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從零開始學Power BI商業(yè)數(shù)據分析(視頻教學版)

從零開始學Power BI商業(yè)數(shù)據分析(視頻教學版)

定 價:¥79.00

作 者: 劉鑫
出版社: 北京理工大學出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787576329728 出版時間: 2023-11-01 包裝: 平裝-膠訂
開本: 16開 頁數(shù): 字數(shù):  

內容簡介

  《從零開始學Power BI商業(yè)數(shù)據分析(視頻教學版)》從Power BI的基礎知識講起,然后逐步深入Power BI的進階提升知識,最后配合項目實戰(zhàn)案例,展示如何使用Power BI進行數(shù)據清洗、數(shù)據統(tǒng)計和數(shù)據可視化等相關操作,從而幫助零基礎的數(shù)據分析人員快速上手?!稄牧汩_始學Power BI商業(yè)數(shù)據分析(視頻教學版)》共10章,分為3篇。第1篇“基礎知識”,主要介紹Power BI的下載和注冊方法,以及相關組件的用法和數(shù)據導入方法,并詳細介紹Power Query的基礎知識。第2篇“進階提升”,主要介紹數(shù)據建模、度量值、常用的度量值應用案例、可視化看板的制作和Power BI在線版等相關知識。第3篇“項目案例實戰(zhàn)”,主要介紹如何用Power BI制作數(shù)據大屏、多頁面交互式可視化看板和分析報告3個實戰(zhàn)案例,展現(xiàn)數(shù)據清洗、數(shù)據統(tǒng)計和數(shù)據可視化的整個流程。《從零開始學Power BI商業(yè)數(shù)據分析(視頻教學版)》通俗易懂,案例豐富,實用性強,適合Power BI的入門與進階讀者閱讀,尤其是從事數(shù)據分析、商業(yè)分析、運營、人力管理和財務管理等經常與數(shù)據打交道的相關人員閱讀,另外還適合相關培訓機構的數(shù)據分析學員閱讀。

作者簡介

  劉鑫阿里巴巴資深數(shù)據分析師,數(shù)據分析_小鑫(小紅書)運營者。持有工信部高級數(shù)據分析證書和大數(shù)據分析證書。曾在和信電子商務與唯尋國際教育機構任職。從事數(shù)據分析7年,曾獨立負責過關鍵指標、預測和客戶模型等多個項目的數(shù)據分析并給出分析報告。曾獨立搭建與維護數(shù)據庫,以及從事制作交互式可視化看板等工作。

圖書目錄

第1篇 基礎知識
第1章 Power BI概述 2
1.1 Power BI Desktop的注冊和下載 2
1.1.1 下載Power BI Desktop方法1 2
1.1.2 下載Power BI Desktop方法2 3
1.1.3 注冊賬號方法1 4
1.1.4 注冊賬號方法2 7
1.2 Power BI組件簡介 7
1.2.1 關系說明 8
1.2.2 Power Query簡介 8
1.2.3 Power Pivot簡介 9
1.2.4 Power BI Desktop簡介 11
1.3 Power BI Desktop數(shù)據導入 11
1.3.1 將數(shù)據粘貼到空白表中 12
1.3.2 導入Excel數(shù)據 12
1.3.3 導入MySQL數(shù)據 14
1.3.4 導入Web數(shù)據 17
第2章 Power Query詳解 19
2.1 初識Power Query 19
2.1.1 為什么要學習Power Query 19
2.1.2 Power Query能做什么 19
2.1.3 如何在Power BI Desktop中打開Power Query 20
2.2 詳解Power Query的主頁功能區(qū) 21
2.2.1 刪除列 21
2.2.2 保留或刪除行 22
2.2.3 分組依據 25
2.2.4 數(shù)據類型 27
2.2.5 將 行作為標題 29
2.2.6 替換值 30
2.2.7 合并查詢 31
2.2.8 追加查詢 33
2.2.9 如何變 數(shù)據源位置 34
2.3 詳解Power Query的轉換功能區(qū) 36
2.3.1 轉置 36
2.3.2 填充 38
2.3.3 透視列和逆透視列 39
2.3.4 拆分列和提取數(shù)據 41
2.3.5 格式調整 45
2.4 詳解Power Query的添加列功能區(qū) 45
2.4.1 自定義列 46
2.4.2 條件列 47
2.4.3 索引列 48
2.4.4 重復列 49
2.4.5 標準與科學記數(shù) 49
第2篇 進階提升
第3章 數(shù)據建模 54
3.1 數(shù)據建?;A操作 54
3.1.1 如何找到關系視圖 54
3.1.2 如何創(chuàng)建表之間的關系 54
3.1.3 如何刪除表 56
3.1.4 如何刪除表之間的關系 56
3.1.5 如何隱藏報表 57
3.1.6 如何隱藏報表中的列 57
3.2 編輯與管理表關系 58
3.2.1 設置基數(shù) 58
3.2.2 設置雙向篩選關系 60
3.2.3 創(chuàng)建間接關系 62
3.3 創(chuàng)建同義詞 62
第4章 度量值 64
4.1 度量值概述 64
4.2 新建快速度量值 64
4.2.1 每個類別的聚合 64
4.2.2 篩選器 67
4.2.3 時間智能 69
4.2.4 總計 72
4.2.5 數(shù)學運算 73
4.2.6 文本 75
4.3 新建度量值的常用函數(shù) 77
4.3.1 VAR函數(shù) 77
4.3.2 CALCULATE函數(shù) 77
4.3.3 FILTER函數(shù) 78
4.3.4 ALL函數(shù) 78
4.3.5 DISTINCT函數(shù) 78
4.3.6 DIVIDE函數(shù) 79
4.3.7 DATEDIFF函數(shù) 79
4.3.8 DATEADD函數(shù) 80
4.3.9 EARLIER函數(shù) 80
4.3.10 連接語句 80
第5章 常用的度量值應用案例 82
5.1 日期表制作公式 82
5.2 如何計算 日期同比與環(huán)比的增長率 84
5.3 如何計算在職員工的數(shù)量 86
5.4 如何計算員工本月在職的天數(shù) 88
5.5 數(shù)據預測 89
5.5.1 利用折線圖進行數(shù)據預測 89
5.5.2 利用度量值進行數(shù)據預測 91
5.6 新客戶和流失客戶的判定方法 94
5.6.1 新客戶的計算 94
5.6.2 流失客戶的計算 96
5.7 RFM模型計算 97
第6章 制作可視化看板 101
6.1 制作可視化圖表 101
6.1.1 制作圖表 101
6.1.2 圖表的鉆取方法 105
6.1.3 圖表的格式設置 107
6.1.4 自定義可視化圖表 111
6.2 可視化的 功能 112
6.2.1 壁紙的使用 112
6.2.2 添加圖中圖 115
6.2.3 創(chuàng)建按鈕與書簽 117
6.2.4 進行多頁面交互 121
6.3 可視化看板設計 123
6.4 使用者的閱讀習慣 126
第7章 Power BI在線版 127
7.1 在線版的工作界面簡介 127
7.2 角色權限設置 129
7.3 看板的安全性設置 132
7.4 共享看板 134
7.5 儀表板 135
7.5.1 將整個看板頁固定在儀表板上 135
7.5.2 將磁貼添加到儀表板上 136
7.5.3 儀表板的設計 137
7.6 將快速見解固定到儀表板上 138
7.7 創(chuàng)建工作區(qū) 140
7.8 問與答功能的同義詞設置 142
第3篇 項目案例實戰(zhàn)
第8章 用Power BI制作數(shù)據大屏 146
8.1 數(shù)據準備——連接到Excel數(shù)據源 146
8.2 數(shù)據清洗 149
8.2.1 拆分列 149
8.2.2 改數(shù)據類型 152
8.3 度量值計算 154
8.3.1 創(chuàng)建日期表 154
8.3.2 計算 數(shù)占總獎牌數(shù)的百分比 155
8.3.3 計算中國的 數(shù) 156
8.3.4 計算持續(xù)天數(shù) 156
8.4 制作可視化大屏 157
第9章 制作多頁面交互式可視化看板實操案例 165
9.1 數(shù)據準備——連接到MySQL數(shù)據源 165
9.2 數(shù)據清洗 168
9.2.1 文本替換 169
9.2.2 追加查詢 171
9.3 制作多頁面交互式的可視化效果 172
9.3.1 添加壁紙以及復制和隱藏頁面 172
9.3.2 制作下拉式導航菜單 175
9.3.3 制作書簽 178
0章 用Power BI制作分析報告 181
10.1 數(shù)據準備——連接到Web數(shù)據源 181
10.2 度量值計算回顧 183
10.2.1 新建列功能 183
10.2.2 新建快速度量值 184
10.2.3 新版本的頁面成功轉化率 185
10.3 利用智能敘述功能創(chuàng)建可視化分析看板 186
10.4 如何編寫分析報告 188
10.4.1 什么是SCQA 188
10.4.2 分析報告要注意哪些問題 189

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