国产精品高潮呻吟久久av,国产无码在线一区二区三区

內容簡介

　　本書圍繞紅外與微光圖像的實時融合，開展了紅外與微光圖像融合理論、前端探測系統(tǒng)光機結構設計、融合成像的實時信號處理等研究，并對微光圖像和紅外圖像的成像原理和圖像特征進行了分析研究，采用遞歸降噪、小波變換等理論對微光圖像進行降噪處理，提出自適應時域遞歸降噪算法，該算法對微光圖像降噪效果明顯，又有較強的實時性。應用圖像灰、度直方圖的統(tǒng)計原理對紅外圖像進行對比度增強處理，提出自適應分段線性變換算法，該算法增強紅外圖像層次感、實時性好、易于在硬件上實現(xiàn)。

作者簡介

　　田思，博士，寧波財經學院教授，碩士生導師，主要從事圖像處理、圖像融合技術研究和相關系統(tǒng)設計，中國光學工程學會、中國自動化學會、中國計算機學會會員，浙江省重點學科帶頭人、一流專業(yè)負責人，寧波市領軍與拔尖人才，主持或參與多項、省部級、市廳級科研項目，獲市廳級以上獎項3項，發(fā)表論文50余篇，SCI/EI收錄30余篇。授權發(fā)明專利4項、實用新型專6項、軟件著作權8項。張維朋，寧波財經學院數字技術與工程學院教授，碩士生導師，寧波市拔尖人才。研究方向為數據和圖像處理。主持了1項國家星火計劃、2項省級公益項目、3項寧波市公益項目和3項市軟科學項目，4項橫向課題，總經費近200萬元，在核心期刊發(fā)表相關論文17篇，其中11篇被SCI/EI核心庫收錄。

圖書目錄

目錄
1　緒論…………………………………………………………………001
1.1　圖像融合概述…………………………………………………………001
1.2　微光與紅外圖像實時融合技術的發(fā)展與現(xiàn)狀………………………011
1.3　國內外技術差距………………………………………………………016
1.4　研究背景和意義………………………………………………………018
1.5　本書研究內容…………………………………………………………019
2　微光與紅外圖像增強處理技術研究………………………………021
2.1　微光圖像特征與增強處理技術………………………………………021
2.2　紅外圖像特征與增強處理技術………………………………………036
2.3　本章小結………………………………………………………………046
3　圖像融合的開窗處理技術研究……………………………………047
3.1　開窗融合的概念………………………………………………………047
3.2　開窗融合圖像配準……………………………………………………052
3.3　開窗融合實驗…………………………………………………………053
3.4　開窗融合技術典型應用：不同視場的微光（或可見光）和紅外圖像融合……………060
3.5　本章小結………………………………………………………………064
4　基于YCbCr彩色空間的偽彩色融合算法研究……………………065
4.1　RGB彩色空間………………………………………………………065
4.2　YCbCr彩色空間……………………………………………………066
4.3　YCbCr彩色空間偽彩色圖像融合技術……………………………067
4.4　YCbCr彩色空間色彩傳遞融合算法………………………………068
4.5　YCbCr彩色空間自適應偽彩色融合算法…………………………075
4.6　區(qū)域著色偽彩色融合算法……………………………………………085
4.7　本章小結………………………………………………………………092
5　微光與紅外圖像融合系統(tǒng)研制……………………………………093
5.1　實時圖像融合處理系統(tǒng)的構成及工作原理…………………………093
5.2　前端光學系統(tǒng)…………………………………………………………095
5.3　微光與紅外圖像實時融合系統(tǒng)的電路設計…………………………102
5.4　微光與紅外圖像融合系統(tǒng)的軟件實現(xiàn)………………………………116
5.5　本章小結………………………………………………………………120
6　微光與紅外圖像融合系統(tǒng)調試與實驗評估………………………121
6.1　系統(tǒng)調試………………………………………………………………121
6.2　微光與紅外圖像融合系統(tǒng)評估實驗…………………………………127
6.3　本章小結………………………………………………………………147
7　應用案例一：林火安防預警與應急處理系統(tǒng)……………………149
7.1　簡介……………………………………………………………………149
7.2　系統(tǒng)框架設計…………………………………………………………150
7.3　硬件設計………………………………………………………………152
7.4　軟件設計………………………………………………………………156
7.5　系統(tǒng)測試………………………………………………………………160
7.6　結論……………………………………………………………………162
8　應用案例二：X胸片圖像增強及分割的研究……………………163
8.1　研究方法………………………………………………………………163
8.2　討論……………………………………………………………………166
9　應用案例三：基于Zernike矩邊緣檢測的軸承直徑測量方法…………168
9.1　圖像預處理……………………………………………………………169
9.2　邊緣定位………………………………………………………………170
9.3　結果分析………………………………………………………………173
10　應用案例四：小波變換與雙邊濾波結合的避難硐圖像去噪算法……………175
10.1　圖像去噪方法………………………………………………………176
10.2　結果分析……………………………………………………………180
10.3　結論…………………………………………………………………183
11　結束語……………………………………………………………185
11.1　創(chuàng)新點………………………………………………………………186
11.2　有待進一步解決的問題……………………………………………187
參考文獻………………………………………………………………189