空間和時空連續(xù)過程的建模是空間統(tǒng)計學中一個重要且具有挑戰(zhàn)性的問題。本書詳細闡述了隨機偏微分方程(SPDE)方法用于帶有Matérn協(xié)方差結構的連續(xù)空間過程的建模。該方法已經在R-INLA軟件包中采用集成嵌套拉普拉斯逼近(INLA)技術進行實現。本書通過使用模擬數據和真實應用程序的示例,解釋了關于建??臻g過程和SPDE方法的關鍵概念。 本書的作者都是空間統(tǒng)計學方面的權威人士,其中包括INLA和SPDE方法以及R-INLA軟件包的主要開發(fā)者。此外,本書還包含了各種不同的應用實例。 本書中的所有例子都可以進行完全復現。此外,關于本書的更多信息以及使用的R代碼和數據集,可在本書的網站上獲取。 本書中介紹的工具將對許多領域的研究人員有所幫助,例如生物統(tǒng)計學、空間統(tǒng)計學、環(huán)境科學、流行病學、生態(tài)學等。此外,碩士生和博士生也會發(fā)現本書是學習INLA和SPDE方法進行空間建模的有價值的資源。