道路交通安全分析方法體系與應(yīng)用

　　隨著智能網(wǎng)聯(lián)、多維傳感、人工智能等高精尖技術(shù)的蓬勃發(fā)展，全球道路交通安全狀況正日益改善，但龐大的機(jī)動(dòng)車保有量基數(shù)使得其整體形勢(shì)仍十分嚴(yán)峻，全球道路交通事故死亡人數(shù)的增長(zhǎng)率居高不下，亟需持續(xù)深入開(kāi)展道路交通安全領(lǐng)域的科學(xué)研究和實(shí)踐探索。本書(shū)系統(tǒng)總結(jié)了“基于微觀動(dòng)力學(xué)參數(shù)的高速公路復(fù)雜特征路段事故風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法”（國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目）、“人-車-路-環(huán)境風(fēng)耦合作用下公路交通事故的形成機(jī)理研究”（國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目）、“混合收費(fèi)站運(yùn)行安全和效率的影響機(jī)理與多領(lǐng)域協(xié)同分析設(shè)計(jì)研究”（國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目）、“公路安全缺陷快速識(shí)別技術(shù)應(yīng)用研究”、“營(yíng)業(yè)性客貨駕駛員異常駕駛行為狀態(tài)自動(dòng)監(jiān)測(cè)識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)研究”等多個(gè)項(xiàng)目的研究成果，面向不同的應(yīng)用場(chǎng)景（高速公路、城市道路、特征路段），圍繞不同的事故致因（駕駛員因素、道路因素、車輛動(dòng)力學(xué)因素、自然環(huán)境因素、交通流因素），開(kāi)展了一系列道路交通安全分析（黑點(diǎn)識(shí)別、靜態(tài)事故風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、實(shí)時(shí)交通沖突預(yù)測(cè)、交通事故嚴(yán)重程度分析、險(xiǎn)態(tài)駕駛行為分析、道路致險(xiǎn)缺陷識(shí)別、交通事故預(yù)防措施改善研究），終從安全審計(jì)法、事故數(shù)據(jù)分析法、實(shí)驗(yàn)法和替代指標(biāo)法四個(gè)方面構(gòu)建了道路交通安全分析方法體系。全書(shū)一共11章，第1章為緒論，后面10章全面闡釋了道路交通安全分析各種方法的原理、特點(diǎn)和適用范圍，包括安全審計(jì)法（第2章）、事故數(shù)據(jù)參數(shù)模型（第3章）、事故數(shù)據(jù)非參數(shù)模型（第4章）、人-車-路-環(huán)境復(fù)雜系統(tǒng)聯(lián)合仿真方法（第5章）、計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn)方法（第6章）、模擬駕駛實(shí)驗(yàn)方法（第7章）、動(dòng)力學(xué)參數(shù)實(shí)車實(shí)驗(yàn)方法（第8章）、車輛軌跡視頻提取方法（第9章）、駕駛員行為視頻識(shí)別方法（第10章）、事故替代指標(biāo)方法（第11章），并在每章給出了具體方法的應(yīng)用實(shí)例。

暫缺《道路交通安全分析方法體系與應(yīng)用》作者簡(jiǎn)介