連續(xù)最優(yōu)化高級(jí)教程（第4卷習(xí)題與解答）

第1章 凸集合
1．1 知識(shí)要點(diǎn)梳理
1．1．1 凸集的定義
1．1．2 凸集的運(yùn)算
1．1．3 廣義不等式
1．2 習(xí)題分析解答
1．2．1 凸集的定義
1．2．2 凸集的運(yùn)算
1．2．3 廣義不等式
第2章 凸函數(shù)
2．1 知識(shí)要點(diǎn)梳理
2．1．1 凸函數(shù)運(yùn)算
2．1．2 擬凸性函數(shù)
2．1．3 對數(shù)凸函數(shù)
2．1．4 廣義凸函數(shù)
2．2 習(xí)題分析解答
2．2．1 凸函數(shù)運(yùn)算
2．2．2 擬凸性函數(shù)
2．2．3 對數(shù)凸函數(shù)
2．2．4 廣義凸函數(shù)
第3章 凸優(yōu)化
3．1 知識(shí)要點(diǎn)梳理
3．1．1 一般優(yōu)化模型
3．1．2 凸性優(yōu)化模型
3．1．3 線性優(yōu)化模型
3．1．4 二次優(yōu)化模型
3．1．5 幾何優(yōu)化模型
3．1．6 廣義優(yōu)化模型
3．2 習(xí)題分析解答
3．2．1 一般優(yōu)化模型
3．2．2 凸性優(yōu)化模型
3．2．3 線性優(yōu)化模型
3．2．4 二次優(yōu)化模型
3．2．5 幾何優(yōu)化模型
3．2．6 廣義優(yōu)化模型
第4章 對偶性
4．1 知識(shí)要點(diǎn)梳理
4．1．1 拉格朗日對偶
4．1．2 最優(yōu)性靈敏性
4．1 -3系統(tǒng)的二擇一
4．1．4 廣義對偶問題
4．2 習(xí)題分析解答
4．2．1 拉格朗日對偶
4．2．2 最優(yōu)性靈敏性
4．2．3 系統(tǒng)的二擇一
4．2．4 廣義對偶問題
第5章 逼近擬合
5．1 知識(shí)要點(diǎn)梳理
5．1．1 范數(shù)逼近問題
5．1．2 正則逼近問題
5．1．3 魯棒逼近問題
5．1．4 插值擬合問題
5．2 習(xí)題分析解答
5．2．1 范數(shù)逼近問題
5．2．2 正則逼近問題
5．2．3 魯棒逼近問題
5．2．4 插值擬合問題
第6章 統(tǒng)計(jì)估計(jì)
6．1 知識(shí)要點(diǎn)梳理
6．1．1 分布估計(jì)問題
6．1．2 概率定界問題
6．1．3 最優(yōu)檢測問題
6．2 習(xí)題分析解答
6．2．1 分布估計(jì)問題
6．2．2 概率定界問題
6．2．3 最優(yōu)檢測問題
第7章 幾何問題
7．1 知識(shí)要點(diǎn)梳理
7．1．1 距離角度問題
7．1．2 極值橢球問題
7．1．3 幾何中心問題
7．2 習(xí)題分析解答
7．2．1 顯巨離角度問題
7．2．2 極值橢球問題
7．2．3 幾何中心問題
參考文獻(xiàn)