Chatbot從0到1：對(duì)話(huà)式交互實(shí)踐指南（第2版）

第1部分 人工智能時(shí)代之驕子
1 人工智能的春天來(lái)了2
1.1 灼灼熱望2
1.2 起伏跌宕4
1.3 關(guān)于本書(shū)7
2 對(duì)話(huà)式交互的登場(chǎng)10
2.1 交互演進(jìn)簡(jiǎn)史10
2.2 對(duì)話(huà)式交互簡(jiǎn)介13
2.3 職位的變革17
2.4 Prompt Engineer18
3 Chatbot應(yīng)用場(chǎng)景及分類(lèi)20
3.1 開(kāi)放域和封閉域20
3.2 功能分類(lèi)22
3.2.1 垂直行業(yè)Chatbot22
3.2.2 智能客服Chatbot23
3.2.3 工作Chatbot 24
3.2.4 娛樂(lè)Chatbot 25
3.2.5 教育Chatbot 25
3.2.6 個(gè)人助手Chatbot 26
3.3 行業(yè)的典型分類(lèi) 27
3.3.1 閑聊型Chatbot 27
3.3.2 任務(wù)型Chatbot 28
3.3.3 問(wèn)答型Chatbot 30
第2部分 通用人工智能的春天：引領(lǐng)未來(lái)的關(guān)鍵技術(shù)
4 何謂通用人工智能 33
5 ChatGPT是什么 35
5.1 ChatGPT自己介紹自己35
5.2 ChatGPT寫(xiě)書(shū)稿大綱48
5.3 ChatGPT在營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景中的作用51
5.4 ChatGPT對(duì)人工智能未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)的判斷53
5.5 如何使用ChatGPT54
5.6 ChatGPT立即體驗(yàn)55
5.7 關(guān)于ChatGPT的“猜概率”56
5.8 ChatGPT的前世今生62
5.9 ChatGPT背后的公司：OpenAI65
6 ChatGPT的應(yīng)用場(chǎng)景67
6.1 數(shù)字人大腦68
6.2 寫(xiě)文章69
6.3 編輯文章/改寫(xiě)論文表達(dá)71
6.4 幫助提煉大量文字72
6.5 多語(yǔ)種轉(zhuǎn)化73
6.6 充當(dāng)“花哨的”標(biāo)題生成器75
6.7 傳統(tǒng)文化生成器，讓文化火起來(lái)77
6.8 取代私域運(yùn)營(yíng)79
6.8.1 IP打造79
6.8.2 話(huà)術(shù)文案83
6.8.3 活動(dòng)策劃91
6.9 不適合直接在客服場(chǎng)景中使用103
第3部分 Chatbot的生命周期（上）
7 Chatbot的生命周期概覽105
7.1 機(jī)器是如何與人進(jìn)行交流的105
7.2 設(shè)計(jì)Chatbot的生命周期107
7.3 RAG：讓大語(yǔ)言模型擁有特定的專(zhuān)屬知識(shí)111
7.3.1 RAG簡(jiǎn)介112
7.3.2 RAG與Fine-tuning：哪一個(gè)是構(gòu)建大語(yǔ)言模型應(yīng)用更好的方法121
7.4 大語(yǔ)言模型時(shí)代的數(shù)據(jù)庫(kù)131
8 需求分析138
8.1 確定Chatbot的邊界139
8.2 確定Chatbot的形象140
8.3 “六何”產(chǎn)品需求分析法144
8.4 案例：差旅Chatbot146
9 流程設(shè)計(jì)148
9.1 對(duì)話(huà)流程設(shè)計(jì)的原則148
9.2 梳理業(yè)務(wù)要素149
9.3 抽取對(duì)話(huà)流程，繪制流程圖153
9.3.1 繪制單通道流程圖154
9.3.2 繪制泳道圖155
9.3.3 合并業(yè)務(wù)線(xiàn)156
10 數(shù)據(jù)處理158
10.1 數(shù)據(jù)收集159
10.2 數(shù)據(jù)清洗161
10.3 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換163
10.3.1 pdf.js163
10.3.2 PP-Structure164
10.3.3 Doctran166
10.4 數(shù)據(jù)切割167
10.5 數(shù)據(jù)擴(kuò)充和數(shù)據(jù)更新173
10.5.1 數(shù)據(jù)擴(kuò)充173
10.5.2 數(shù)據(jù)更新173
11 Prompt撰寫(xiě)175
11.1 何謂Prompt Engineer176
11.2 撰寫(xiě)Prompt的原則和方法177
11.2.1 Prompt撰寫(xiě)的4個(gè)基礎(chǔ)方法177
11.2.2 OpenAI官網(wǎng)的最佳實(shí)踐181
11.2.3 CRISPE框架185
11.2.4 通過(guò)B.O.R.E框架設(shè)計(jì)Prompt188
11.2.5 編寫(xiě)結(jié)構(gòu)化Prompt189
11.2.6 思維鏈197
11.3 Prompt Engineer實(shí)操201
11.3.1 ChatGPT幫你寫(xiě)代碼201
11.3.2 ChatGPT情人節(jié)約會(huì)指南217
11.3.3 如何使用ChatGPT寫(xiě)一篇邏輯縝密、語(yǔ)義流暢的2000字論文226
11.4 針對(duì)搭建Chatbot業(yè)務(wù)流撰寫(xiě)Prompt235
11.4.1 基于系統(tǒng)數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)場(chǎng)景236
11.4.2 為所有場(chǎng)景設(shè)置優(yōu)先級(jí)237
11.4.3 區(qū)別新老用戶(hù)237
11.4.4 控制對(duì)話(huà)流238
11.5 Prompt工具介紹247
11.5.1 FlowGPT 247
11.5.2 PromptPerfect 262
第4部分 Chatbot的生命周期（下）
12 系統(tǒng)搭建266
12.1 搭建前的準(zhǔn)備266
12.1.1 組件介紹266
12.1.2 流程梳理269
12.2 自然語(yǔ)言理解272
12.2.1 意圖識(shí)別275
12.2.2 實(shí)體提取277
12.3 對(duì)話(huà)管理278
12.3.1 對(duì)話(huà)狀態(tài)追蹤281
12.3.2 對(duì)話(huà)策略?xún)?yōu)化282
12.4 RAG搭建284
12.4.1 工程化的Prompt實(shí)現(xiàn)285
12.4.2 檢索方法290
12.4.3 RAG搭建實(shí)操298
12.4.4 RAG變種之一：RAG-Fusion301
12.5 平臺(tái)工具介紹308
12.5.1 LangChain308
12.5.2 AutoGPT317
12.5.3 句子互動(dòng)介紹321
13 系統(tǒng)測(cè)評(píng)329
13.1 任務(wù)型Chatbot測(cè)評(píng)指標(biāo)331
13.1.1 自然語(yǔ)言理解測(cè)評(píng)指標(biāo)331
13.1.2 對(duì)話(huà)管理測(cè)評(píng)指標(biāo)335
13.2 問(wèn)答型Chatbot測(cè)評(píng)指標(biāo)339
13.2.1 準(zhǔn)確率339
13.2.2 召回率339
13.2.3 F值339
13.2.4 問(wèn)題解決率340
13.3 閑聊型Chatbot測(cè)評(píng)指標(biāo)340
13.3.1 線(xiàn)上指標(biāo)340
13.3.2 客觀評(píng)價(jià)341
13.3.3 主觀評(píng)價(jià)342
14 平臺(tái)渠道集成343
14.1 微信343
14.1.1 企業(yè)微信344
14.1.2 微信公眾號(hào)348
14.2 釘釘350
14.3 Bot Framework355
14.3.1 E-mail356
14.3.2 Facebook356
14.3.3 Slack357
14.3.4 Telegram358
14.3.5 Web Chat358
15 運(yùn)營(yíng)反饋360
15.1 流量分析360
15.1.1 時(shí)長(zhǎng)與輪次361
15.1.2 會(huì)話(huà)流量361
15.1.3 平臺(tái)渠道分析362
15.2 對(duì)話(huà)內(nèi)容分析362
15.2.1 對(duì)話(huà)聚類(lèi)362
15.2.2 意圖統(tǒng)計(jì)363
15.2.3 消息漏斗364
15.2.4 詞云分析365
15.2.5 情緒分析365
15.2.6 讓用戶(hù)為Chatbot評(píng)分366
15.2.7 轉(zhuǎn)化路徑分析366
15.3 對(duì)話(huà)異常分析367
15.3.1 異常對(duì)話(huà)記錄367
15.3.2 熱門(mén)退出消息368
15.3.3 調(diào)用默認(rèn)回答的次數(shù)368
15.4 用戶(hù)分析369
15.4.1 活躍用戶(hù)369
15.4.2 用戶(hù)留存率370
15.4.3 用戶(hù)活躍度370
15.4.4 用戶(hù)總數(shù)371
15.4.5 用戶(hù)畫(huà)像371
第5部分 機(jī)器人流程自動(dòng)化：建立AGI與現(xiàn)實(shí)世界的接口
16 RPA簡(jiǎn)介374
16.1 RPA是什么374
16.1.1 RPA本質(zhì)上是一種更先進(jìn)的生產(chǎn)力374
16.1.2 RPA的起源和技術(shù)演進(jìn)375
16.1.3 RPA與AGI的結(jié)合376
16.1.4 RPA在企業(yè)中的落地情況378
16.2 RPA的應(yīng)用場(chǎng)景379
16.3 RPA的發(fā)展趨勢(shì)381
16.4 RPA的使用383
16.5 RPA的案例385
16.5.1 金融行業(yè)的案例385
16.5.2 電商行業(yè)的案例387
17 Wechaty SDK介紹及實(shí)戰(zhàn)389
17.1 Wechaty簡(jiǎn)介及安裝389
17.1.1 Wechaty項(xiàng)目介紹389
17.1.2 安裝Wechaty的步驟及注意事項(xiàng)391
17.1.3 Wechaty中常用的API392
17.1.4 如何使用Wechaty連接微信賬號(hào)395
17.2 使用Wechaty實(shí)現(xiàn)具有基本功能的Chatbot397
17.2.1 開(kāi)發(fā)Wechaty Chatbot397
17.2.2 基于規(guī)則實(shí)現(xiàn)Chatbot的自動(dòng)回復(fù)功能397
17.2.3 添加異步操作發(fā)送圖片398
17.2.4 添加對(duì)話(huà)管理399
17.3 連接大語(yǔ)言模型云API399
17.3.1 GPT模型介紹及其云API400
17.3.2 如何使用Wechaty與GPT模型云API進(jìn)行連接400
17.4 如何使用自然語(yǔ)言編程Wechaty401
18 Wechaty Puppet Provider和Wechaty Puppet云服務(wù)406
18.1 Wechaty Puppet Provider406
18.2 Wechaty Puppet Service云服務(wù)407
第6部分 對(duì)話(huà)式AI的時(shí)代已經(jīng)到來(lái)
19 Chatbot的機(jī)會(huì)在哪里410
19.1 AI產(chǎn)品的潛力在于產(chǎn)品設(shè)計(jì)410
19.2 對(duì)話(huà)交互是手段而非目的411
19.3 設(shè)計(jì)合理的人工接入流程412
20 AI與人，“替代”還是“共生”414
20.1 很抱歉，我做了一個(gè)59分的機(jī)器人414
20.2 你們的機(jī)會(huì)來(lái)了415
20.3 對(duì)話(huà)智能解決重復(fù)思考416
20.4 “替代”還是“共生”417
20.4.1 增強(qiáng)人類(lèi)智慧417
20.4.2 增強(qiáng)人的能力417
附錄A ChatGPT沉思錄419