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內容簡介

　　本書由人工智能和高級分析的知名專家撰寫，本書：1.探索在銀行和金融多個領域中高級能整合到現(xiàn)有銀行生態(tài)系統(tǒng)的有效方法的建議3.為銀行業(yè)的未來提出替代性和互補性的和“去品牌化”等4.解釋“開放式銀行”的概念-可以安全地共享信息，而無需透露密碼5 不同于該主題的現(xiàn)有書籍-通常過于復雜和具有技術性，本指南是易于理解的且對讀者友好銀行業(yè)專業(yè)人員都能輕松理解。本書章節(jié)聚焦于實用性，指導如何使用分析去提高運營效論和已公開的案例研究行了清晰的解釋，同時討論了在現(xiàn)實情況下的各種考慮因素

作者簡介

　　托尼•博伯爾是前IBM全球金融服務高管。他擁有30多年的工作經(jīng)驗，并且出版了多部著作和舉行多場國際演講。托尼對金融和人工智能領域具有深刻的理解，尤其是關于如何應用商業(yè)智能和高級分析去增強產(chǎn)品和服務的管理與交付。他是客戶分析、風險和運營效率方面公認的專家，他堅決主張在整個企業(yè)范圍內進行分析以改善服務并降低成本。托尼還擁有工程市場營銷、供應鏈管理和保險方面的專業(yè)資格。

圖書目錄

第1章     序言:為什么是銀行業(yè)?
概述
引語
什么是銀行?
我們今天所說的“錢”是指什么?
日益流行的無現(xiàn)金社會銀行關鍵職能
銀行的未來工作職位
結論
參考文獻
第2章     銀行業(yè)的當務之急
概述
引語
戰(zhàn)略與業(yè)務要務
銀行業(yè)的當前要務
銀行業(yè)的未來要務
結論
參考文獻
第3章數(shù)據(jù)和分析入門
概述
引語
數(shù)據(jù)管理和分析
結論
參考文獻
第4章     銀行分析的關鍵要素
概述
引語
財務管理辦公室
客戶分析
風險管理
運營效率
結論
參考文獻
第5章     機器學習、人工智能和“應用程序”
概述
引語
機器學習的理論與實踐
應用程序及其使用
財富管理系統(tǒng)和應用程序
生物識別的道德爭論
結論
參考文獻
……
第6章人工智能與品牌在銀行業(yè)中的重要性
第7章人工智能領導力與員工轉型
第8章未來的銀行
第9章開放式銀行和區(qū)塊鏈
第10章創(chuàng)新與實施
第11章網(wǎng)絡犯罪和IT韌性
第12章結語
附錄銀行金融科技