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算力 筑基數字化競爭力

算力 筑基數字化競爭力

定 價:¥89.90

作 者: 王志勤
出版社: 人民郵電出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787115634627 出版時間: 2024-01-01 包裝: 平裝-膠訂
開本: 128開 頁數: 字數:  

內容簡介

  算力已成為數字經濟時代的關鍵生產力,是全社會數字化、智能化轉型的重要基礎。要緊緊圍繞經濟社會發(fā)展需求,統(tǒng)籌發(fā)展和安 全,以智能化、綠色化、融合化為主攻方向,一體化推進基礎設施建設、產業(yè)技術創(chuàng)新和深度融合應用,做強、做優(yōu)、做大算力產業(yè),為建設制造強國、網絡強國、數字中國提供有力支撐。本書聚焦算力中心設施、服務器、網絡、邊緣計算、存儲、安 全和測試等多個領域,聯(lián)合業(yè)界專 家探索技術發(fā)展路徑和推動成果落地,促進算力產業(yè)發(fā)展和行業(yè)數字化轉型。本書關注算力中心領域熱點話題,探討數據處理器、邊緣計算、第三方數據中心服務商、算力碳效、源網荷儲、綠色設計、可持續(xù)發(fā)展、智能化運維和算力網絡等方面的創(chuàng)新發(fā)展。本書適合各地政府、科研機構、算力產業(yè)的上下游企業(yè)的領導、專 家參考閱讀。

作者簡介

  王志勤 中國信息通信研究院副院長,正高 級工程師,享受國務院政府特殊津貼,2019年入選國家百千萬人才工程。長期在信息通信技術標準、產業(yè)與政策等領域進行開拓性研究工作,主持制訂多項移動通信行業(yè)標準,推動我國3G、4G及5G創(chuàng)新。獲得國家科學技術進步獎特等獎、全 國三八紅旗手、“全 國創(chuàng)新爭先獎”、全 國五一勞動獎章等榮譽稱號。何寶宏 博士,中國信息通信研究院云計算與大數據研究所所長,正高 級工程師。發(fā)起創(chuàng)立了開放數據中心委員會(ODCC),可信區(qū)塊鏈推進計劃(TBI)等。曾任中國信息通信研究院互聯(lián)網研究領域主席、中國下一代互聯(lián)網(CNGI)專 家委副秘書長等。從事互聯(lián)網技術、標準、產業(yè)和政策等研究二十余年,主導完成十余項國際標準,獲得十余項發(fā)明專利,主持完成多項國 家級科研項目。李潔 博士,中國信息通信研究院云計算與大數據研究所副所長,開放數據中心委員會副主席,中國通信標準化協(xié)會TC1 WG4數據中心工作組組長,正高 級工程師。長期從事算力等方面的政策、技術、標準和產業(yè)研究工作。支撐國家部委和地方政府發(fā)布多項算力相關政策,主導和參與多個國家專項和國家重點課題的研究。參編著 作六本,發(fā)表論文二十余篇,獲得省部級獎勵多次。郭亮 中國信息通信研究院云計算與大數據研究所總工程師,正高 級工程師。長期支撐國家部委和地方省市的算力相關工作,牽頭完成工 信部工業(yè)互聯(lián)網創(chuàng)新發(fā)展工程項目,擔任科學技術部重大研發(fā)計劃課題負責人,對算力相關的網絡、計算、存儲和設施等方面進行了長期深入研究。獲得省部級獎勵多次,主編出版專著四本,發(fā)表論文三十余篇,牽頭制定國家標準兩項、通信行業(yè)標準二十多項,獲得專利授權若干。

圖書目錄

第一章 概述001
1.1 數據處理單元技術備受關注 001
1.2 邊緣計算產業(yè)前景廣闊 002
1.3 服務器低碳發(fā)展 003
1.4 “源網荷儲”一體化提供能源利用新思路 003
1.5 數據中心越發(fā)重視綠色設計 004
1.6 可持續(xù)發(fā)展能力研究 005
1.7 智能化運維快速發(fā)展 005
1.8 第三方數據中心服務商表現亮眼 006
1.9 算力網絡發(fā)展是大勢所趨 006
第二章 DPU技術 009
2.1 算力成為新型生產力 009
2.1.1 算力產業(yè)政策關注高 009
2.1.2 產業(yè)規(guī)模迅速增長 010
2.1.3 全面賦能實體經濟 011
2.2 數字基礎設施發(fā)展綜述 011
2.2.1 數字基礎設施發(fā)展進入以算力為中心的時代 011
2.2.2 算力基礎設施從云網協(xié)同走向算網一體 013
2.2.3 “聯(lián)接 計算”構建下一代新型算力的基礎 014
2.3 DPU成為邁向“聯(lián)接 計算”的關鍵一步 014
2.3.1 DPU的技術發(fā)展綜述 014
2.3.2 DPU的核心技術價值 017
2.3.3 DPU發(fā)展的黃金時代來臨 021
2.4 推動DPU發(fā)展的關鍵技術及因素 023
2.4.1 RDMA高速網絡技術 023
2.4.2 數據面轉發(fā)技術 028
2.4.3 網絡可編程技術 031
2.4.4 開放網絡及DPU軟件生態(tài) 032
2.5 發(fā)展展望 035
第三章 邊緣計算 037
3.1 產業(yè)概述 037
3.1.1 邊緣計算定義與特點 037
3.1.2 邊緣計算發(fā)展歷程 038
3.1.3 邊緣計算應用場景 040
3.1.4 我國邊緣計算挑戰(zhàn) 041
3.2 中國邊緣計算產業(yè)發(fā)展現狀 042
3.2.1 邊緣計算產業(yè)相關政策 042
3.2.2 邊緣計算產業(yè)標準與開源項目 046
3.2.3 市場情況分析 049
3.2.4 區(qū)域發(fā)展特點 050
3.3 中國邊緣計算技術發(fā)展分析 050
3.3.1 邊緣計算技術架構 050
3.3.2 邊緣計算技術熱點 051
3.3.3 技術發(fā)展趨勢 052
3.4 中國邊緣計算生態(tài)構建 053
3.4.1 邊緣計算產業(yè)服務商圖譜 053
3.4.2 邊緣計算產業(yè)上游 054
3.4.3 邊緣計算產業(yè)中游 057
3.4.4 邊緣計算產業(yè)下游 058
3.5 行業(yè)案例分析 059
3.5.1 邊緣音視頻案例 059
3.5.2 安防監(jiān)控案例 060
3.5.3 邊緣云游戲案例 061
3.5.4 智慧工程案例 062
3.5.5 智慧交通案例 063
3.5.6 智慧零售案例 064
3.5.7 5G小基站應用案例 065
3.5.8 邊緣超融合一體機應用案例 068
3.5.9 智慧加油站案例 070
3.5.10 智慧園區(qū)案例 071
3.6 發(fā)展展望 072
第四章 算力碳效研究 075
4.1 全球碳中和發(fā)展趨勢 075
4.1.1 國際主要國家碳中和目標 075
4.1.2 國際主要國家數據中心降碳政策 075
4.1.3 中國碳中和目標 076
4.1.4 中國數據中心降碳政策 077
4.2 數據中心和服務器低碳發(fā)展分析 078
4.2.1 國際數據中心頭部企業(yè) 078
4.2.2 國內數據中心頭部企業(yè) 079
4.2.3 服務器及芯片企業(yè) 081
4.3 數據中心算力綠色低碳技術分析 083
4.3.1 服務器綠色低碳技術趨勢 083
4.3.2 CPU綠色低碳技術 085
4.4 服務器算力碳效模型研究 090
4.4.1 服務器耗能概述 090
4.4.2 服務器算力、能耗的相關研究 091
4.4.3 服務器算力碳效模型設計 093
4.4.4 服務器碳排放量的定義 093
4.4.5 服務器算力性能定義 094
4.4.6 測試范圍 094
4.4.7 服務器算力碳效模型實驗與測試結果分析 095
4.5 發(fā)展展望 097
第五章 “源網荷儲”一體化研究 099
5.1 電力系統(tǒng)發(fā)展現狀 099
5.1.1 新能源發(fā)電量占比持續(xù)提升 099
5.1.2 資源優(yōu)化配置能力穩(wěn)步提升 101
5.1.3 新興技術創(chuàng)新水平不斷突破 101
5.1.4 二氧化碳排放規(guī)模有效降低 101
5.2 新型電力系統(tǒng)內涵 101
5.2.1 新型電力系統(tǒng)提出背景 101
5.2.2 新型電力系統(tǒng)的意義深遠 102
5.2.3 新型電力系統(tǒng)特征顯著 103
5.2.4 新型電力系統(tǒng)面臨的挑戰(zhàn) 103
5.3 新型電力系統(tǒng)構建“源網荷儲”新生態(tài) 104
5.3.1 發(fā)電側:以新能源為主、煤電為輔 104
5.3.2 電網側:分布式微電網和大電網互補 104
5.3.3 負荷側:由“源隨荷動”轉向“源網荷互動” 105
5.3.4 儲能側:增強電網柔性 108
5.4 “源網荷儲”一體化發(fā)展的關鍵舉措 109
5.4.1 電源側:提高綠色能源接納 110
5.4.2 電網側:優(yōu)化電網發(fā)展方式 111
5.4.3 負荷側:提升電力負荷彈性 111
5.4.4 儲能側:深化儲能技術應用 114
5.5 “源網荷儲”一體化發(fā)展模式與實施效果 116
5.5.1 發(fā)展模式 116
5.5.2 實施效果 117
5.6 應用場景分析 119
5.6.1 數據中心應用場景 119
5.6.2 “零碳”物流園應用場景 122
第六章 數據中心綠色設計 125
6.1 數據中心綠色設計發(fā)展背景 125
6.1.1 數據中心能耗現狀 125
6.1.2 數據中心能耗政策標準分析 128
6.1.3 數據中心綠色發(fā)展面臨的挑戰(zhàn) 133
6.2 數據中心綠色設計的理念和基本要素 134
6.2.1 數據中心綠色設計 134
6.2.2 綠色設計理念 135
6.2.3 綠色設計原則 135
6.2.4 綠色設計目標 135
6.3 數據中心綠色設計先進技術和方案 136
6.3.1 IT設備 136
6.3.2 供電系統(tǒng) 140
6.3.3 制冷系統(tǒng) 143
6.3.4 監(jiān)控系統(tǒng) 148
6.4 數據中心綠色設計優(yōu)秀案例 149
6.4.1 騰訊儀征數據中心設計PUE方案 149
6.4.2 維諦廣州數據中心設計PUE方案 150
6.4.3 網宿和綠色云圖上海數據中心設計PUE方案 151
6.4.4 華為貴州數據中心設計PUE方案 151
第七章 數據中心可持續(xù)發(fā)展 153
7.1 數據中心可持續(xù)發(fā)展能力產業(yè)現狀 153
7.1.1 數據中心可持續(xù)發(fā)展能力概述 154
7.1.2 數據中心硬件可持續(xù)發(fā)展能力 156
7.1.3 數據中心軟件可持續(xù)發(fā)展能力 158
7.1.4 數據中心可持續(xù)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn) 159
7.2 數據中心可持續(xù)發(fā)展能力提升方案 160
7.2.1 夯實各類芯片技術基礎,服務器全棧能力提升 160
7.2.2 釋放全閃存存儲價值優(yōu)勢,存儲新技術競相涌現 163
7.2.3 深化薄弱環(huán)節(jié)應用創(chuàng)新,網絡基礎扎實發(fā)展 167
7.2.4 增強網絡安全硬件支撐,高性能、高可靠是關鍵 169
7.2.5 打造開源操作系統(tǒng)生態(tài),覆蓋多樣化應用場景 171
7.2.6 提升開發(fā)框架適配能力,實現異構算力規(guī)范化 171
7.2.7 加快機密計算商用進程,數據要素實現高可靠 172
7.2.8 構建數據庫發(fā)展新格局,推動新技術應用賦能 172
7.3 數據中心可持續(xù)發(fā)展能力提升建議 173
7.3.1 發(fā)展模式加速轉變,體系化布局逐步形成 173
7.3.2 軟硬協(xié)同優(yōu)勢顯現,計算性能指數級增長 173
7.3.3 開源模式創(chuàng)新引領,集聚性資源激發(fā)活力 174
7.4 發(fā)展展望 175
第八章 數據中心智能化運維 179
8.1 概念與內涵 179
8.1.1 基本概念 179
8.1.2 發(fā)展歷程 180
8.1.3 目標與理念 182
8.2 數據中心智能化運維發(fā)展核心 183
8.2.1 設施自動化運行 183
8.2.2 平臺智能化管理 186
8.2.3 體系精細化落地 189
8.2.4 服務價值化輸出 191
8.3 數據中心智能化運維發(fā)展實踐 193
8.3.1 以自動化設施提升運行效率 193
8.3.2 以DCIM平臺促進智能管理 194
8.3.3 以技術手段賦能運維體系變革 196
8.3.4 以巡檢機器人釋放運維人力 197
8.4 發(fā)展展望 198
第九章 第三方數據中心服務商研究 201
9.1 產業(yè)發(fā)展總覽 201
9.1.1 數據中心市場格局 201
9.1.2 第三方數據中心服務商產業(yè)規(guī)模 203
9.1.3 第三方數據中心服務商經營模式 205
9.1.4 第三方數據中心服務商發(fā)展新定位 207
9.2 市場運營投資方向 209
9.2.1 國內市場建設運營 209
9.2.2 海外市場投資布局 210
9.3 創(chuàng)新發(fā)展趨勢 211
9.3.1 建設跨區(qū)域算網協(xié)同的資源部署架構 211
9.3.2 推動數據中心實現智能運維管理 212
9.3.3 推廣綠色低碳的節(jié)能技術及應用 213
9.3.4 構筑高效可靠的數據中心安全體系 214
9.4 綜合評價 215
9.4.1 體系構建 215
9.4.2 總體規(guī)模指數TOP10 216
9.4.3 能力建設指數TOP10 217
9.4.4 財務狀況指數TOP10 218
9.4.5 綠色低碳指數TOP10 219
9.5 全景圖譜 220
9.5.1 強勢領跑 221
9.5.2 后起之秀 224
9.5.3 轉型新星 225
9.6 發(fā)展展望 226
第十章 算力網絡評估體系研究 227
10.1 研究背景 227
10.1.1 算力網絡提出背景 227
10.1.2 算力網絡研究進展情況 228
10.1.3 算力網絡發(fā)展面臨的挑戰(zhàn) 229
10.2 算力網絡總體架構 231
10.2.1 算力網絡的定義及內涵 231
10.2.2 算力網絡總體架構 231
10.2.3 關鍵技術分析 233
10.3 算力網絡的發(fā)展階段分析 233
10.3.1 算網協(xié)同階段 234
10.3.2 算網融合階段 234
10.3.3 云網一體階段 235
10.4 算力網絡評估體系 235
10.4.1 評估體系需求分析 235
10.4.2 重點評估方向 237
10.4.3 總體框架及指標體系建立 245
10.4.4 評估體系構建 247
10.5 發(fā)展展望 249
參考文獻 251
致謝 252

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