大數據挖掘技術及分析

第一章 大數據與數據分析
第一節(jié) 大數據概述
第二節(jié) 電子商務與大數據
第三節(jié) 物聯(lián)網與大數據
第四節(jié) 移動互聯(lián)網與大數據
第五節(jié) 大數據應用給企業(yè)帶來的機會
第六節(jié) 大數據應用帶來的挑戰(zhàn)
第七節(jié) 大數據應用
第二章 大數據存儲
第一節(jié) 大數據對數據存儲的要求
第二節(jié) 存儲技術
第三節(jié) 云存儲技術
第四節(jié) 大數據存儲解決方案
第三章 大數據分析工具
第一節(jié) 數據分析概述
第二節(jié) 數據挖掘
第三節(jié) 關聯(lián)分析
第四節(jié) Apriori算法
第五節(jié) 聚類分析
第六節(jié) 分類分析
第七節(jié) 時間序列分析
第八節(jié) 確定性時間序列分析
第九節(jié) 隨機性時間序列分析
第四章 大數據與信息安全
第一節(jié) 大數據帶來的安全問題
第二節(jié) 大數據信息安全風險因素識別
第三節(jié) 大數據安全策略
第四節(jié) 大數據安全與政策法規(guī)建設
第五章 基于二部圖網絡的電子商務推薦算法研究
第一節(jié) 概述
第二節(jié) 推薦算法概述
第三節(jié) 基于二部圖網絡的推薦算法
第四節(jié) 基于二部圖網絡推薦算法的改進
第六章 基于位置的社交網絡好友推薦算法研究
第一節(jié) 概述
第二節(jié) 基于位置的社交網絡
第三節(jié) 基于位置信息對好友推薦算法的改進
第七章 基于稀有類分類的信用卡欺詐識別研究
第一節(jié) 概述
第二節(jié) 信用卡概述
第三節(jié) 不均衡數據集的處理
第四節(jié) 基于Adaboost的稀有類分類算法
參考文獻