智能時代的指揮決策：指揮控制的科學原理與時代發(fā)展

第1章 芻議戰(zhàn)爭研究 001
1.1 戰(zhàn)爭是藝術(shù)，還是科學 002
1.2 研究戰(zhàn)爭應(yīng)有的思維 004
1.3 如何看待世界 005
1.4 世界觀 007
1.5 方法論 009
1.6 復雜性科學新視角 011
1.7 研究戰(zhàn)爭的世界觀和方法論 013
1.8 研究戰(zhàn)爭的方法 014
1.9 復雜性研究新范式 017
第2章 戰(zhàn)爭的科學之解 021
2.1 探尋之路 022
2.2 作戰(zhàn)原理的理解 024
2.3 原理的簡易、變易與不易 026
2.4 戰(zhàn)爭系統(tǒng)分析 028
2.5 戰(zhàn)爭系統(tǒng)要素分析 030
2.6 戰(zhàn)爭系統(tǒng)要素相互作用分析 032
2.7 戰(zhàn)爭系統(tǒng)性質(zhì)分析 034
2.8 戰(zhàn)爭系統(tǒng)原理分析 036
第3章 機械化戰(zhàn)爭原理分析 039
3.1 戰(zhàn)爭的歷史經(jīng)驗總結(jié) 040
3.2 物理域 041
3.3 廣義動量定理 044
3.4 蘭切斯特方程 046
3.5 實例驗證 050
3.6 能量多樣化帶來的兵種分工 052
3.7 多兵種蘭切斯特方程 053
3.8 機械化戰(zhàn)爭原理解讀 055
第4章 信息化戰(zhàn)爭原理分析 057
4.1 信息的內(nèi)涵 058
4.2 信息塑造新世界 059
4.3 信息的作用 061
4.4 蘭切斯特方程的不足 063
4.5 信息時代的關(guān)系思維 064
4.6 關(guān)系的表示 066
4.7 作戰(zhàn)超網(wǎng)絡(luò)圖 069
4.8 OODA環(huán) 071
4.9 信息化戰(zhàn)爭原理解讀 074
第5章 不同時代的制勝機理 077
5.1 制勝機理與時俱進 078
5.2 戰(zhàn)爭變革的時序 079
5.3 戰(zhàn)爭形態(tài)的演變 081
5.4 制勝優(yōu)勢的評價 083
5.5 制勝模式 085
5.6 否定之否定的辯證法 086
5.7 螺旋式上升的信息時代 088
第6章 認知域 091
6.1 面臨的新問題 092
6.2 走進認知域 093
6.3 認知域的對抗 095
6.4 也談謀略 097
6.5 人腦的機制 098
6.6 認知活動 102
6.7 認知結(jié)構(gòu) 104
6.8 智能 105
6.9 人工智能 107
6.10 人機混合智能 110
第7章 智能時代的制勝機理分析 112
7.1 智能時代的技術(shù)發(fā)展 113
7.2 智能時代的武器裝備 116
7.3 智能時代的作戰(zhàn)方式 118
7.4 智能時代的制勝要素 119
7.5 智能時代的制勝模式 120
7.6 智能時代的制勝原理 122
7.7 智能化戰(zhàn)爭原理解讀 125
7.8 不同時代戰(zhàn)爭的對比 128
第8章 指揮控制 131
8.1 指揮與控制 132
8.2 控制的本質(zhì) 134
8.3 結(jié)構(gòu)與控制 135
8.4 基本反饋結(jié)構(gòu) 137
8.5 指揮控制結(jié)構(gòu) 139
8.6 指揮控制結(jié)構(gòu)的演化 140
8.7 網(wǎng)絡(luò)指揮控制結(jié)構(gòu) 142
第9章 應(yīng)對情境的復雜性 146
9.1 指揮控制面臨的新情境 147
9.2 復雜性之適應(yīng)性 148
9.3 復雜性之涌現(xiàn)性 149
9.4 復雜性之不確定性 151
9.5 應(yīng)對復雜性之道 152
9.6 復雜性情境下的組織 154
9.7 智能時代的組織形態(tài)變化 157
9.8 任務(wù)共同體解決方案 158
9.9 增進適應(yīng)性 161
9.10 利用涌現(xiàn)性 163
9.11 應(yīng)對不確定性 165
第10章 從指揮控制到指揮決策 168
10.1 指揮控制的過程 169
10.2 關(guān)注指揮決策 171
10.3 對OODA環(huán)的進一步理解 172
10.4 二階控制 174
10.5 大腦設(shè)計 177
10.6 從預先計劃到設(shè)計-控制 179
10.7 從發(fā)散到收斂 181
10.8 走向“決策中心” 183
10.9 決策中心戰(zhàn) 185
10.10 算法戰(zhàn) 188
第11章 指揮決策原理 191
11.1 戰(zhàn)爭中的循環(huán)因果律 192
11.2 理解因果關(guān)系 193
11.3 新的因果關(guān)系 195
11.4 概率和貝葉斯網(wǎng)絡(luò) 197
11.5 在大數(shù)據(jù)中進行因果發(fā)現(xiàn) 200
11.6 指揮人員大腦決策的機制 202
11.7 個性化決策 204
11.8 決策陷阱 206
11.9 學會正確地決策 209
第12章 指揮決策模擬 213
12.1 元宇宙的平行虛擬世界 214
12.2 基于平行系統(tǒng)的指揮決策 216
12.3 模型和戰(zhàn)爭研究 220
12.4 機械化戰(zhàn)爭建模 222
12.5 信息化戰(zhàn)爭建模 224
12.6 智能化戰(zhàn)爭建模 227
12.7 指揮決策的認知模型 229
12.8 指揮決策的智能體模型 231
12.9 智能的分級與評估 236
第13章 指揮決策算法 240
13.1 算法是“數(shù)”上建模 241
13.2 戰(zhàn)爭算法 243
13.3 指揮決策算法的邏輯結(jié)構(gòu) 244
13.4 算法任務(wù)的復雜性 247
13.5 算法設(shè)計的原則 249
13.6 指揮決策算法的設(shè)計 251
13.7 人工智能的流派 253
13.8 人工智能算法池 256
13.9 圍繞算法的新博弈 259
第14章 指揮決策算法的應(yīng)用 262
14.1 人工智能走向應(yīng)用 263
14.2 賦能指揮決策 265
14.3 態(tài)勢理解 268
14.4 計劃生成與重構(gòu) 271
14.5 馬爾可夫決策過程 273
14.6 博弈游戲中的算法 276
14.7 基于深度學習的態(tài)勢理解 278
14.8 基于強化學習的計劃優(yōu)化 281
14.9 拋磚引玉的一種算法設(shè)計 285
結(jié)束語 289
后記 290
參考文獻 293
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