前言
一、信息化建設背景
（一）國家信息化建設相關政策
1.“十二五”時期我國信息化取得顯著成就
2.黨中央、國務院高度重視“十三五”時期信息化工作
3.《國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略綱要》的出臺實施
4.《“十三五”國家信息化規(guī)劃》的制定
5.《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要》的出臺
（二）北京地區(qū)高職公共英語課程信息化建設現狀
（三）北京農業(yè)職業(yè)學院公共英語課程信息化建設環(huán)境及現狀
1.網絡基礎設施相對完善
2.不斷建設、推廣數字化教學平臺
3.不斷豐富數字化圖書館的建設內涵
4.對語音教室進行可持續(xù)升級改造
二、英語學科平臺建設理論基礎
（一）英語學科平臺建設的理論基礎
1.建構主義學習理論
2.人本主義學習理論
3.人本主義學習理論與現代信息技術
（二）學科平臺建設的途徑——現代信息技術
（三）平臺建設的重要內容——資源庫建設
1.機考資源庫建設
2.教務管理資源庫建設
3.學術研究資源庫建設
三、學科平臺建設過程——以北京農業(yè)職業(yè)學院英語學科平臺建設為例
（一）學院英語學科平臺建設背景
（二）學科平臺建設的三個階段
1.探索階段
2.完善階段
3.模式形成階段
4.考試組織模式
（三）學科平臺的硬件建設
1.兄弟院校公共英語課程資源庫建設情況
2.語音室硬件設備情況考察
3.項目帶動，加強平臺運行環(huán)境建設（以2015年語音教室建設項目為例）
（四）學科平臺的應用培訓及維護
四、英語學科平臺軟件建設
（一）“聽、說、讀、寫、譯”在平臺上的實現
1.口語練習
2.聽力練習
3.閱讀教學
4.寫作練習
5.口譯教學
6.小班教學
7.綜合考試系統(tǒng)
（二）利用學科平臺進行慕課、微課和翻轉課堂建設
1.翻轉課堂
2.微課
3.慕課（MOOC）
4.利用多媒體工具制作微課、慕課和翻轉課堂
（三）語料庫在資源平臺上應用
1.語料庫概念
2.語料收集和整理
3.語料的標注
4.語料庫的統(tǒng)計：概率和頻率
5.語料庫索引
6.搭配與類聯接
7.多詞系列
（四）自然語言處理（NLP），以NLTK為例
1.詞頻統(tǒng)計
2.處理停用詞
3.使用NLTK對文本分詞
4.詞語標記器（Tokenizer）
5.從WordNet獲取同義詞
6.從語義詞典（wordNet）獲取反義詞
7.NLTK詞干提取
（五）深度學習（Deep Learning：DL）
1.深度學習（DL）概念
2.神經元（neuron）的概念
3.神經網絡（Neural NetWork）
4.激活函數的作用
5.詞向量模型（Word2Vec）
6.深度學習的訓練和預測
（六）深度學習在學科平臺上的應用
1.詞義相似度的計算
2.中文分詞
3.中文詞性標注
4.實體名識別
5.自動文摘
6.神經機器翻譯（NMT）
（七）深度學習常用工具的介紹和對比
1.斯坦福大學自然語言處理工具集
2.SpaCy
3.Gensim
4.Pattern
（八）利用英語學科平臺進行英語課程開發(fā)
1.現有高職高專英語公共課教材介紹
2.現有教材中普遍存在的問題
3.英語學科平臺開發(fā)英語課程的優(yōu)勢
4.利用云端為學生提供全天候、全能的、個性化和信息化的英語學習課程
五、學科平臺應用效果和相關成果
（一）應用效果
1.應用效果在教育部外指委網頁進行宣傳
2.英語教學實現“教、學、考、管”一體化
3.教改經驗在兄弟院校進行推廣
（二）相關課題
（三）相關論文、著作
1.論文、著作明細
2.相關論文
（四）相關獎項
1.學院榮獲教育部外指委教學成果獎二等獎
2.教育部外指委教學成果申報材料中學科平臺建設部分
六、學科平臺建設工作相關問題分析和建議
（一）統(tǒng)一思想
1.試用前在學生中進行調研
2.試用前的研討
（二）項目帶動——以《北京農業(yè)職業(yè)學院教學改革研究項目》開題報告為例一
1.《北京農業(yè)職業(yè)學院教學改革研究項目》開題報告
2.課題組教師分工明確，不斷進行平臺完善
（三）加強學習和培訓，增強應用水平和信心
（四）增強和廠商之間的溝通，及時反饋使用過程中的問題并提出建議
1.學院寫給廠商的建議
2.學院關于學科平臺模塊試用的申請
3.其他相關獲獎情況
參考文獻
鄂公網安備 42010302001612號 