智能制造：AI落地制造業(yè)之道

推薦序
前言
第0章　人工智能技術(shù)的演進(jìn)和發(fā)展 1
第1章　基于人工智能技術(shù)的智能工廠 5
1.1　基于人工智能技術(shù)的智能工廠技術(shù)架構(gòu) 5
1.2　企業(yè)數(shù)字化是實(shí)現(xiàn)智能制造的基礎(chǔ) 7
1.2.1　產(chǎn)品數(shù)字化 7
1.2.2　運(yùn)營管理數(shù)字化 8
1.2.3　生產(chǎn)制造數(shù)字化 10
1.3　人工智能技術(shù)是實(shí)現(xiàn)智能制造的原動力 24
1.3.1　機(jī)器視覺 25
1.3.2　語音識別和自然語言處理 25
1.3.3　機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí) 26
1.3.4　人工智能操作系統(tǒng) 31
第2章　人工智能技術(shù)在智能產(chǎn)品中的應(yīng)用 35
2.1　智能產(chǎn)品綜述 35
2.2　智能汽車 36
2.3　智能機(jī)床 41
2.4　智能機(jī)器人 44
2.5　智能家電與智能家居 47
2.5.1　智能家電 47
2.5.2　智能家居 49
第3章　人工智能技術(shù)在研發(fā)設(shè)計中的應(yīng)用 53
3.1　智能研發(fā)設(shè)計的目標(biāo) 53
3.2　基于數(shù)字孿生的產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計 55
3.2.1　數(shù)字孿生的定義 56
3.2.2　產(chǎn)品數(shù)字孿生的概念 56
3.2.3　產(chǎn)品數(shù)字孿生的特征 57
3.2.4　基于數(shù)字孿生的產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計系統(tǒng) 58
3.2.5　基于數(shù)字孿生的產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計的關(guān)鍵技術(shù) 61
3.2.6　對數(shù)字孿生產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計的幾點(diǎn)思考 71
3.3　基于PLM的知識管理 72
3.3.1　PLM的功能 73
3.3.2　深化PLM和MDM的應(yīng)用 74
3.3.3　落實(shí)知識管理的重要舉措 77
3.4　基于專家系統(tǒng)的產(chǎn)品配置管理 78
3.4.1　產(chǎn)品配置管理 78
3.4.2　產(chǎn)品配置專家系統(tǒng)和配置設(shè)計流程 82
3.5　基于專家系統(tǒng)的CAPP、CAM系統(tǒng)建設(shè) 84
第4章　人工智能技術(shù)在經(jīng)營管理中的應(yīng)用 89
4.1　智能運(yùn)營綜述 89
4.2　智能運(yùn)營系統(tǒng)的設(shè)計目標(biāo) 90
4.3　構(gòu)建模型驅(qū)動的供應(yīng)鏈計劃體系 92
4.3.1　供應(yīng)鏈的計劃模型 95
4.3.2　用戶畫像 103
4.4　機(jī)器人流程自動化 111
4.4.1　機(jī)器人流程自動化的技術(shù)架構(gòu) 111
4.4.2　機(jī)器人流程自動化的應(yīng)用案例 113
4.4.3　機(jī)器人流程自動化的優(yōu)勢 114
第5章　人工智能技術(shù)在生產(chǎn)制造中的應(yīng)用 115
5.1　智能生產(chǎn)綜述 115
5.2　智能生產(chǎn)系統(tǒng)的設(shè)計目標(biāo) 116
5.3　數(shù)字孿生車間 117
5.3.1　數(shù)字孿生車間的組成 117
5.3.2　數(shù)字孿生車間的運(yùn)行機(jī)制 121
5.3.3　數(shù)字孿生車間的特點(diǎn) 123
5.4　生產(chǎn)作業(yè)計劃 126
5.4.1　車間工藝布局的劃分 126
5.4.2　以工藝為對象的車間作業(yè)優(yōu)化排序 127
5.4.3　流水生產(chǎn)車間作業(yè)計劃 131
5.5　機(jī)器視覺在生產(chǎn)中的應(yīng)用 134
5.5.1　機(jī)器視覺系統(tǒng)原理 135
5.5.2　機(jī)器視覺在制造業(yè)中的應(yīng)用 138
5.5.3　機(jī)器視覺的優(yōu)勢 140
5.6　人工智能在生產(chǎn)工藝過程優(yōu)化中的應(yīng)用 141
5.6.1　人工智能在鑄造生產(chǎn)中的應(yīng)用 141
5.6.2　人工智能在金屬熱處理中的應(yīng)用 146
5.7　人工智能技術(shù)在3D打印中的應(yīng)用 149
5.7.1　基于3D打印的創(chuàng)新設(shè)計 150
5.7.2　基于3D打印的材料設(shè)計 151
5.7.3　人工智能技術(shù)在3D打印質(zhì)量控制中的應(yīng)用 151
第6章　人工智能技術(shù)在客戶服務(wù)中的應(yīng)用 153
6.1　在線智能服務(wù)系統(tǒng)的總體框架 154
6.1.1　通信連接服務(wù) 154
6.1.2　在線云服務(wù)平臺 155
6.1.3　客戶服務(wù)端 160
6.2　智能語音客服機(jī)器人 161
6.2.1　智能語音客服機(jī)器人的總體架構(gòu) 161
6.2.2　智能語音客服機(jī)器人的系統(tǒng) 163
6.2.3　智能語音客服機(jī)器人的優(yōu)勢 167
第7章　人工智能技術(shù)在經(jīng)營決策中的應(yīng)用 169
7.1　大數(shù)據(jù)應(yīng)用 169
7.1.1　大數(shù)據(jù)平臺組成 169
7.1.2　大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu) 170
7.2　建立戰(zhàn)略管理體系 175
第8章　擁抱人工智能技術(shù) 181
8.1　做好人工智能技術(shù)應(yīng)用發(fā)展規(guī)劃 181
8.2　實(shí)施人工智能技術(shù)的策略 183
第9章　人工智能技術(shù)發(fā)展的展望 187
9.1　未來工廠 188
9.1.1　未來的營銷 188
9.1.2　未來的研發(fā)設(shè)計 188
9.1.3　未來的經(jīng)營管理 189
9.1.4　未來的生產(chǎn)制造 189
9.1.5　未來的客戶服務(wù) 190
9.2　未來的居家生活 190
結(jié)束語 193