數(shù)學建模：模型案例及代碼方案深度解析

　　本書圍繞具體的優(yōu)化實際問題案例，集中探討利用MATLAB、Lingo，Gurobi和Yalmip等軟件和工具箱來編寫合格的數(shù)學模型代碼。MATLAB自R2017b增加了問題式優(yōu)化建模流程，這是MATLAB構(gòu)造和求解優(yōu)化模型的里程碑式調(diào)整，到本書截稿的R2022b版本，問題式建模流程每次版本更替都有新增功能和變化。鑒于目前還比較缺乏以此為基礎，介紹如何訓練提高數(shù)學建模程序編寫能力的資料，本書特別選取一些經(jīng)典的數(shù)學建模綜合案例，從求解實際問題的角度出發(fā)，全面闡述在MATLAB平臺上，綜合使用工具箱完成問題式建模流程的模型構(gòu)造與求解，以及與Lingo/LindoAPI、Gurobi、Yalmip等優(yōu)化求解器的協(xié)同方法。全書共分15章，每章提出一到兩個建模問題實例，詳細分析案例代碼的編寫思路和具體實現(xiàn)過程。第1~3章介紹了 Gurobi，Lingo/LindoAPI和Yalmip的基本環(huán)境設置，以及MATLAB官方優(yōu)化工具箱函數(shù)在新的問題式優(yōu)化建模流程中的基本使用方法;第4~11章借助一些相對簡單的優(yōu)化類數(shù)學建模實際案例，以多種求解代碼方案進一步探討各求解器與工具箱的使用方法;第12~15章則選擇近年全國大學生數(shù)學建模競賽中出現(xiàn)的較為典型的優(yōu)化類實際賽題，講述從問題分析到數(shù)學模型構(gòu)建，再到完整代碼方案的全部詳細過程。本書為數(shù)學模型提供了豐富而全面的代碼，其中絕大多數(shù)代碼是在近兩年的頻繁線上討論中逐步形成的方案，并首次呈現(xiàn)給讀者。很多問題提供了不止一種求解代碼方案，該方案不僅包括同一種語言或工具的多種程序，而且部分是涉及不同編程語言（例如MATLAB調(diào)用Lingo、Python調(diào)用Gurobi、MATLAB調(diào)用 Gurobi 等）的。針對一些較為復雜的問題，還結(jié)合競賽問題向讀者展示了MATLAB面向?qū)ο蟪绦蚓帉懙南嚓P技巧。本書適合于數(shù)學建模愛好者和即將參加各類數(shù)學建模競賽的參賽者，以及期望全面提高自身的數(shù)學模型求解和程序編寫能力的?？粕?、本科生和研究生，也可為高校數(shù)學建模課程培訓的教師提供優(yōu)化類問題代碼編寫方面的參考。

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