Theory，F(xiàn)inite fields and Their Applications， Science Chian （Mathematics）等國際知名雜志上發(fā)表論文近50篇。擔任多家國際雜志的審稿人和數(shù)學評論員。曾兩次主持自然科學基金面上項目。

圖書目錄

11數(shù)字的運算001
12字母的運算009
13字母表達式和圖形010
14函數(shù)概念及常用函數(shù)015
15人物小傳：歐幾里得024
練習題028
第2章正弦定理、余弦定理及一般角的三角函數(shù)032
21正弦定理034
22余弦定理036
23海倫公式037
24一般角的三角函數(shù)公式的推導039
25反三角函數(shù)044
26初等函數(shù)044
27人物小傳：畢達哥拉斯047
練習題050
第3章直線和圓的方程052
31曲線與方程052
32直線054
33圓060
練習題067
第4章二次曲線070
41橢圓070
42雙曲線084
43拋物線095
44坐標變換099
45人物小傳：笛卡爾101
練習題107
第5章復數(shù)111
51數(shù)系的擴充111
52復數(shù)的概念112
53復數(shù)的幾何表示113
54復數(shù)的四則運算115
55復數(shù)的三角形式118
56復數(shù)的指數(shù)形式122
57復數(shù)的由來124
練習題128
第6章數(shù)列131
61等差數(shù)列132
62等比數(shù)列133
63線性遞推數(shù)列135
64數(shù)列極限初步137
65數(shù)列極限的性質及判別方法142
66數(shù)列的四則運算法則146
67人物小傳:牛頓和萊布尼茨149
練習題157
第7章概率簡介162
71隨機事件162
72隨機事件的概率166
73條件概率174
74事件的獨立性176
75人物小傳:切比雪夫和柯爾莫哥洛夫181
練習題191
附錄:三大數(shù)學猜想及進展介紹194
參考文獻203