氣候變化對浙江農(nóng)作物生產(chǎn)的影響研究

定　價(jià)：￥68.00

作　者：	俞書傲，陸文聰，馬永喜著
出版社：	中國農(nóng)業(yè)出版社有限公司
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

購買這本書可以去

當(dāng)當(dāng)網(wǎng) (￥51.00)

ISBN：	9787109304963	出版時(shí)間：	2023-02-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	16開	頁數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書在全面綜述國內(nèi)外相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，基于1987—2016年氣候數(shù)據(jù)，首先采用氣候傾向率和Mann-Kendell氣候突□檢驗(yàn)等氣候統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，分析了1987—2016年浙江氣溫、降水量和日照三大氣候要素的□化特征；然后運(yùn)用H-P濾波分析技術(shù)，將浙江水稻（早稻和中晚稻）、小麥、玉米、大麥、大豆、薯類和油菜等8種主要農(nóng)作物的單位面積產(chǎn)量分解為趨勢單產(chǎn)和氣候單產(chǎn)，并根據(jù)相對氣候產(chǎn)量、平均減產(chǎn)率和減產(chǎn)□異系數(shù)等指標(biāo)分析氣候□化對浙江主要農(nóng)作物生產(chǎn)波動(dòng)的影響。在此基礎(chǔ)上，基于1996—2015年浙江省73個(gè)縣（自治縣、區(qū)、市）的農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)和17個(gè)地面氣象觀測站的氣候數(shù)據(jù)，采用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型構(gòu)建方法，構(gòu)建了包含氣候要素、社會經(jīng)濟(jì)要素和生產(chǎn)投入要素的空間誤差面板模型，實(shí)證分析氣溫、降水和日照等氣候因素□化以及極端高溫（低溫）和極端降水等極端氣候事件對浙江8種主要農(nóng)作物生產(chǎn)的邊際影響。并進(jìn)一步基于全要素生產(chǎn)率理論，運(yùn)用DEA-Malmquist方法，在考慮氣候要素□化的情況下實(shí)證估計(jì)了浙江農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率及其技術(shù)進(jìn)步指數(shù)、技術(shù)效率和規(guī)模效率，并與不考慮氣候要素□化情況下的浙江農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行對比分析，以反映氣候□化對浙江農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響?；谏鲜鰧?shí)證研究結(jié)果，本書進(jìn)一步提出對浙江農(nóng)業(yè)應(yīng)對氣候□化的相關(guān)政策建議。

作者簡介

暫缺《氣候變化對浙江農(nóng)作物生產(chǎn)的影響研究》作者簡介

圖書目錄

前言
Abstract
1 導(dǎo)論
1.1 研究背景與意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 研究目標(biāo)與內(nèi)容
1.2.1 研究目標(biāo)
1.2.2 研究內(nèi)容
1.3 研究方法與數(shù)據(jù)
1.3.1 研究方法
1.3.2 技術(shù)路線
1.3.3 數(shù)據(jù)來源
1.4 框架結(jié)構(gòu)
1.5 創(chuàng)新之處
2 理論基礎(chǔ)與文獻(xiàn)綜述
2.1 概念界定
2.1.1 極端天氣與氣候□化
2.1.2 趨勢產(chǎn)量與氣候產(chǎn)量
2.1.3 有效積溫與活躍積溫
2.2 理論基礎(chǔ)
2.2.1 氣候統(tǒng)計(jì)學(xué)理論
2.2.2 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論
2.2.3 氣候□化經(jīng)濟(jì)學(xué)理論
2.2.4 空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論
2.2.5 全要素生產(chǎn)率理論
2.3 文獻(xiàn)綜述
2.3.1 氣候□化對農(nóng)業(yè)氣候資源的影響
2.3.2 氣候□化對農(nóng)業(yè)種植制度的影響
2.3.3 氣候□化對農(nóng)作物生長發(fā)育的影響
2.3.4 氣候□化對農(nóng)作物產(chǎn)量的影響
2.3.5 氣候□化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響的主要研究方法
2.3.6 總結(jié)性述評
3 浙江氣候□化特征分析
3.1 浙江地理與氣候概況
3.2 分析方法與數(shù)據(jù)來源
3.2.1 氣候傾向率
3.2.2 Mann-Kendall氣候突□檢驗(yàn)
3.2.3 數(shù)據(jù)來源
3.3 氣溫□化特征
3.3.1 年際□化
3.3.2 季節(jié)□化
3.4 降水□化特征
3.4.1 年際□化
3.4.2 季節(jié)□化
3.5 日照□化特征
3.5.1 年際□化
3.5.2 季節(jié)□化
3.6 本章小結(jié)
4 浙江農(nóng)作物生產(chǎn)波動(dòng)性研究：基于氣候單產(chǎn)視角
4.1 農(nóng)作物生產(chǎn)現(xiàn)狀
4.1.1 種植面積和產(chǎn)量□化
4.1.2 單產(chǎn)□化
4.2 分析思路與方法
4.2.1 分析思路
4.2.2 單產(chǎn)分解
4.2.3 氣候減產(chǎn)分析
4.3 研究結(jié)果
4.3.1 趨勢單產(chǎn)
4.3.2 氣候單產(chǎn)
4.3.3 氣候減產(chǎn)
4.4 本章小結(jié)
5 氣候□化對農(nóng)作物生產(chǎn)的影響研究：基于邊際影響視角
5.1 實(shí)證策略
5.1.1 空間相關(guān)性檢驗(yàn)
5.1.2 空間誤差面板模型
5.1.3 考慮適應(yīng)性的模型
5.2 □量與數(shù)據(jù)
5.2.1 □量設(shè)置
5.2.2 數(shù)據(jù)來源
5.2.3 描述性統(tǒng)計(jì)
5.3 結(jié)果及討論
5.3.1 空間相關(guān)性：Moran's Ⅰ指數(shù)
5.3.2 空間誤差面板回歸結(jié)果
5.3.3 適應(yīng)性回歸結(jié)果
5.4 本章小結(jié)
6 氣候□化對浙江農(nóng)作物生產(chǎn)的影響研究：基于農(nóng)業(yè)TFP視角
6.1 影響機(jī)制
6.2 研究方法
6.2.1 DEA-Malmquist指數(shù)法
6.2.2 考慮氣候因素的改進(jìn)
6.3 □量與數(shù)據(jù)
6.3.1 □量設(shè)置
6.3.2 數(shù)據(jù)來源
6.3.3 描述性統(tǒng)計(jì)
6.4 結(jié)果及討論
6.4.1 全省農(nóng)業(yè)TFP分解及其□化趨勢
6.4.2 分地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP分解及其□化趨勢
6.5 本章小結(jié)
7 結(jié)論與啟示
7.1 主要研究結(jié)論
7.2 政策啟示
7.3 研究不足與展望
參考文獻(xiàn)
附錄