定 價(jià):¥48.00
作 者: | 徐華 |
出版社: | 清華大學(xué)出版社 |
叢編項(xiàng): | |
標(biāo) 簽: | 暫缺 |
ISBN: | 9787302601104 | 出版時(shí)間: | 2022-04-01 | 包裝: | |
開(kāi)本: | 16開(kāi) | 頁(yè)數(shù): | 135 | 字?jǐn)?shù): |
第一篇 概述
第1章 對(duì)話(huà)系統(tǒng)
第2章 意圖識(shí)別
2.1 意圖特征表示相關(guān)研究綜述
2.1.1 離散式表示
2.1.2 分布式表示
2.1.3 小結(jié)
2.2 已知意圖分類(lèi)方法研究綜述
2.2.1 基于單模型的對(duì)話(huà)意圖分類(lèi)模型研究綜述
2.2.2 基于雙模型的對(duì)話(huà)意圖分類(lèi)模型研究綜述
2.2.3 小結(jié)
2.3 未知意圖檢測(cè)研究綜述
2.3.1 基于傳統(tǒng)判別式模型的未知意圖檢測(cè)
2.3.2 基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域開(kāi)放集識(shí)別的未知意圖檢測(cè)
2.3.3 基于領(lǐng)域外樣本檢測(cè)的未知意圖類(lèi)型檢測(cè)
2.3.4 基于其他方法的未知意圖類(lèi)型檢測(cè)
2.3.5 小結(jié)
2.4 未知意圖類(lèi)型發(fā)現(xiàn)研究綜述
2.4.1 基于無(wú)監(jiān)督聚類(lèi)的未知意圖類(lèi)型發(fā)現(xiàn)
2.4.2 基于半監(jiān)督聚類(lèi)的未知意圖類(lèi)型發(fā)現(xiàn)
2.4.3 小結(jié)
2.5 本章小結(jié)
第二篇 意圖分類(lèi)
第3章 基于單模型的意圖分類(lèi)
3.1 引言
3.2 不同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的對(duì)比
3.2.1 基線(xiàn)系統(tǒng)
3.2.2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言模型的話(huà)語(yǔ)分類(lèi)器
3.2.3 基于RNN的話(huà)語(yǔ)分類(lèi)器
3.2.4 基于LSTM和GRU的話(huà)語(yǔ)分類(lèi)器
3.3 實(shí)驗(yàn)
3.3.1 數(shù)據(jù)集和評(píng)價(jià)指標(biāo)
3.3.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
3.3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
3.4 本章小結(jié)
第4章 用于意圖分類(lèi)和槽位填充的雙RNN語(yǔ)義分析框架
4.1 引言
4.2 意圖分類(lèi)和槽位填充任務(wù)方法
4.2.1 基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的意圖分類(lèi)方法
4.2.2 基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的槽位填充方法
4.2.3 兩個(gè)任務(wù)的聯(lián)合學(xué)習(xí)模型
4.3 用于聯(lián)合語(yǔ)義框架解析的雙模型RNN結(jié)構(gòu)
4.3.1 帶有解碼器的雙模型結(jié)構(gòu)
4.3.2 無(wú)解碼器的雙模型結(jié)構(gòu)
4.3.3 異步訓(xùn)練
4.4 對(duì)比實(shí)驗(yàn)
4.4.1 數(shù)據(jù)集和評(píng)價(jià)指標(biāo)
4.4.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
4.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
4.5 本章小結(jié)
……
第三篇 未知意圖檢測(cè)
第四篇 未知意圖發(fā)現(xiàn)
第五篇 對(duì)話(huà)意圖識(shí)別平臺(tái)
結(jié)束語(yǔ)
參考文獻(xiàn)
附錄