風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與管理中的認(rèn)知

部分 基礎(chǔ)概念、理論與方法
 章 考慮廣義不確定性和指示表征的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估：案例研究
 1.1 引言
 1.2 案例研究
 1.3 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的計(jì)劃
 1.4 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的執(zhí)行
 1.5 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的應(yīng)用
 1.6 討論
 1.7 結(jié)論
 附錄A
 A.1.1 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法總結(jié)
 A.1.2 危險(xiǎn)/威脅（已知類型）
 A.1.3 機(jī)會(huì)（已知類型）
 A.1.4 新興事件（風(fēng)險(xiǎn)）
 A.1.5 評(píng)估知識(shí)強(qiáng)度的方法
 A.1.6 成本效益評(píng)估方法
 參考文獻(xiàn)
 第二章 風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域的知識(shí)之謎
 2.1 引言
 2.2 案例介紹
 2.2.1 近海案例
 2.2.2 豬流感疫苗接種
 2.3 關(guān)于知識(shí)的觀點(diǎn)
 2.3.1 知識(shí)的定義
 2.3.2 如何生成知識(shí)
 2.4 討論——風(fēng)險(xiǎn)分析領(lǐng)域的新見解
 2.4.1 不確定性和可能性評(píng)估的知識(shí)基礎(chǔ)
 2.4.2 特定活動(dòng)的相關(guān)知識(shí)
 2.4.3 通用概念和理論發(fā)展的相關(guān)知識(shí)
 2.5 結(jié)論
 參考文獻(xiàn)
 第三章 定量/半定量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中不確定假設(shè)的處理和溝通
 3.1 引言
 3.2 連接風(fēng)險(xiǎn)和相關(guān)概念的標(biāo)準(zhǔn)架構(gòu)
 3.3 案例
 3.4 系統(tǒng)性的不確定假設(shè)
 3.5 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的不確定假設(shè)：風(fēng)險(xiǎn)分析師的觀點(diǎn)
 3.6 溝通不確定假設(shè)
 3.7 風(fēng)險(xiǎn)管理中的不確定假設(shè)：風(fēng)險(xiǎn)管理者視角
 3.8 討論與結(jié)論
 附錄A
 參考文獻(xiàn)
 第四章 基于臨界慢化的監(jiān)測(cè)意外和突發(fā)事件預(yù)警信號(hào)方法框架
 4.1 引言
 4.2 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)和臨界慢化信號(hào)
 4.3 EWS-SUE監(jiān)測(cè)框架
 4.3.1 系統(tǒng)
 4.3.2 系統(tǒng)描述：知識(shí)和假設(shè)
 4.3.3 系統(tǒng)信號(hào)和異常檢測(cè)
 4.4 說明性示例
 4.4.1 遠(yuǎn)足者Hans和雪崩風(fēng)險(xiǎn)
 4.4.2 足球運(yùn)動(dòng)員Lars以及心臟病風(fēng)險(xiǎn)
 4.4.3 工程師Susan和中毒風(fēng)險(xiǎn)
 4.5 對(duì)示例的幾點(diǎn)思考
 4.6 結(jié)論
 參考文獻(xiàn)
 第五章 改善不確定性分析的理論和實(shí)踐：加強(qiáng)與知識(shí)和風(fēng)險(xiǎn)的聯(lián)系
 5.1 引言
 5.2 不確定性分析框架
 5.2.1 我們不確定的是什么？
 5.2.2 誰是不確定的？
 5.2.3 表示不確定性：與知識(shí)和風(fēng)險(xiǎn)的聯(lián)系
 5.2.4 通過建模和分析處理不確定性
 5.2.5 如何跟蹤和使用不確定性特征？
 5.3 框架的使用案例
 5.3.1 什么事情是不確定的？什么人對(duì)此不確定？為什么進(jìn)行確定性分析？
 5.3.2 表達(dá)不確定性：建模與分析
 5.3.3 決策
 5.4 討論
 5.5 結(jié)論
 參考文獻(xiàn)
 第六章 完整性不確定性：概念區(qū)分和處理
 6.1 引言
 6.2 詳述完整性不確定性
 6.3 理解和處理“完整性不確定性”
 6.4 作為模型不確定性的風(fēng)險(xiǎn)源
 6.5 討論
 6.6 結(jié)論
 參考文獻(xiàn)
 第七章 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的質(zhì)量：定義和驗(yàn)證
 7.1 引言
 7.2 案例
 7.3 所面臨挑戰(zhàn)的理論表述
 7.4 有效性和可靠性指標(biāo)
 7.4.1 有效性指標(biāo)
 7.4.2 可靠性指標(biāo)
 7.5 知識(shí)相關(guān)問題
 7.6 討論
 7.7 結(jié)論
 參考文獻(xiàn)
 第八章 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中情景分析的認(rèn)知驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)仿真
 8.1 引言
 8.2 問題陳述
 8.3 研究現(xiàn)狀
 8.4 提出的方法
 8.4.1 動(dòng)態(tài)工程系統(tǒng)中和意外事件的搜索
 8.4.2 臨界區(qū)域識(shí)別
 8.5 結(jié)論
 附錄A
 A.8.1 Metropolis-Hastings方法
 A.8.2 基于多項(xiàng)式混沌展開的靈敏度分析
 A.8.3 克里金方法
 參考文獻(xiàn)
第二部分 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與決策
 第九章 考慮不確定性的優(yōu)先投資決策支持方法
 9.1 引言
 9.2 設(shè)置
 9.3 方法
 9.3.1 方法概述
 9.3.2 確定可選方案和目標(biāo)
 9.3.3 預(yù)測(cè)投資方案的結(jié)果
 9.3.4 可選方案的優(yōu)先級(jí)決策支持
 9.4 案例
 9.4.1 案例綜述
 9.4.2 確定可選方案和目標(biāo)
 9.4.3 預(yù)測(cè)投資方案的結(jié)果
 9.4.4 為備選方案的優(yōu)先級(jí)提供決策支持
 9.5 討論
 9.5.1 案例討論
 9.5.2 方法論的討論
 9.6 結(jié)論
 參考文獻(xiàn)
 第十章 結(jié)構(gòu)不確定性下的風(fēng)險(xiǎn)分析
 10.1 引言
 10.2 構(gòu)建決策的10個(gè)組成部分
 10.2.1 范圍
 10.2.2 細(xì)化
 10.2.3 代理
 10.2.4 時(shí)機(jī)
 10.2.5 選項(xiàng)
 10.2.6 控制歸屬
 10.2.7 框架
 10.2.8 視野
 10.2.9 準(zhǔn)則
 10.2.10 重組
 10.3 討論
 10.4 結(jié)論
 參考文獻(xiàn)
第三部分 案例應(yīng)用
 第十一章 海上油氣裝置從設(shè)計(jì)到運(yùn)行的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估實(shí)用方法
 11.1 引言
 11.2 案例
 11.3 傳統(tǒng)方法
 11.4 替代方法
 11.4.1 步：布局審查
 11.4.2 第二步：簡(jiǎn)化分析
 11.5 設(shè)計(jì)、運(yùn)營(yíng)和屏障管理的評(píng)估輸入
 11.5.1 持續(xù)性評(píng)估
 11.5.2 復(fù)雜分析中不確定性的評(píng)估和傳播
 11.5.3 屏障管理
 11.6 討論
 11.7 結(jié)論
 參考文獻(xiàn)
 第十二章 挪威油氣行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)的半定量評(píng)估方法
 12.1 引言
 12.2 趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法綜述
 12.3 當(dāng)前趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法的討論
 12.3.1 方法挑戰(zhàn)：背景知識(shí)
 12.3.2 方法挑戰(zhàn)：魯棒性
 12.4 風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)預(yù)測(cè)的半定量方法
 12.5 案例：擴(kuò)展方法的應(yīng)用
 12.5.1 步驟1：風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)的評(píng)估和可視化
 12.5.2 步驟2和步驟3：背景知識(shí)的評(píng)估和魯棒性評(píng)估
 12.5.3 步驟4：映射和呈現(xiàn)結(jié)果
 12.5.4 步驟5：討論和結(jié)論
 12.6 結(jié)論
 參考文獻(xiàn)
 第十三章 風(fēng)險(xiǎn)信息監(jiān)管機(jī)構(gòu)的知識(shí)工程：挑戰(zhàn)和建議
 13.1 引言
 13.2 從用戶角度出發(fā)的與風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)的KE挑戰(zhàn)
 13.3 先進(jìn)技術(shù)的前景
 13.3.1 自然語言處理
 13.3.2 內(nèi)容分析
 13.3.3 形式化方法
 13.4 一項(xiàng)近期探索
 13.4.1 項(xiàng)目目標(biāo)和范圍
 13.4.2 整體方案
 13.4.3 用例1
 13.4.4 范圍研究結(jié)論和評(píng)論
 13.5 對(duì)未來的結(jié)論和建議發(fā)展
 參考文獻(xiàn)