Python與R語言數據科學實踐

前言 xiii
第I部分 探索新的語言
第 1章 概述 3
1.1 R的起源 3
1.2 Python的起源 4
1.3 語言戰(zhàn)爭的開端 5
1.4 數據科學主導權之戰(zhàn) 6
1.5 合作與社區(qū)建設的融合 8
1.6 最后的想法 8


第II部分 兩種編程語言I：新學習一門語言
第 2章 針對Python用戶的R 13
2.1 啟動和運行R 13
2.2 項目和第三方庫 15
2.3 Tibbles的勝利 20
2.4 關于數據類型和數據探索 23
2.5 關于命名（內部） 25
2.6 列表 27
2.7 關于因子 29
2.8 如何查找 30
2.9 重復迭代 37
2.10 最后的想法 38

第3章 針對R用戶的Python 40
3.1 版本和構建 41
3.2 標準工具 42
3.3 虛擬環(huán)境 46
3.4 安裝第三方庫 50
3.5 筆記本 52
3.6 從編程語言角度對比Python和R 53
3.7 導入數據集 55
3.8 檢查數據 55
3.9 數據結構和描述性統(tǒng)計 57
3.10 數據結構：回歸基礎 58
3.11 索引和邏輯表達式 60
3.12 繪圖 61
3.13 推理統(tǒng)計 61
3.14 最后的想法 62


第III部分 兩種編程語言II：現代的環(huán)境
第4章 數據格式環(huán)境 65
4.1 外部第三方庫與基礎庫 67
4.2 圖像數據 69
4.3 文本數據 74
4.4 時間序列數據 77
4.4.1 基礎R 77
4.4.2 Prophet第三方庫 79
4.5 空間數據 80
4.6 最后的想法 82

第5章 工作流程環(huán)境 83
5.1 定義工作流程 83
5.2 探索式數據分析 85
5.2.1 統(tǒng)計可視化 85
5.2.2 交互可視化 88
5.3 機器學習 89
5.4 數據工程 93
5.5 報表 97
5.5.1 靜態(tài)報表 97
5.5.2 互動式報表 98
5.6 最后的想法 101


第IV部分 兩種編程語言III：學會協同
第6章 協同使用兩種語言 105
6.1 虛擬的互操作性 105
6.2 互操作性 107
6.3 深入互操作性 112
6.3.1 在R Markdown文檔中R和Python之間傳遞對象 112
6.3.2 在R Markdown文檔中調用Python 113
6.3.3 使用來源命令調用Python 114
6.3.4 使用REPL調用Python 115
6.3.5 在交互式文檔中使用動態(tài)輸入調用Python 115
6.4 最后的想法 117

第7章 兩種編程語言數據科學案例研究 118
7.1 24年188萬場野火 118
7.2 設置和導入數據 121
7.3 EDA和數據可視化 122
7.4 機器學習 126
7.4.1 設置Python環(huán)境 126
7.4.2 特征工程 127
7.4.3 模型訓練 128
7.5 推理和用戶界面 129
7.6 最后的想法 131

附錄 Python-R雙語詞典 133
第三方庫管理 133
賦值運算符 134
類型 136
數學運算符 137
屬性 137
關鍵字 138
函數和方法 138
編碼風格和命名約定 139
數據存儲對象類比 140
數據幀 142
邏輯表達式 145
索引 147

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關于封面 152