概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第2版）

章 隨機(jī)事件及其概率
§1.1 樣本空間 隨機(jī)事件
§1.2 隨機(jī)事件的頻率與概率的定義及性質(zhì)
§1.3 古典概型
§1 4 條件概率 概率乘法公式
§1.5 隨機(jī)事件的獨(dú)立性
§1.6 伯努利概型
§1.7 綜合例題
習(xí)題一
第二章 隨機(jī)變量及其分布
§2.1 隨機(jī)變量的概念
§2.2 離散隨機(jī)變量
§2.3 超幾何分布 二項(xiàng)分布 泊松分布
§2.4 連續(xù)隨機(jī)變量
§2.5 均勻分布 指數(shù)分布
§2.6 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
§2.7 多維隨機(jī)變量及其分布
§2.8 隨機(jī)變量的獨(dú)立性
§2.9 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
§2.10 綜合例題
習(xí)題二
第三章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
§3.1 數(shù)學(xué)期望
§3.2 方差
§3.3 原點(diǎn)矩與中心矩
§3.4 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
§3.5 切比雪夫不等式與大數(shù)定律
§3.6 綜合例題
習(xí)題三
第四章 正態(tài)分布
§4.1 正態(tài)分布的概率密度與分布函數(shù)
§4.2 正態(tài)分布的數(shù)字特征
§4.3 正態(tài)隨機(jī)變量的線性函數(shù)的分布
§4.4 二維正態(tài)分布
§4.5 中心極限定理
§4.6 綜合例題
習(xí)題四
附表 常用分布及其數(shù)學(xué)期望與方差
第五章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)
§5.1 總體與樣本
§5.2 樣本分布函數(shù) 直方圖
§5.3 樣本函數(shù)與統(tǒng)計(jì)量
§5.4 x2分布 t分布 f分布
§5.5 正態(tài)總體統(tǒng)計(jì)量的分布
§5.6 綜合例題
習(xí)題五
第六章 參數(shù)估計(jì)
§6.1 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
§6.2 判別估計(jì)量好壞的標(biāo)準(zhǔn)
§6.3 正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
§6.4 兩個(gè)正態(tài)總體均值差與方差比的區(qū)間估計(jì)
§6.5 非正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)舉例
§6.6 單側(cè)置信限
§6.7 綜合例題
習(xí)題六
第七章 假設(shè)檢驗(yàn)
§7.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
§7.2 單個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
§7.3 兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
§7.4 非正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)舉例
§7.5 總體分布的擬合檢驗(yàn)
§7.6 綜合例題
習(xí)題七
第八章 方差分析
§8.1 單因素試驗(yàn)的方差分析
§8.2 雙因素?zé)o重復(fù)試驗(yàn)的方差分析
§8.3 雙因素等重復(fù)試驗(yàn)的方差分析
§8.4 綜合例題
習(xí)題八
第九章 回歸分析
§9.1 回歸分析的基本概念
§9.2 線性回歸方程
§9.3 線性相關(guān)的顯著性檢驗(yàn)
§9.4 利用線性回歸方程預(yù)測(cè)和控制
§9.5 非線性回歸分析
§9.6 多元線性回歸分析
§9.7 綜合例題
習(xí)題九
習(xí)題答案
附錄