知識系統(tǒng)與知識圖譜

目錄
第1章 知識系統(tǒng)與知識服務\t1
1．1　數據、信息及知識\t1
1．1．1 知識定義及特征\t1
1．1．2 知識升華過程\t3
1．2　知識系統(tǒng)、需求及服務\t5
1．2．1 知識系統(tǒng)\t5
1．2．2 知識需求\t7
1．2．3 知識服務\t8
1．3　搜索引擎\t10
1．3．1 定義\t10
1．3．2 歷史與發(fā)展歷程\t11
1．3．3 種類劃分\t12
1．3．4 關鍵技術\t12
1．3．5 體系結構和工作流程\t14
1．3．6 代表性的搜索引擎\t16
1．4　網絡百科全書\t17
1．4．1 定義和主要特征\t17
1．4．2 歷史與發(fā)展歷程\t18
1．4．3 維基百科的特征、體系架構和工作流程\t20
1．4．4 維基百科的內容管理技術和規(guī)范\t22
1．4．5 代表性的網絡百科全書\t22
1．5　網絡文獻共享平臺\t23
1．5．1 定義\t23
1．5．2 主要特征\t23
1．5．3 歷史和發(fā)展歷程\t23
1．5．4 典型功能\t24
1．6　地理信息系統(tǒng)\t25
1．6．1 地理數據與信息\t25
1．6．2 定義\t25
1．6．3 歷史與發(fā)展現狀\t26
1．6．4 全球衛(wèi)星導航系統(tǒng)\t27
1．6．5 全球衛(wèi)星導航系統(tǒng)的主要構成及其功能\t28
1．7　本章小結\t29
本章參考文獻\t29
第2章 知識管理與知識工程\t31
2．1　知識管理\t31
2．1．1 產生與發(fā)展\t31
2．1．2 知識的運動\t36
2．1．3 定義\t36
2．2　知識工程\t38
2．2．1 產生與發(fā)展\t38
2．2．2 定義\t39
2．2．3 與知識管理的區(qū)別和聯(lián)系\t39
2．3　關鍵技術\t40
2．3．1 概述\t40
2．3．2 知識獲取\t41
2．3．3 知識鑒別\t43
2．3．4 知識統(tǒng)計\t48
2．3．5 知識檢索\t49
2．3．6 知識圖譜\t50
2．3．7 專家推薦\t52
2．3．8 知識共享\t53
2．4　系統(tǒng)架構分類\t53
2．4．1 基于Web 1．0的系統(tǒng)架構\t53
2．4．2 基于Web 2．0的系統(tǒng)架構\t54
2．4．3 基于P2P的系統(tǒng)架構\t55
2．5　知識大數據\t58
2．6　大數據環(huán)境下的知識管理框架模型\t60
2．6．1 基礎設施構建平臺\t60
2．6．2 知識大數據采集\t61
2．6．3 知識大數據檢索\t63
2．6．4 開源大數據處理平臺\t65
2．7　本章小結\t71
本章參考文獻\t71
第3章 知識鑒別\t77
3．1　背景與問題分析\t77
3．2　重名消歧\t80
3．2．1 相關定義\t80
3．2．2 單特征消歧算法\t81
3．2．3 多特征融合消歧算法\t85
3．2．4 實驗驗證與性能分析\t88
3．3　真值發(fā)現\t92
3．3．1 相關定義\t92
3．3．2 典型的真值發(fā)現算法\t94
3．3．3 基于實體屬性的真值發(fā)現算法\t97
3．3．4 實驗驗證與性能分析\t102
3．4　本章小結\t104
本章參考文獻\t105
第4章 知識聚類與統(tǒng)計\t109
4．1　背景與問題分析\t109
4．2　相關概念\t111
4．2．1 共詞分析技術\t111
4．2．2 共現矩陣的相似度系數\t111
4．3　基于MapReduce的共現矩陣構建方法\t113
4．3．1 知識對象建模\t113
4．3．2 MR-CoMatrix算法\t113
4．3．3 相似度矩陣構建\t114
4．4　知識聚類與統(tǒng)計方法\t116
4．4．1 基于相似度矩陣的知識聚類\t116
4．4．2 MR-Statistics算法\t117
4．5　實驗驗證與性能分析\t118
4．5．1 實驗環(huán)境\t118
4．5．2 實驗與性能分析\t119
4．6　原型系統(tǒng)\t127
4．6．1 系統(tǒng)架構設計\t127
4．6．2 功能模塊設計\t129
4．6．3 系統(tǒng)實現\t132
4．7　本章小結\t135
本章參考文獻\t135
第5章 知識導航\t141
5．1　背景與問題分析\t141
5．2　知識圖譜與知識地圖\t142
5．2．1 知識圖譜\t142
5．2．2 知識地圖\t143
5．3　文獻導航\t145
5．3．1 相關定義\t145
5．3．2 知識地圖構建\t146
5．3．3 文獻最佳路徑推薦\t149
5．4　實驗驗證與性能分析\t149
5．4．1 實驗環(huán)境\t149
5．4．2 實驗性能指標\t149
5．4．3 實驗與性能分析\t150
5．5　應用效果展示與分析\t153
5．6　本章小結\t154
本章參考文獻\t154
第6章 專家推薦\t159
6．1　背景與問題分析\t159
6．2　相關技術與問題建模\t160
6．2．1 網絡嵌入技術\t160
6．2．2 問題建模\t162
6．3　改進的網絡嵌入算法\t163
6．3．1 融合結構和內容\t163
6．3．2 解決優(yōu)化問題\t164
6．3．3 高階網絡嵌入\t164
6．3．4 進一步推廣\t166
6．4　專家推薦策略\t166
6．4．1 譜聚類\t166
6．4．2 專家推薦策略的計算方法\t167
6．5　實驗驗證與性能分析\t168
6．5．1 實驗環(huán)境\t168
6．5．2 實驗數據及預處理\t168
6．5．3 實驗性能對比\t169
6．6　原型系統(tǒng)\t171
6．6．1 系統(tǒng)架構設計\t171
6．6．2 功能模塊設計\t172
6．6．3 系統(tǒng)實現\t175
6．7　本章小結\t177
本章參考文獻\t177
第7章 知識云\t181
7．1　背景與問題分析\t181
7．2　知識云模型框架\t182
7．2．1 模型提出\t182
7．2．2 工作流程\t182
7．3　知識系統(tǒng)服務質量問題\t183
7．3．1 服務質量概述\t183
7．3．2 知識云系統(tǒng)分析\t184
7．3．3 復合自適應QoS保障機制模型和工作流程\t185
7．4　知識云系統(tǒng)設計\t187
7．4．1 系統(tǒng)技術概述\t187
7．4．2 系統(tǒng)功能設計\t188
7．4．3 系統(tǒng)架構選擇\t189
7．4．4 普通節(jié)點模塊設計\t190
7．4．5 主節(jié)點模塊設計\t190
7．4．6 底層網絡通信設計\t191
7．4．7 P2P架構協(xié)議選擇\t192
7．5　知識云系統(tǒng)實現\t193
7．5．1 主節(jié)點端的實現\t193
7．5．2 普通節(jié)點端的實現\t197
7．5．3 知識云系統(tǒng)結果展示\t201
7．6　本章小結\t202
本章參考文獻\t203