基礎(chǔ)軟件之路：企業(yè)級實踐與開源戰(zhàn)略

定　價：￥89.00

作　者：	極客邦科技 InfoQ極客傳媒
出版社：	機械工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111741350	出版時間：	2023-12-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	32開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　全書分為三部分，7章。第1部分（第1章）旨在幫助讀者了解基礎(chǔ)軟件與開源軟件的總體情況，如基礎(chǔ)軟件范疇、機會與挑戰(zhàn)、生態(tài)分析、戰(zhàn)略、核心技術(shù)盤點、開源戰(zhàn)略等相關(guān)話題。第二部分（第2~5章）旨在幫助讀者了解中核心技術(shù)如何改變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與布局、落地過程中的問題與方案、技術(shù)難點、未來趨勢與攻克方向（機會與趨勢）等。第三部分（第6~7章）旨在幫助讀者和企業(yè)：（1）認識開源的本質(zhì)、深遠影響，建設(shè)好開源軟件生態(tài)，制定正確、高效的開源戰(zhàn)略，建立企業(yè)品牌和生態(tài)護城河；（2）掌握利用好開源的平臺、開源軟件的合規(guī)性技巧，提升研發(fā)效能；（3）正確看待與參與開源，以及可借鑒開源案例等。

作者簡介

　　極客邦科技以 “ 推動數(shù) 字人才全面發(fā) 展，助力數(shù) 字中國早日實現(xiàn) ” 為己任，致力于為技術(shù) 從業(yè) 者提供全面和高質(zhì) 量的資訊、課程、會議、培訓等服務(wù) 。其核心能力是獨特的專家網(wǎng) 絡(luò) 和優(yōu) 質(zhì) 內(nèi) 容生產(chǎn) 體系，為企業(yè) 、個人提供成功所必需的技能和思想。自 2 0 0 7 年開展業(yè) 務(wù) 至今，極客邦科技已建設(shè) 了線上全球軟件開發(fā) 與創(chuàng) 新知識社區(qū) I n f o Q ，發(fā) 起并成立了技術(shù) 領(lǐng) 導者社區(qū) T G O （鯤鵬會），連續(xù) 多年舉辦業(yè) 界知名技術(shù) 峰會（如 Q C o n 、 A r c h S u m m i t 等），自主研發(fā) 了數(shù) 字人才在線學習產(chǎn) 品極客時間 A p p ，以及企業(yè) 級一站式數(shù) 字技術(shù) 學習 S a a S 平臺，在技術(shù) 人群、科技驅(qū) 動型企業(yè) 、數(shù) 字化產(chǎn) 業(yè) 當中具有廣泛的影響力。十幾年間，極客邦科技已經(jīng) 為數(shù) 千萬技術(shù) 人員及上萬家企業(yè) 提供服務(wù) 。

圖書目錄

目錄
序
前言
第1章　為什么說未來十年是基礎(chǔ)軟件的黃金十年001
1.1　全球基礎(chǔ)軟件的發(fā)展現(xiàn)狀002
1.1.1　操作系統(tǒng)002
1.1.2　數(shù)據(jù)庫004
1.1.3　中間件005
1.2　如何推動基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域的發(fā)展006
1.2.1　領(lǐng)域?qū)用娴男枨?06
1.2.2　人才層面的需求007
1.2.3　交流層面的需求008
第2章　數(shù)據(jù)庫核心技術(shù)研發(fā)009
2.1　九問分布式數(shù)據(jù)庫：技術(shù)趨勢、選型及標準
　　思考009
2.1.1　我國分布式數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀如何011
2.1.2　分布式數(shù)據(jù)庫解決的最核心問題是什么013
2.1.3　用戶如何判斷哪種技術(shù)路線更適合自己014
2.1.4　為什么分布式數(shù)據(jù)庫逐漸成為主流的
　　　商業(yè)數(shù)據(jù)庫選擇017
2.1.5　真正的HTAP到底是怎樣的019
2.1.6　分布式數(shù)據(jù)庫中的MapReduce可能是
　　　什么樣子020
2.1.7　分布式數(shù)據(jù)庫的學習門檻如何021
2.1.8　分布式數(shù)據(jù)庫選型可以從哪幾個方面
　　　進行考慮021
2.1.9　分布式數(shù)據(jù)庫的遷移過程應(yīng)該注意哪些
　　　問題023
2.2　面向未來的HTSAP一體化數(shù)據(jù)平臺024
2.2.1　背景025
2.2.2　現(xiàn)狀029
2.2.3　HTSAP的數(shù)據(jù)庫033
2.2.4　TiDB和Flink036
2.2.5　未來如何規(guī)劃040
2.3　HTAP助力時效分析042
2.3.1　1.0時代：滿足業(yè)務(wù)和技術(shù)需求043
2.3.2　2.0時代：HTAP提升048
2.3.3　3.0時代：展望未來050
2.4　高性能PolarDB技術(shù)揭秘050
2.4.1　背景051
2.4.2　PolarDB整體架構(gòu)056
2.4.3　PolarDB核心技術(shù)058
2.4.4　內(nèi)核優(yōu)化065
2.4.5　企業(yè)功能069
2.5　Apache Doris發(fā)展歷程、技術(shù)特性及云原生
　　時代的未來規(guī)劃071
2.5.1　Apache Doris特性072
2.5.2　Apache Doris極速1.0時代079
2.5.3　關(guān)于Apache Doris開源社區(qū)085
2.6　基于云原生向量數(shù)據(jù)庫Milvus的云平臺設(shè)計
　　實踐085
2.6.1　向量數(shù)據(jù)庫是什么085
2.6.2　云原生向量數(shù)據(jù)庫設(shè)計實踐088
2.7　國產(chǎn)金融級分布式數(shù)據(jù)庫在金融核心場景的
　　探索與實踐094
2.7.1　國產(chǎn)分布式數(shù)據(jù)庫建設(shè)的必要性095
2.7.2　分布式數(shù)據(jù)庫在金融領(lǐng)域的挑戰(zhàn)096
2.7.3　金融級架構(gòu)探索與實踐098
2.7.4　建設(shè)模式探索與實踐109
2.7.5　未來挑戰(zhàn)111
第3章　操作系統(tǒng)研發(fā)實踐113
3.1　領(lǐng)域?qū)Ｓ袝r代的操作系統(tǒng)“龍蜥”是如何煉
　　成的113
3.1.1　龍蜥操作系統(tǒng)的社區(qū)、技術(shù)布局與產(chǎn)品
　　　矩陣114
3.1.2　領(lǐng)域?qū)Ｓ袝r代的挑戰(zhàn)117
3.1.3　技術(shù)特性解析119
3.1.4　未來展望122
3.2　智能時代的操作系統(tǒng)升維所面臨的挑戰(zhàn)124
3.2.1　操作系統(tǒng)歷史回顧124
3.2.2　操作系統(tǒng)面臨的挑戰(zhàn)126
3.2.3　從更高維度看智能系統(tǒng)128
3.2.4　創(chuàng)新和歷史包袱的碰撞132
3.2.5　小結(jié)135
3.3　麒麟桌面操作系統(tǒng)運行安卓移動應(yīng)用的技術(shù)
　　實踐136
3.3.1　國產(chǎn)桌面操作系統(tǒng)應(yīng)用生態(tài)現(xiàn)狀136
3.3.2　麒麟系統(tǒng)的KMRE137
3.3.3　麒麟移動引擎架構(gòu)與功能設(shè)計143
3.3.4　麒麟系統(tǒng)在移動生態(tài)上的規(guī)劃和布局149
3.4　KubeOS　面向云原生場景的容器操作系統(tǒng)149
3.4.1　云原生場景下OS管理問題與解決方法150
3.4.2　KubeOS面向云原生場景的容器OS153
3.4.3　未來展望158
第4章　編程語言新風向159
4.1　WebAssembly的核心語言特性與未來發(fā)展159
4.1.1　WebAssembly標準發(fā)展160
4.1.2　WebAssembly語言特性161
4.1.3　字節(jié)碼與內(nèi)存模型162
4.1.4　控制流與函數(shù)調(diào)用165
4.1.5　數(shù)據(jù)類型系統(tǒng)167
4.1.6　內(nèi)存垃圾回收168
4.1.7　模塊的組件模型170
4.1.8　WASI與字節(jié)碼聯(lián)盟173
4.2　基于編譯器的靜態(tài)代碼分析與軟件開發(fā)效率、
　　質(zhì)量和性能175
4.2.1　靜態(tài)分析工具在當前軟件開發(fā)流程中的
　　　應(yīng)用176
4.2.2　編譯相關(guān)技術(shù)在靜態(tài)分析工具中的應(yīng)用178
4.2.3　編譯相關(guān)技術(shù)在提升軟件質(zhì)量和性能上
　　　的更多應(yīng)用181
4.2.4　未來展望185
第5章　面向未來的中間件設(shè)計186
5.1　Apache RocketMQ 5.0：消息事件流融合
　　處理平臺186
5.1.1　RocketMQ如何成為業(yè)務(wù)消息領(lǐng)域首選187
5.1.2　從消息到消息事件流融合處理平臺192
5.1.3　RocketMQ 5.0　架構(gòu)演進背后的思考194
5.1.4　未來展望202
5.2　讓消息和流“雙軌制”成為歷史：云原生
　　消息流平臺Apache Pulsar架構(gòu)設(shè)計原理202
5.2.1　Apache Pulsar的誕生背景203
5.2.2　Apache Pulsar架構(gòu)原理204
5.2.3　Apache Pulsar的生態(tài)和周邊216
5.2.4　未來展望218
5.3　Kafka Stream的進化探索：流式Serverless
　　計算218
5.3.1　Kafka Stream的機遇和挑戰(zhàn)219
5.3.2　Serverless架構(gòu)解析226
5.3.3　Stream和Serverless 融合架構(gòu)231
5.3.4　具體案例分析239
5.3.5　架構(gòu)演進的期待243
第6章　開源布道和生態(tài)建設(shè)244
6.1　開源許可證的變遷：從 Elastic 兩次變更開源
　　　　協(xié)議說開去244
6.1.1　基本概念245
6.1.2　開源許可證的分類248
6.1.3　開源許可證的解讀方式252
6.1.4　基于開源的商業(yè)模式256
6.2　openEuler 開源項目合規(guī)和數(shù)字化運營的
　　　　探索與實踐259
6.2.1　開源社區(qū)常見問題和風險260
6.2.2　openEuler 合規(guī)實踐262
6.2.3　開源社區(qū)運營的問題270
6.2.4　開源社區(qū)數(shù)字化運營271