空間機器人捕獲翻滾目標(biāo)的動力學(xué)與控制

第1章 緒論
1．1 研究背景與意義
1．2 空間機器人捕獲翻滾目標(biāo)過程與需求
1．2．1 捕獲過程與挑戰(zhàn)
1．2．2 捕獲目標(biāo)的技術(shù)需求
1．3 空間機器人捕獲翻滾目標(biāo)動力學(xué)與控制研究綜述
1．3．1 空間機器人動力學(xué)建模
1．3．2 空間機器人軌跡規(guī)劃
1．3．3 空間機器人控制
1．3．4 地面實驗系統(tǒng)與技術(shù)
1．4 本書內(nèi)容安排及特色
1．4．1 主要內(nèi)容及章節(jié)安排
1．4．2 特色與創(chuàng)新
參考文獻(xiàn)
第2章 空間機器人捕獲翻滾目標(biāo)動力學(xué)建模
2．1 引言
2．2 空間機器人動力學(xué)模型
2．2．1 牛頓-歐拉方程形式動力學(xué)模型
2．2．2 拉格朗日方程形式動力學(xué)模型
2．2．3 逆鏈動力學(xué)模型
2．2．4 非慣性坐標(biāo)系下動力學(xué)模型
2．3 空間翻滾目標(biāo)動力學(xué)模型
2．3．1 軸對稱剛體翻滾目標(biāo)
2．3．2一般剛體翻滾目標(biāo)
2．4 組合體動力學(xué)模型
2．5 空間機器人及組合體的動力學(xué)耦合性
2．5．1 動力學(xué)耦合性建模
2．5．2 動力學(xué)耦合性指標(biāo)
2，5．3 動力學(xué)耦合性分析
2．6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章 空間機器人捕獲目標(biāo)過程的約束處理與控制策略
3．1 引言
3．2 捕獲目標(biāo)過程中的約束
3．2．1 躲避障礙物約束
3．2．2 輸入受限約束
3．2．3 一般約束的數(shù)學(xué)形式
3．3 不等式約束處理方法
3．3．1 狀態(tài)不等式轉(zhuǎn)化為擴展動態(tài)子系統(tǒng)
3．3．2 輸入不等式轉(zhuǎn)化為飽和函數(shù)
3．4 含不等式約束的最優(yōu)控制問題求解方法
3．4．1 含不等式約束的最優(yōu)控制問題轉(zhuǎn)化
3．4．2 收斂性分析
3．4．3 轉(zhuǎn)化后最優(yōu)控制問題的求解
3．5 協(xié)調(diào)控制策略
3．5．1 閉環(huán)逆運動學(xué)控制
3．5．2 逆動力學(xué)控制
3．6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章 空間翻滾目標(biāo)運動預(yù)測與抓捕決策
4．1 引言
4．2 空間翻滾目標(biāo)運動狀態(tài)預(yù)測
4．2．1 預(yù)測問題與機器學(xué)習(xí)
4．2．2 基于稀疏高斯過程的目標(biāo)預(yù)測
4．2．3 基于啟發(fā)式優(yōu)化的目標(biāo)數(shù)據(jù)訓(xùn)練
4．2．4 空間翻滾目標(biāo)長期運動預(yù)測
4．3 目標(biāo)意圖預(yù)測與機械臂動作決策
4．3．1 決策問題與強化學(xué)習(xí)
……
第5章 逼近階段的最優(yōu)軌跡規(guī)劃與協(xié)調(diào)控制
第6章 抓捕時機確定和抓捕軌跡規(guī)劃與控制
第7章 捕獲目標(biāo)后的參數(shù)辨識與自適應(yīng)控制
第8章 捕獲目標(biāo)后的消旋軌跡規(guī)劃與組合體協(xié)調(diào)控制
第9章 空間機器人動力學(xué)與控制地面驗證等效方法