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內(nèi)容簡介

　　本書依據(jù)作者承擔的中央級公益性科研院所基本科研業(yè)務(wù)費專項項目“基于合成孔徑雷達數(shù)據(jù)的旱地作物識別與長勢監(jiān)測研究”（IARP-17-16）和國家自然科學項目“基于三位一體空間抽樣理論研究及其二聯(lián)查找表研建”（No.41531179）的研究成果編著而成。農(nóng)作物分類與葉面積指數(shù)反演是農(nóng)作物面積、空間分布及長勢監(jiān)測的重要環(huán)節(jié)與關(guān)鍵前提。及時獲取農(nóng)作物面積、空間分布與長勢信息對于加強農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理，優(yōu)化農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)與布局，保障農(nóng)產(chǎn)品有效供給和國家糧食具有重要意義。鑒于此，本書聯(lián)合光學、SAR等多種遙感數(shù)據(jù)源及地面實測數(shù)據(jù)，采用機器學度學種算法行各種農(nóng)作物的精細分類與葉面積指數(shù)反演研究，明確了旱地作物極化SAR分類的關(guān)鍵特征類型、數(shù)量與佳分類時相，確定了旱地作物極化SAR分類的優(yōu)方法，優(yōu)選出適合農(nóng)作物精細分類的深度學，揭示了冬小麥葉面積指數(shù)遙感反演的關(guān)鍵影響因子，建立了面向冬小麥葉面積指數(shù)遙感反演的深度學，旨在為改善農(nóng)作物面積、空間分布及長勢監(jiān)測的精度和效率提供參考依據(jù)。

作者簡介

　　王迪，男，1977年出生，副研究員，工學博士，碩士生導師，現(xiàn)任職于中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所農(nóng)業(yè)遙感創(chuàng)新團隊。長期從事農(nóng)業(yè)遙感基礎(chǔ)與應(yīng)用研究，重點開展農(nóng)作物面積空間抽樣理論與技術(shù)、基于合成孔徑雷達遙感的農(nóng)作物分類與生物學參數(shù)反演研究。先后主持和參與國家級、省部級及其他各類研究項目40余項，以第一或通訊作者在國內(nèi)外重要學術(shù)期刊發(fā)表論文50余篇。作為主要參加人獲得水利部大禹水利科學技術(shù)獎二等獎1項。在我國農(nóng)作物面積遙感監(jiān)測研究方面獲得了豐碩的成果。

圖書目錄

章緒論
節(jié)研究背景及意義
一、遙感農(nóng)作物分類研展二、農(nóng)作物分類特征優(yōu)選研展三、農(nóng)作物SAR分類研展
四、農(nóng)作物葉面積指數(shù)遙感反演研展·
五、問題與展望…
第二節(jié)研究思路與研究內(nèi)容
一、研究思路·
二、研究內(nèi)容…
三、技術(shù)路線·
第三節(jié) 本章小結(jié)·
第二章種植結(jié)構(gòu)復雜區(qū)農(nóng)作物精細分類研究
節(jié)研究區(qū)與數(shù)據(jù)…
一、研究區(qū)概況
二、研究數(shù)據(jù)·
第二節(jié)研究方法·
一、農(nóng)作物分類方法
二、分類精度檢驗·
第三節(jié)深度學參數(shù)對農(nóng)作物分類精度的影響
第四節(jié)不同深度學的農(nóng)作物分類精度比較
第五節(jié) 本章小結(jié)·
第三章多時相 Sentinel-2 遙感影像的水稻識別研究
節(jié)研究區(qū)與數(shù)據(jù)
一、研究區(qū)概況
二、研究數(shù)據(jù)
第二節(jié)研究思路與方法
一、研究思路·
二、地物類別可分離性分析
三、農(nóng)作物分類算法
四、分類精度評價·
第三節(jié)不同時相與波段下研究區(qū)典型地物光譜特征分析………41第四節(jié) 有無紅邊波段條件下典型地物可分離性分析…
第五節(jié)不同紅邊波段下水稻提取精度分析
第六節(jié)本章小結(jié)·
第四章旱地作物極化SAR分類特征選擇研究
節(jié)研究區(qū)與數(shù)據(jù)…
一、研究區(qū)概況…
二、研究數(shù)據(jù)…
第二節(jié)研究方法
一、分類特征提取
二、特征重要性排序方法·
三、分類特征優(yōu)選方法·
第三節(jié) 典型地物后向散射特征分析…
一、不同時相下典型地物后向散射強度特征分析
二、不同時相下典型地物極化分解特征分析
……
第七章結(jié)論及展望
節(jié)主要結(jié)論

第二節(jié)研究創(chuàng)新點
第三節(jié)問題與展望

參考文獻
附件主要符號對照表