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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　隱私計(jì)算是指在保護(hù)數(shù)據(jù)本身不對(duì)外泄露的前提下，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享、分析、計(jì)算、建模的技術(shù)集合，以達(dá)到對(duì)數(shù)據(jù)“可用、不可見(jiàn)”的目的。隱私計(jì)算涉及多個(gè)學(xué)科和技術(shù)體系，從實(shí)現(xiàn)所使用的技術(shù)上看，包含三個(gè)主要技術(shù)路線：聯(lián)邦學(xué)習(xí)、安全多方計(jì)算和可信執(zhí)行環(huán)境。本書(shū)主要介紹聯(lián)邦學(xué)習(xí)和安全多方計(jì)算兩種技術(shù)路線，在講解理論知識(shí)的基礎(chǔ)上結(jié)合開(kāi)源架構(gòu)進(jìn)行代碼分析、安裝和運(yùn)行。第1章介紹隱私計(jì)算所需基礎(chǔ)理論知識(shí)；第2章根據(jù)聯(lián)邦學(xué)習(xí)建模流程結(jié)合開(kāi)源框架FATE進(jìn)行介紹；第3～5章介紹安全多方計(jì)算，包括不經(jīng)意傳輸、秘密共享和混淆電路；第6章介紹具有特定功能的隱私計(jì)算協(xié)議，包括隱私集合求交和隱私信息檢索；第7章介紹隱私保護(hù)的安全聯(lián)合分析，分別介紹了SMCQL和Conclave兩個(gè)框架，主要涉及聯(lián)合分析過(guò)程的SQL計(jì)劃優(yōu)化和明密文混合運(yùn)行。本書(shū)提供關(guān)聯(lián)的開(kāi)源架構(gòu)源代碼，獲取方式見(jiàn)封底。本書(shū)適合隱私計(jì)算入門(mén)從業(yè)者，以及需要快速搭建隱私計(jì)算產(chǎn)品的研發(fā)人員閱讀學(xué)習(xí)。

作者簡(jiǎn)介

　　花京華，浙江工業(yè)大學(xué)碩士，杭州某數(shù)據(jù)安全公司高級(jí)專家，在隱私計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能（自然語(yǔ)言處理）、大數(shù)據(jù)等方面有近十年實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，并在相關(guān)領(lǐng)域擁有十余個(gè)專利。曾獲得FATE社區(qū)一級(jí)貢獻(xiàn)者、年度貢獻(xiàn)之星等多個(gè)榮譽(yù)，為多個(gè)隱私計(jì)算開(kāi)源社區(qū)做出貢獻(xiàn)。

圖書(shū)目錄

出版說(shuō)明
前言
第1章隱私計(jì)算概述/
1.1隱私計(jì)算的定義與分類/
1.2隱私計(jì)算技術(shù)理論基礎(chǔ)/
1.2.1安全多方計(jì)算/
1.2.2密碼學(xué)/
1.2.3機(jī)器學(xué)習(xí)/
第2章聯(lián)邦學(xué)習(xí)/
2.1聯(lián)邦學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介/
2.1.1聯(lián)邦學(xué)習(xí)的由來(lái)與發(fā)展/
2.1.2聯(lián)邦學(xué)習(xí)與分布式機(jī)器學(xué)習(xí)/
2.1.3聯(lián)邦學(xué)習(xí)分類/
2.2聯(lián)邦學(xué)習(xí)主要開(kāi)源框架/
2.2.1主要開(kāi)源項(xiàng)目簡(jiǎn)介/
2.2.2開(kāi)源框架FATE/
2.2.3開(kāi)源框架FederatedScope/
2.2.4開(kāi)源框架PaddleFL/
2.3FATE架構(gòu)分析/
2.3.1fate-arch 架構(gòu)模塊/
2.3.2FATE Flow調(diào)度模塊/
2.3.3FederatedML算法模塊/
2.3.4FATE Board可視化模塊/
2.3.5FATE Serving在線服務(wù)模塊/
2.3.6Docker-Compose與Kubernetes部署/
2.4FATE聯(lián)邦特征工程/2.4.1特征分箱/
2.4.2特征歸一化/
2.4.3特征篩選/
2.4.4特征編碼/
2.5FATE聯(lián)邦機(jī)器學(xué)習(xí)模型/
2.5.1邏輯回歸/
2.5.2XGBoost/
2.6經(jīng)典案例：使用縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)進(jìn)行信用評(píng)分卡建模/
第3章不經(jīng)意傳輸/
3.1OT技術(shù)簡(jiǎn)介/
3.2基礎(chǔ)OT及其擴(kuò)展/
3.2.12選1的基礎(chǔ)OT/
3.2.22選1的OT擴(kuò)展——IKNP/
3.2.3n選1的OT擴(kuò)展——KK［13］/
3.2.4∞選1的OT擴(kuò)展——KKRT［16］/
3.2.5C-OT與R-OT/
3.3OT技術(shù)的泛化/
3.3.1OPRF技術(shù)/
3.3.2OPPRF技術(shù)/
3.3.3不經(jīng)意多項(xiàng)式計(jì)算/
3.3.4不經(jīng)意線性函數(shù)/
3.4OT 開(kāi)源實(shí)現(xiàn)/
第4章秘密共享/
4.1秘密共享基礎(chǔ)協(xié)議/
4.1.1加法秘密共享/
4.1.2門(mén)限秘密共享/
4.1.3復(fù)制秘密共享/
4.1.4可驗(yàn)證秘密共享/
4.2技術(shù)架構(gòu)及主要開(kāi)源框架/
4.2.1常見(jiàn)開(kāi)源秘密共享架構(gòu)簡(jiǎn)介/
4.2.2開(kāi)源框架TF Encrypted/
4.2.3開(kāi)源框架CrypTen/
4.3TF Encrypted中的協(xié)議實(shí)現(xiàn)/
4.3.1SecureNN協(xié)議/
4.3.2TF Encrypted中SecureNN的實(shí)現(xiàn)/4.3.3TF Encrypted主要安全算子/
4.3.4實(shí)例：使用TF Encrypted實(shí)現(xiàn)縱向訓(xùn)練/
4.4CrypTen協(xié)議及實(shí)現(xiàn)介紹/
4.4.1CrypTen協(xié)議簡(jiǎn)介/
4.4.2CrypTen主要代碼實(shí)現(xiàn)/
4.4.3CrypTen主要安全算子/
4.4.4實(shí)例：使用CrypTen訓(xùn)練縱向卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)/
第5章混淆電路/
5.1基于亂碼表的混淆電路/
5.1.1姚氏混淆電路/
5.1.2點(diǎn)置換技術(shù)Point-and-Permute/
5.1.3行縮減技術(shù)GRR/
5.1.4“免費(fèi)”“異或”門(mén)Free-XOR/
5.1.5半門(mén)技術(shù) Half-Gates/
5.2基于秘密共享的混淆電路/
5.2.1GESS協(xié)議/
5.2.2GMW協(xié)議/
5.2.3BGW協(xié)議/
5.2.4BMR協(xié)議/
5.3混合協(xié)議/
5.3.1ABY混合協(xié)議框架/
5.3.2ABY3混合協(xié)議框架/
5.3.3TF Encrypted中的ABY3實(shí)現(xiàn)/
第6章面向應(yīng)用的隱私保護(hù)技術(shù)/
6.1應(yīng)用介紹/
6.1.1隱私集合求交/
6.1.2隱私信息檢索/
6.2PSI主要實(shí)現(xiàn)方案/
6.2.1RSA盲簽名/
6.2.2DH密鑰交換/
6.2.3混淆布隆過(guò)濾器方案/
6.2.4OPRF方案/
6.2.5基于OPPRF的Circuit-PSI/
6.3PIR主要方案/
6.3.1OT方案/6.3.2全同態(tài)加密方案XPIR/
6.3.3全同態(tài)加密方案SealPIR/
6.3.4FrodoPIR/
第7章隱私保護(hù)的安全聯(lián)合分析/
7.1安全聯(lián)合分析概述/
7.2SMCQL/
7.2.1SMCQL原理簡(jiǎn)介/
7.2.2架構(gòu)及主要實(shí)現(xiàn)分析/
7.2.3SMCQL的安裝/
7.2.4醫(yī)療聯(lián)合分析案例/
7.3Conclave/
7.3.1Conclave原理簡(jiǎn)介/
7.3.2架構(gòu)主要實(shí)現(xiàn)及分析/
7.3.3Conclave的安裝/
7.3.4JIFF作為后端的MPC框架運(yùn)行/
7.3.5Obliv-C作為后端的MPC框架運(yùn)行/
參考文獻(xiàn)/