矢量線要素與DEM同步綜合與建模方法

前言
第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內外研究現(xiàn)狀
1.2.1 3D_DP算法
1.2.2 LOD模型算法研究現(xiàn)狀
1.2.3 存在問題分析
1.3 研究目標及內容
1.3.1 研究目標
1.3.2 研究內容
1.4 技術路線
第2章 3D_DP算法原理與改進
2.1 DP算法原理
2.1.1 概述
2.1.2 DP算法的基本原理
2.1.3 3D_DP算法原理
2.2 3D_DP箅法中首基面的改進
2.2.1 算法改進原理
2.2.2 實驗驗證及分析
2.3 本章小結
第3章 基于3D_DP算法的河網(wǎng)要素與DEM同步簡化方法
3.1 引言
3.2 利用彎曲調節(jié)指數(shù)對3D_DP算法的改進
3.2.1 河流彎曲大小的判定和比較
3.2.2 彎曲調節(jié)指數(shù)
3.2.3 地形地貌的劃分
3.3 河流選取及等級的確定
3.3.1 河流選取指標的確定
3.3.2 河流選取指標的計算及等級劃分
3.4 空間三維河流要素與DEM同步簡化算法
3.4.1 同步簡化方法的基本思想
3.4.2 空間沖突及消除
3.5 本章小結
第4章 復合彎曲的層次結構化算法設計
4.1 彎曲識別方法分析
4.1.1 拐點法與單調鏈法
4.1.2 約束Delmmay法
4.2 彎曲的統(tǒng)計參數(shù)
4.3 彎曲層次結構化算法設計
4.3.1 彎曲劃分
4.3.2 結構化過程
4.3.3 算法中的層次性表達
4.4 本章小結
第5章 基于3D_DP算法的河網(wǎng)線矢量與DEM同步LOD建模
5.1 LOD技術與地圖綜合的區(qū)別與聯(lián)系
5.2 河網(wǎng)線矢量與DEM同步LOD算法設計
5.2.1 算法總體設計思想和流程
5.2.2 算法數(shù)據(jù)結構設計
5.3 預處理階段的工作
5.3.1 數(shù)據(jù)分塊
5.3.2 邊界提取
5.3.3 基于3D_DP算法的點集重要性程度排序
5.4 模型空間誤差計算
5.5 河流約束Delaunay構網(wǎng)
5.5.1 加河流約束的Delaunay構網(wǎng)
5.5.2 局部多邊形三角化
5.6 實時構網(wǎng)
5.6.1 屏幕投影誤差的計算
5.6.2 實時動態(tài)顯示
5.7 視域裁剪
5.8 本章小結
第6章 實驗系統(tǒng)設計與分析
6.1 實驗系統(tǒng)設計
6.1.1 軟硬件環(huán)境
6.1.2 系統(tǒng)界面
6.1.3 系統(tǒng)功能
6.2 實驗數(shù)據(jù)預處理
6.2.1 實驗數(shù)據(jù)選擇
6.2.2 實驗數(shù)據(jù)預處理
6.3 實驗驗證及分析
6.3.1 同步簡化方法實驗驗證及分析
6.3.2 復合彎曲層次結構化算法實驗驗證及分析
6.3.3 同步LOD建模實驗驗證及分析
6.4 本章小結
第7章 結論與展望
7.1 主要研究工作
7.2 研究創(chuàng)新點
7.3 研究的不足與展望
參考文獻