雙碳背景下城市綠色客運結構評價與優(yōu)化技術

第1篇　城市低碳客運結構評價與優(yōu)化
第1章　基于DPSIR 的城市低碳客運評價體系構建與實證分析    002
1.1 引言    002
1.2 基于DPSIR的雙準則指標體系的構建    005
1.2.1　模型的概念框架    005
1.2.2　雙準則指標體系的構建    006
1.2.3　權重計算方法    007
1.3 基于博弈論的組合權重方法    011
1.4 綜合評價法    012
1.5 實例驗證和數據來源    013
1.6 結果分析和討論    014
1.6.1　指標權重的計算結果    014
1.6.2　歷年綜合值的結算結果    018
1.6.3　歷年障礙度值的計算結果    018
1.6.4　結果討論    019
1.7 小結    022
參考文獻    023
第2章　低碳導向下的城市客運交通結構多目標優(yōu)化模型    025
2.1 引言    025
2.2 城市客運結構優(yōu)化影響因素分析    027
2.3 多目標優(yōu)化模型構建思路    028
2.3.1　模型構建原則    028
2.3.2　模型構建框架    029
2.4 分主體優(yōu)化目標分析    031
2.4.1　乘客方優(yōu)化目標    031
2.4.2　運營方優(yōu)化目標    034
2.4.3　建設方優(yōu)化目標    035
2.5 模型約束條件分析    037
2.6 多目標優(yōu)化數學模型    038
2.7 多目標優(yōu)化模型求解方法    041
2.7.1　目標函數去量綱化    041
2.7.2　基于NSGA-Ⅱ的模型求解    042
2.8 低碳導向下青島城市客運交通結構優(yōu)化結果分析    044
2.8.1　優(yōu)化前后城市客運交通結構比例分析    044
2.8.2　優(yōu)化目標函數值分析    046
2.9 青島市城市客運交通結構綜合性優(yōu)化策略及建議    048
2.10 小結    050
參考文獻    051

第2篇　城市客運碳排放量計算與預測
第3章　城市低碳客運交通碳排放測算方法    054
3.1 引言    054
3.2 碳排放測算方法    055
3.3 基于“自上而下”和“自下而上”碳排放測算模型構建    057
3.4 城市綠色客運交通碳排放測算———以青島市為例    060
3.4.1　數據來源    060
3.4.2　青島市客運交通基本情況概述及機動化水平    061
3.5 各交通方式碳排放量測算分析    063
3.5.1　不同交通方式的人均碳排放因子    064
3.5.2　不同能源類型對應的碳排放強度    066
3.5.3　新能源汽車敏感性分析    068
3.6 碳排放量測算結果對比分析    069
3.7 小結    070
參考文獻    071
第4章　基于STIRPAT-SD 城市綠色客運交通碳排放預測模型    074
4.1 引言    074
4.2 擴展STIRPAT模型構建    075
4.3 數據來源與檢驗    077
4.3.1　數據來源    077
4.3.2　多重共線性檢驗    078
4.3.3　實證結果與分析    079
4.3.4　嶺回歸參數估計    079
4.4 擴展STIRPAT模型結果分析    081
4.5 STRPAT-SD模型建模目標與建模前提    083
4.5.1　系統動力學簡介    083
4.5.2　建模目標    084
4.5.3　模型邊界    085
4.6 城市綠色客運交通碳排放預測模型構建    085
4.6.1　模型假設    085
4.6.2　因果回路圖    086
4.6.3　系統流量存圖    087
4.7 城市綠色客運交通碳排放情景分析研究    095
4.7.1　模型方程參數標定    095
4.7.2　因素數量關系結構方程    095
4.7.3　模型測試和檢驗    101
4.8 城市綠色客運交通減排情景分析    102
4.8.1　情景政策設計    103
4.8.2　交通減排策略情景模擬分析——單一策略模擬    103
4.8.3　交通減排策略情景模擬分析——組合策略模擬    107
4.9 小結    111
參考文獻    111

第3篇　城市低碳客運交通發(fā)展相關技術
第5章　考慮出行時間感知的城市居民低碳出行意向研究    116
5.1 引言    116
5.2 計劃行為理論擴展模型    117
5.2.1　模型構建與研究假設    117
5.2.2　結構方程模型    118
5.3 研究數據獲取與質量評估    119
5.3.1　問卷設計    119
5.3.2　問卷調查    120
5.3.3　數據質量評估    121
5.4 出行者心理特性分析    122
5.5 模型檢驗與分析    123
5.5.1　模型檢驗    123
5.5.2　模型結果分析    125
5.6 建議措施    126
5.7 小結    127
參考文獻    127
第6章　智能網聯下汽車生態(tài)駕駛策略研究    129
6.1 引言    129
6.2 交叉口場景構建    130
6.3 生態(tài)駕駛策略構建    131
6.3.1　排隊車輛跟馳模型    131
6.3.2　目標車輛車速誘導生態(tài)駕駛策略    131
6.4 仿真實驗及結果分析    138
6.4.1　仿真設置    138
6.4.2　仿真結果分析    139
6.5 小結    144
參考文獻    144