工業(yè)大數據工程：系統、方法與實踐

　　本書探索工業(yè)大數據的”工程方法體系”并介紹了其中的關鍵技術，提出了多領域的工業(yè)物理對象建模方法和查詢技術。全書共10章，第1章討論了工業(yè)大數據的內涵與特點，并給出了工業(yè)大數據工程的三個要素，即數據資源、數據分析和數據應用；第2～4章提出了領域模型驅動的數據資源的建模技術，并給出了工業(yè)大系統技術與建設方法；第5、6章討論了敏捷工業(yè)大數據分析與運維方法，并闡述了背后的分析軟件技術；第7章討論了用戶驅動的數據應用的低代碼開發(fā)技術；第8~10章用風電、水電、煤礦綜采三個行業(yè)，展示了工業(yè)大數據工程方法的應用過程。

　　田春華，北京工業(yè)大數據創(chuàng)新中心首席數據科學家。2004年1月清華大學自動化系博士畢業(yè)。2004年-2015年在IBM中國研究院，負責數據挖掘算法研究和產品工作，2015年就職與昆侖數據/北京工業(yè)大數據創(chuàng)新中心。在高端裝備制造、石油石化、新能源、航空與港口等行業(yè)，幫助中國、亞太、歐美領先企業(yè)，成功實施資產管理、運營優(yōu)化、營銷洞察等各類數據分析項目。發(fā)表學術論文（長文）87篇（第一作者43篇），擁有76項專利申請（30項已授權），研究興趣是數據挖掘算法與應用。