基于機器學習的巖爆預測方法研究與應用

定　價：￥69.00

作　者：	田睿，李燕卿著
出版社：	冶金工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787502493820	出版時間：	2023-02-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	16開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內容簡介

　　本書以301組巖爆工程實例作為巖爆烈度等級預測的樣本數(shù)據，介紹了基于隨機森林優(yōu)化層次分析法—云模型（RF-AHP-CM）的巖爆烈度等級預測模型、基于改進螢火蟲算法優(yōu)化支持向量機（IGSO-SVM）的巖爆烈度等級預測模型、基于Dropout和改進Adam算法優(yōu)化深度神經網絡（DA-DNN）的巖爆烈度等級預測模型，并對不同巖爆烈度等級預測模型進行對比分析。另外，采用所構建的3個巖爆預測模型對內蒙古赤峰某金礦深部開采進行了巖爆預測，提出了相應的巖爆防治措施。本書可作為從事地下巖土工程現(xiàn)場工程技術人員的指導書和工具書、重要部門管理者的參考書，也可作為高等院校礦業(yè)安全專業(yè)碩士和博士研究生的參考書。

作者簡介

暫缺《基于機器學習的巖爆預測方法研究與應用》作者簡介

圖書目錄

1緒論
1.1研究背景與意義
1.2國內外研究現(xiàn)狀
1.2.1巖爆機理研究現(xiàn)狀
1.2.2巖爆預測研究現(xiàn)狀
1.2.3巖爆防治研究現(xiàn)狀
1.3研究內容與方法、創(chuàng)新點、技術路線
1.3.1研究內容與方法
1.3.2創(chuàng)新點
1.3.3技術路線
2巖爆烈度等級預測數(shù)據庫建立
2.1巖爆評價指標選取
2.2巖爆烈度等級確定
2.3巖爆烈度等級預測數(shù)據庫
2.4本章小結
3基于隨機森林優(yōu)化層次分析法—云模型的巖爆預測模型研究
3.1隨機森林優(yōu)化層次分析法—云模型的理論依據
3.2基于隨機森林—層次分析法的指標權重計算方法
3.3基于隨機森林優(yōu)化層次分析法—云模型的巖爆預測模型
3.4模型有效性驗證
3.5本章小結
4基于改進螢火蟲算法優(yōu)化支持向量機的巖爆預測模型研究
4.1改進螢火蟲算法優(yōu)化支持向量機的理論依據
4.2基于改進螢火蟲算法優(yōu)化支持向量機的巖爆預測模型
4.3模型有效性驗證
4.4本章小結
5基于Dropout和改進Adam算法優(yōu)化深度神經網絡的巖爆預測模型研究
5.1Dropout和改進Adam算法優(yōu)化深度神經網絡的理論依據
5.2基于Dropout和改進Adam算法優(yōu)化深度神經網絡的巖爆預測模型
5.3模型有效性驗證
5.4本章小結
6不同巖爆預測模型的對比分析及工程實例應用
6.1三種巖爆烈度等級預測模型的對比分析
6.2內蒙古赤峰某金礦的巖爆預測與防治
6.3本章小結
7結論與展望
7.1結論
7.2展望
附錄巖爆烈度等級預測數(shù)據庫
參考文獻