流架構(gòu)

定　價(jià)：￥88.00

作　者：	[美]詹姆斯·厄克特(James Urquhart),嚴(yán)昱欣,陳洋,陳思聰
出版社：	中國(guó)電力出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787519869649	出版時(shí)間：	2022-11-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	16開	頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　了解當(dāng)企業(yè)、政府和其他機(jī)構(gòu)通過事件和數(shù)據(jù)流進(jìn)行整合時(shí)，流會(huì)帶來哪些好處。通過Wardley Mapping可視化和Promise Theory建模了解流集成的價(jià)值鏈。了解當(dāng)今事件驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)市場(chǎng)背后的基本概念。了解當(dāng)今的集成模式將如何影響未來的實(shí)時(shí)事件流。探索為什么公司應(yīng)該從今天開始構(gòu)建軟件架構(gòu)，以便在未來幾年從流中獲得收益。

作者簡(jiǎn)介

　　James Urquhart是VMware公司的全球首席技術(shù)官。他擁有超過25年的分布式系統(tǒng)開發(fā)和部署經(jīng)驗(yàn)。專注于復(fù)雜的自適應(yīng)系統(tǒng)軟件、云本地應(yīng)用程序、平臺(tái)和自動(dòng)化。James被MITTechnologyReview和HuffPost評(píng)為云計(jì)算領(lǐng)域十大影響力的人物之一。

圖書目錄

目錄
序 .1
前言 .5
第0 章萬(wàn)維流的十年影響 11
0.1 金融中的萬(wàn)維流 12
0.2 零售業(yè)中的萬(wàn)維流 13
0.3 運(yùn)輸業(yè)的萬(wàn)維流 13
0.4 醫(yī)療健康中的萬(wàn)維流 . 14
0.5 數(shù)據(jù)服務(wù)中的萬(wàn)維流 . 16
0.6 并不是一切都那么順利 16
0.7 萬(wàn)維流的未來 19
第1 章流概述 21
1.1 什么是流？ . 23
1.2 流與集成 26
1.3 流和事件驅(qū)動(dòng)架構(gòu) 30
1.4 流的前身 32
1.5 代碼和流 34
1.6 后續(xù)章節(jié) 36
第2 章流的業(yè)務(wù)案例 .38
2.1 采用流的驅(qū)動(dòng)因素 39
2.1.1 提升客戶體驗(yàn) 39
2.1.2 提高組織效率 41
2.1.3 創(chuàng)新和實(shí)驗(yàn) 46
2.2 采用流的促成因素 48
2.2.1 降低流處理的成本 . 49
2.2.2 增加數(shù)據(jù)流設(shè)計(jì)的靈活性 . 52
2.2.3 創(chuàng)造巨大的流生態(tài)系統(tǒng) 57
2.3 企業(yè)需要從流中獲得什么 59
2.4 采用流的影響 61
2.4.1 拓展實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的使用 61
2.4.2 流網(wǎng)絡(luò)的重要性（和危險(xiǎn)） . 62
2.4.3 流對(duì)工作和專業(yè)技能的影響 . 64
2.4.4 流、新業(yè)務(wù)和制度模式 66
2.4.5 流和規(guī)模. 68
2.5 下一步 70
第3 章了解流的價(jià)值鏈 71
3.1 回顧：流的高級(jí)屬性 . 71
3.2 沃德利地圖和允諾理論 73
3.2.1 沃德利地圖 73
3.2.2 允諾理論. 75
3.3 構(gòu)建一個(gè)流集成的價(jià)值鏈 78
3.3.1 建立地圖的范圍 . 78
3.3.2 建立我們的用戶和用戶需求 . 79
3.3.3 流集成組件 81
3.3.4 交互組件. 84
3.3.5 后一塊. 88
3.4 繪制我們的價(jià)值鏈 90
3.4.1 確定技術(shù)演進(jìn)的衡量標(biāo)準(zhǔn) . 90
3.4.2 將我們的價(jià)值鏈變成地圖 . 95
3.5 我們的終模型和后續(xù)步驟 101
第4 章評(píng)估當(dāng)前的流市場(chǎng) . 102
4.1 服務(wù)總線和消息隊(duì)列 103
4.1.1 消息隊(duì)列 104
4.1.2 服務(wù)總線 105
4.1.3 映射服務(wù)總線和消息隊(duì)列 107
4.2 物聯(lián)網(wǎng) 108
4.2.1 MQTT 109
4.2.2 HTTP 和WebSocket 112
4.2.3 映射物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu) 113
4.3 事件處理 113
4.3.1 函數(shù)、低代碼和無(wú)代碼處理器 . 114
4.3.2 基于日志的流處理平臺(tái) 117
4.3.3 有狀態(tài)的流處理 119
4.3.4 映射事件處理平臺(tái) 120
4.4 當(dāng)今的流架構(gòu)和集成 120
4.5 下一步 123
第5 章評(píng)估流的興起 124
5.1 將演變映射到流 125
5.2 游戲 . 128
5.2.1 市場(chǎng)：標(biāo)準(zhǔn)游戲 130
5.2.2 加速器：利用網(wǎng)絡(luò)效應(yīng) 131
5.2.3 生態(tài)系統(tǒng)：共創(chuàng) 132
5.2.4 其他 133
5.3 慣性 . 134
5.3.1 供應(yīng)商慣性 . 135
5.3.2 企業(yè)慣性 137
5.3.3 有龍出沒 138
5.4 流的需求、挑戰(zhàn)和機(jī)遇 . 140
5.4.1 安全 141
5.4.2 敏捷性 146
5.4.3 及時(shí)性 150
5.4.4 可管理性 154
5.4.5 存儲(chǔ)性 160
5.4.6 知識(shí)產(chǎn)權(quán)管制 161
5.5 流模式的挑戰(zhàn)與機(jī)遇 163
5.5.1 收集器模式 . 163
5.5.2 分發(fā)器模式 . 164
5.5.3 信號(hào)模式 166
5.5.4 引導(dǎo)者模式 . 168
5.6 意料之外 169
第6 章建設(shè)一個(gè)流的未來 . 171
6.1 識(shí)別你業(yè)務(wù)中的流 172
6.1.1 流的用例 173
6.1.2 流建模 185
6.2 流的“事件優(yōu)先”用例 . 189
6.2.1 消息VS 事件 . 190
6.2.2 離散事件VS 系列事件 . 194
6.2.3 單一操作VS 工作流 198
6.3 推動(dòng)流向前 201
6.3.1 推動(dòng)技術(shù)發(fā)展 201
6.3.2 推動(dòng)流網(wǎng)絡(luò) . 206
6.4 我們會(huì)使流得以實(shí)現(xiàn) 210
附錄評(píng)估當(dāng)前流的市場(chǎng) 211