知識(shí)系統(tǒng)與知識(shí)圖譜

定　價(jià)：￥89.00

作　者：	徐小龍等
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787121437533	出版時(shí)間：	2022-06-01	包裝：
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	216	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)主要介紹知識(shí)系統(tǒng)、知識(shí)服務(wù)、知識(shí)管理及知識(shí)工程的相關(guān)內(nèi)容，共三個(gè)部分。第一部分主要介紹知識(shí)系統(tǒng)與知識(shí)服務(wù)，這部分從知識(shí)的定義出發(fā)，闡述知識(shí)服務(wù)的產(chǎn)生及與知識(shí)系統(tǒng)的關(guān)系，并詳細(xì)介紹了四種典型的知識(shí)系統(tǒng)，著重介紹其發(fā)展歷史、種類(lèi)特征和體系框架等。第二部分主要介紹知識(shí)管理與知識(shí)工程，這部分內(nèi)容圍繞知識(shí)管理展開(kāi)，涵蓋知識(shí)管理的產(chǎn)生與發(fā)展、關(guān)鍵技術(shù)、系統(tǒng)類(lèi)型及常用的知識(shí)管理平臺(tái)等。第三部分重點(diǎn)分析當(dāng)前知識(shí)系統(tǒng)中的重點(diǎn)、難點(diǎn)和關(guān)鍵技術(shù)，并且詳細(xì)介紹作者科研團(tuán)隊(duì)在知識(shí)鑒別、知識(shí)分析、知識(shí)導(dǎo)航、專(zhuān)家推薦及知識(shí)云等方面的**研究成果。與此同時(shí)，本書(shū)還介紹作者科研團(tuán)隊(duì)提出的創(chuàng)新算法在知識(shí)系統(tǒng)中的應(yīng)用，并以原型系統(tǒng)的形式予以展示。

作者簡(jiǎn)介

　　徐小龍，南京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師。\

圖書(shū)目錄

目錄
第1章知識(shí)系統(tǒng)與知識(shí)服務(wù)\t1
1．1　數(shù)據(jù)、信息及知識(shí)\t1
1．1．1 知識(shí)定義及特征\t1
1．1．2 知識(shí)升華過(guò)程\t3
1．2　知識(shí)系統(tǒng)、需求及服務(wù)\t5
1．2．1 知識(shí)系統(tǒng)\t5
1．2．2 知識(shí)需求\t7
1．2．3 知識(shí)服務(wù)\t8
1．3　搜索引擎\t10
1．3．1 定義\t10
1．3．2 歷史與發(fā)展歷程\t11
1．3．3 種類(lèi)劃分\t12
1．3．4 關(guān)鍵技術(shù)\t12
1．3．5 體系結(jié)構(gòu)和工作流程\t14
1．3．6 代表性的搜索引擎\t16
1．4　網(wǎng)絡(luò)百科全書(shū)\t17
1．4．1 定義和主要特征\t17
1．4．2 歷史與發(fā)展歷程\t18
1．4．3 維基百科的特征、體系架構(gòu)和工作流程\t20
1．4．4 維基百科的內(nèi)容管理技術(shù)和規(guī)范\t22
1．4．5 代表性的網(wǎng)絡(luò)百科全書(shū)\t22
1．5　網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)共享平臺(tái)\t23
1．5．1 定義\t23
1．5．2 主要特征\t23
1．5．3 歷史和發(fā)展歷程\t23
1．5．4 典型功能\t24
1．6　地理信息系統(tǒng)\t25
1．6．1 地理數(shù)據(jù)與信息\t25
1．6．2 定義\t25
1．6．3 歷史與發(fā)展現(xiàn)狀\t26
1．6．4 全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)\t27
1．6．5 全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)的主要構(gòu)成及其功能\t28
1．7　本章小結(jié)\t29
本章參考文獻(xiàn)\t29
第2章知識(shí)管理與知識(shí)工程\t31
2．1　知識(shí)管理\t31
2．1．1 產(chǎn)生與發(fā)展\t31
2．1．2 知識(shí)的運(yùn)動(dòng)\t36
2．1．3 定義\t36
2．2　知識(shí)工程\t38
2．2．1 產(chǎn)生與發(fā)展\t38
2．2．2 定義\t39
2．2．3 與知識(shí)管理的區(qū)別和聯(lián)系\t39
2．3　關(guān)鍵技術(shù)\t40
2．3．1 概述\t40
2．3．2 知識(shí)獲取\t41
2．3．3 知識(shí)鑒別\t43
2．3．4 知識(shí)統(tǒng)計(jì)\t48
2．3．5 知識(shí)檢索\t49
2．3．6 知識(shí)圖譜\t50
2．3．7 專(zhuān)家推薦\t52
2．3．8 知識(shí)共享\t53
2．4　系統(tǒng)架構(gòu)分類(lèi)\t53
2．4．1 基于Web 1．0的系統(tǒng)架構(gòu)\t53
2．4．2 基于Web 2．0的系統(tǒng)架構(gòu)\t54
2．4．3 基于P2P的系統(tǒng)架構(gòu)\t55
2．5　知識(shí)大數(shù)據(jù)\t58
2．6　大數(shù)據(jù)環(huán)境下的知識(shí)管理框架模型\t60
2．6．1 基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建平臺(tái)\t60
2．6．2 知識(shí)大數(shù)據(jù)采集\t61
2．6．3 知識(shí)大數(shù)據(jù)檢索\t63
2．6．4 開(kāi)源大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)\t65
2．7　本章小結(jié)\t71
本章參考文獻(xiàn)\t71
第3章知識(shí)鑒別\t77
3．1　背景與問(wèn)題分析\t77
3．2　重名消歧\t80
3．2．1 相關(guān)定義\t80
3．2．2 單特征消歧算法\t81
3．2．3 多特征融合消歧算法\t85
3．2．4 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與性能分析\t88
3．3　真值發(fā)現(xiàn)\t92
3．3．1 相關(guān)定義\t92
3．3．2 典型的真值發(fā)現(xiàn)算法\t94
3．3．3 基于實(shí)體屬性的真值發(fā)現(xiàn)算法\t97
3．3．4 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與性能分析\t102
3．4　本章小結(jié)\t104
本章參考文獻(xiàn)\t105
第4章知識(shí)聚類(lèi)與統(tǒng)計(jì)\t109
4．1　背景與問(wèn)題分析\t109
4．2　相關(guān)概念\t111
4．2．1 共詞分析技術(shù)\t111
4．2．2 共現(xiàn)矩陣的相似度系數(shù)\t111
4．3　基于MapReduce的共現(xiàn)矩陣構(gòu)建方法\t113
4．3．1 知識(shí)對(duì)象建模\t113
4．3．2 MR-CoMatrix算法\t113
4．3．3 相似度矩陣構(gòu)建\t114
4．4　知識(shí)聚類(lèi)與統(tǒng)計(jì)方法\t116
4．4．1 基于相似度矩陣的知識(shí)聚類(lèi)\t116
4．4．2 MR-Statistics算法\t117
4．5　實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與性能分析\t118
4．5．1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境\t118
4．5．2 實(shí)驗(yàn)與性能分析\t119
4．6　原型系統(tǒng)\t127
4．6．1 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)\t127
4．6．2 功能模塊設(shè)計(jì)\t129
4．6．3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)\t132
4．7　本章小結(jié)\t135
本章參考文獻(xiàn)\t135
第5章知識(shí)導(dǎo)航\t141
5．1　背景與問(wèn)題分析\t141
5．2　知識(shí)圖譜與知識(shí)地圖\t142
5．2．1 知識(shí)圖譜\t142
5．2．2 知識(shí)地圖\t143
5．3　文獻(xiàn)導(dǎo)航\t145
5．3．1 相關(guān)定義\t145
5．3．2 知識(shí)地圖構(gòu)建\t146
5．3．3 文獻(xiàn)最佳路徑推薦\t149
5．4　實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與性能分析\t149
5．4．1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境\t149
5．4．2 實(shí)驗(yàn)性能指標(biāo)\t149
5．4．3 實(shí)驗(yàn)與性能分析\t150
5．5　應(yīng)用效果展示與分析\t153
5．6　本章小結(jié)\t154
本章參考文獻(xiàn)\t154
第6章專(zhuān)家推薦\t159
6．1　背景與問(wèn)題分析\t159
6．2　相關(guān)技術(shù)與問(wèn)題建模\t160
6．2．1 網(wǎng)絡(luò)嵌入技術(shù)\t160
6．2．2 問(wèn)題建模\t162
6．3　改進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)嵌入算法\t163
6．3．1 融合結(jié)構(gòu)和內(nèi)容\t163
6．3．2 解決優(yōu)化問(wèn)題\t164
6．3．3 高階網(wǎng)絡(luò)嵌入\t164
6．3．4 進(jìn)一步推廣\t166
6．4　專(zhuān)家推薦策略\t166
6．4．1 譜聚類(lèi)\t166
6．4．2 專(zhuān)家推薦策略的計(jì)算方法\t167
6．5　實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與性能分析\t168
6．5．1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境\t168
6．5．2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及預(yù)處理\t168
6．5．3 實(shí)驗(yàn)性能對(duì)比\t169
6．6　原型系統(tǒng)\t171
6．6．1 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)\t171
6．6．2 功能模塊設(shè)計(jì)\t172
6．6．3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)\t175
6．7　本章小結(jié)\t177
本章參考文獻(xiàn)\t177
第7章知識(shí)云\t181
7．1　背景與問(wèn)題分析\t181
7．2　知識(shí)云模型框架\t182
7．2．1 模型提出\t182
7．2．2 工作流程\t182
7．3　知識(shí)系統(tǒng)服務(wù)質(zhì)量問(wèn)題\t183
7．3．1 服務(wù)質(zhì)量概述\t183
7．3．2 知識(shí)云系統(tǒng)分析\t184
7．3．3 復(fù)合自適應(yīng)QoS保障機(jī)制模型和工作流程\t185
7．4　知識(shí)云系統(tǒng)設(shè)計(jì)\t187
7．4．1 系統(tǒng)技術(shù)概述\t187
7．4．2 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)\t188
7．4．3 系統(tǒng)架構(gòu)選擇\t189
7．4．4 普通節(jié)點(diǎn)模塊設(shè)計(jì)\t190
7．4．5 主節(jié)點(diǎn)模塊設(shè)計(jì)\t190
7．4．6 底層網(wǎng)絡(luò)通信設(shè)計(jì)\t191
7．4．7 P2P架構(gòu)協(xié)議選擇\t192
7．5　知識(shí)云系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)\t193
7．5．1 主節(jié)點(diǎn)端的實(shí)現(xiàn)\t193
7．5．2 普通節(jié)點(diǎn)端的實(shí)現(xiàn)\t197
7．5．3 知識(shí)云系統(tǒng)結(jié)果展示\t201
7．6　本章小結(jié)\t202
本章參考文獻(xiàn)\t203