能源轉(zhuǎn)型：汽油需求的突變與預測

目錄
第1章 汽油需求預測的背景和理論基礎
1.1 汽油需求預測的背景和前提
1.1.1 中國的能源轉(zhuǎn)型趨勢
1.1.2 輕型汽車領域的能源轉(zhuǎn)型
1.1.3 中國汽油消費現(xiàn)狀
1.1.4 研究背景總結(jié)
1.2 汽油需求預測研究所需的相關理論
1.2.1 邏輯學及其在本書的應用
1.2.2 行為學和心理學及其在本書的應用
1.2.3 系統(tǒng)學及其在本書的應用
1.2.4 數(shù)值分析及其在本書的應用
1.2.5 非連續(xù)性理論及其在本書的應用
1.2.6 突變理論及其在本書的應用
1.3 文獻綜述
1.3.1 汽油需求影響因素的文獻綜述
1.3.2 汽油需求預測方法的文獻綜述
1.3.3 石油需求預測研究的文獻綜述
1.3.4 能源需求預測研究的文獻綜述
1.3.5 已有文獻的需求預測方法總結(jié)
第2章 能源轉(zhuǎn)型及其對汽油需求的影響
2.1 能源轉(zhuǎn)型的概念及內(nèi)涵
2.1.1 歷史上的兩次能源轉(zhuǎn)型
2.1.2 第三次能源轉(zhuǎn)型
2.2 中國能源轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵和原動力分析
2.2.1 中國能源結(jié)構調(diào)整
2.2.2 中國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型
2.2.3 中國消費者消費理念的變化
2.2.4 中國低碳環(huán)保政策
2.2.5 中國新能源汽車技術進步
2.3 能源轉(zhuǎn)型及其原動力對中國汽油需求的影響
2.3.1 能源結(jié)構調(diào)整對汽油需求的影響
2.3.2 經(jīng)濟轉(zhuǎn)型對汽油需求的影響
2.3.3 消費者消費理念變化對汽油需求的影響
2.3.4 低碳環(huán)保政策對汽油需求的影響
2.3.5 新能源汽車技術進步對汽油需求的影響
2.4 本章小結(jié)
第3章 中國汽油需求的數(shù)據(jù)特征分析
3.1 中國汽油需求分析
3.2 中國各省份人均汽油需求及其增長率數(shù)據(jù)特征分析
3.2.1 基于分布擬合的人均汽油需求數(shù)據(jù)特征分析
3.2.2 基于分布擬合的汽油需求增長率數(shù)據(jù)特征分析
3.2.3 基于K-means聚類的汽油需求增長類型劃分
3.2.4 中國人均汽油需求數(shù)據(jù)特征討論和小結(jié)
3.3 基于庫茲涅茨曲線的汽油需求變化趨勢分析
3.3.1 庫茲涅茨曲線研究的模型方法
3.3.2 庫茲涅茨曲線研究參數(shù)回歸結(jié)果
3.3.3 庫茲涅茨曲線研究結(jié)果分析和討論
3.4 基于計量回歸的汽油需求要素彈性及趨勢分析
3.4.1 計量回歸模型變量選擇
3.4.2 計量回歸建模方法
3.4.3 模型參數(shù)回歸結(jié)果
3.4.4 回歸結(jié)果分析和討論
3.5 實驗結(jié)果討論
3.6 本章小結(jié)
第4章 中國汽油需求影響因素分析
4.1 直接影響因素
4.1.1 輕型燃油汽車的數(shù)量
4.1.2 輕型燃油汽車單位行駛里程的平均油耗
4.1.3 輕型燃油汽車的年平均行駛里程
4.1.4 燃油摩托車的汽油需求
4.2 間接影響因素
4.2.1 宏觀經(jīng)濟類影響因素
4.2.2 交通基礎類影響因素
4.2.3 汽車產(chǎn)業(yè)類影響因素
4.2.4 政策法規(guī)類影響因素
4.2.5 汽油供應類影響因素
4.3 中國汽油需求影響因素集合
4.4 中國汽油需求影響因素集的簡化
4.4.1 影響因素的化簡
4.4.2 影響因素的合并
4.4.3 影響因素的簡化結(jié)果
4.5 基于解釋結(jié)構模型的影響因素分析
4.5.1 解釋結(jié)構模型的方法論
4.5.2 汽油需求影響因素間的直接影響關系
4.5.3 汽油需求影響因素間的間接影響關系
4.5.4 中國汽油需求影響因素集的層次結(jié)構
46 本章小結(jié)
第5章 中國汽油需求突變理論
5.1 中國汽油需求突變理論的來源
5.1.1中國汽油需求突變理論的理論來源和理論范式
5.1.2 中國汽油需求突變理論的現(xiàn)實根源
5.2 中國汽油需求突變理論的內(nèi)涵
5.3 中國汽油需求突變理論的應用范式
5.4 基于突變理論的中國汽油需求預測理論和模型框架
5.4.1 中國汽油需求系統(tǒng)穩(wěn)定性理論
5.4.2 中國純電動汽車保有量尖點突變理論
5.4.3 中國燃料電池汽車保有量突變建模理論
5.5 本章小結(jié)
第6章 基于突變理論的中國汽油需求預測研究
6.1 中國汽車總保有量預測研究
6.1.1 中國汽車保有量面板數(shù)據(jù)的特征分析
6.1.2 世界各國千人汽車保有量特征分析
6.1.3 中國汽車總保有量預測
6.2 中國新能源汽車保有量預測研究
6.2.1 基于尖點突變模型的電動汽車保有量突變邊界條件研究
6.2.2 基于突變理論的中國電動汽車保有量預測研究
6.2.3 中國燃料電池汽車保有量預測研究
6.3 汽油車年平均汽油消耗量的預測研究
6.3.1 汽油車單位里程的平均油耗預測
6.3.2 汽油車年平均行駛里程預測
6.3.3 汽油車年平均油耗的預測結(jié)果
6.4 基于突變理論的中國汽油需求預測結(jié)果
6.4.1 中國汽車保有量預測結(jié)果
6.4.2 中國汽油需求預測結(jié)果
6.5 中國汽油需求預測結(jié)果的分析和討論
6.6 預測方法對比和建模過程討論
6.6.1 基于直接外推法的汽油需求預測及與突變方法的對比
6.6.2 基于系統(tǒng)動力學的模型參數(shù)設置及其影響研究
6.6.3 預測方法和建模過程的分析和討論
6.7 本章小結(jié)
第7章 基于人工智能的汽油需求預測體系
7.1 基于人工智能的汽油需求預測體系構成
7.2 基于人工智能的汽油需求預測展望
7.2.1 汽油需求預測將從“宏觀”走向“微觀”
7.2.2 基于大數(shù)據(jù)和人工智能，實現(xiàn)精準預測
7.2.3 預測結(jié)果實時反饋，成為決策系統(tǒng)的組成部分
參考文獻