本書面向智慧城市、智慧空間、智能制造等新興產業(yè)對室內地圖和實體三維模型的迫切需求，結合機器學習、深度學習等人工智能新技術，利用可廣泛獲取的開放街道地圖（OSM）、CAD 等數據源，詳細介紹智能化室內制圖和建模方法，包括建筑物空間元素重建與智能化室內制圖方法、基于輪廓劃分的復雜建筑物屋頂形狀推薦方法、利用二元不平衡學習標記公共建筑物正門方法、基于幾何地圖文法推理房間語義方法、利用隨機森林和關系圖卷積網絡推理房間語義、基于遺傳規(guī)劃的室內地標顯著性學習方法、基于智能圖像分析的室內智能制圖與建模方法，以及自優(yōu)化建筑物平面圖圖像解析方法，并給出相應案例和實驗結果。本書提出的理論與方法不需要借助任何物理感知設備，可在多行業(yè)領域推廣和應用。
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