模式識(shí)別

目錄 \n
總序 i \n
前言 vii \n
摘要 xi \n
Abstract xv \n
第一章 模式識(shí)別學(xué)科的科學(xué)意義與戰(zhàn)略?xún)r(jià)值 1 \n
第一節(jié) 什么是模式識(shí)別 1 \n
第二節(jié) 模式識(shí)別學(xué)科的科學(xué)意義 3 \n
第三節(jié) 模式識(shí)別學(xué)科的戰(zhàn)略?xún)r(jià)值 4 \n
第二章 模式識(shí)別學(xué)科的發(fā)展歷史與研究規(guī)律 6 \n
第一節(jié) 模式識(shí)別學(xué)科的發(fā)展歷史 6 \n
第二節(jié) 模式識(shí)別學(xué)科的研究規(guī)律 10 \n
第三章 模式識(shí)別學(xué)科的發(fā)展現(xiàn)狀 12 \n
第一節(jié) 重要研究進(jìn)展概述 12 \n
第二節(jié) 模式識(shí)別基礎(chǔ)理論 13 \n
一、貝葉斯決策與估計(jì) 15 \n
二、概率密度估計(jì) 18 \n
三、分類(lèi)器設(shè)計(jì) 20 \n
四、聚類(lèi) 23 \n
五、特征提取與學(xué)習(xí) 26 \n
六、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí) 28 \n
七、核方法與支持向量機(jī) 31 \n
八、句法結(jié)構(gòu)模式識(shí)別 33 \n
九、概率圖模型 35 \n
十、集成學(xué)習(xí) 38 \n
十一、半監(jiān)督學(xué)習(xí) 40 \n
十二、遷移學(xué)習(xí) 43 \n
十三、多任務(wù)學(xué)習(xí) 46 \n
第三節(jié) 計(jì)算機(jī)視覺(jué) 48 \n
一、計(jì)算成像學(xué) 50 \n
二、初期視覺(jué) 53 \n
三、圖像增強(qiáng)與復(fù)原 55 \n
四、圖像特征提取與匹配 58 \n
五、多視圖幾何理論 61 \n
六、攝像機(jī)標(biāo)定與視覺(jué)定位 63 \n
七、三維重建 66 \n
八、目標(biāo)識(shí)別與檢測(cè) 69 \n
九、圖像分割 71 \n
十、圖像場(chǎng)景理解 74 \n
十一、圖像檢索 76 \n
十二、視覺(jué)跟蹤 79 \n
十三、行為與事件分析 83 \n
第四節(jié) 語(yǔ)音語(yǔ)言信息處理 86 \n
一、語(yǔ)音語(yǔ)言基礎(chǔ)資源建設(shè) 88 \n
二、漢字編碼與輸入輸出及漢字信息處理 90 \n
三、知識(shí)工程與知識(shí)庫(kù)建設(shè) 93 \n
四、語(yǔ)言模型 95 \n
五、序列標(biāo)注模型 98 \n
六、句法結(jié)構(gòu)理論和篇章表示理論 101 \n
七、文本表示模型 103 \n
八、自動(dòng)問(wèn)答與人機(jī)對(duì)話(huà) 106 \n
九、機(jī)器翻譯 108 \n
十、聽(tīng)覺(jué)場(chǎng)景分析與語(yǔ)音增強(qiáng) 111 \n
十一、語(yǔ)音識(shí)別 113 \n
十二、語(yǔ)音合成 117 \n
第五節(jié) 模式識(shí)別應(yīng)用技術(shù) 120 \n
一、面部生物特征識(shí)別 121 \n
二、手部生物特征識(shí)別 124 \n
三、行為生物特征識(shí)別 127 \n
四、聲紋識(shí)別 129 \n
五、圖像和視頻合成 133 \n
六、遙感圖像分析 136 \n
七、醫(yī)學(xué)圖像分析 139 \n
八、文字與文本識(shí)別 142 \n
九、復(fù)雜文檔版面分析 144 \n
十、多媒體數(shù)據(jù)分析 148 \n
十一、多模態(tài)情感計(jì)算 150 \n
十二、圖像取證與安全 153 \n
第四章 模式識(shí)別學(xué)科的發(fā)展趨勢(shì) 156 \n
第一節(jié) 重要發(fā)展趨勢(shì)概述 156 \n
第二節(jié) 模式識(shí)別基礎(chǔ)理論 157 \n
一、模式識(shí)別的認(rèn)知機(jī)理與計(jì)算模型 159 \n
二、理想貝葉斯分類(lèi)器逼近 160 \n
三、基于不充分信息的模式識(shí)別 161 \n
四、開(kāi)放環(huán)境下的自適應(yīng)學(xué)習(xí) 162 \n
五、知識(shí)嵌入的模式識(shí)別 162 \n
六、交互式學(xué)習(xí)的理論模型與方法 163 \n
七、可解釋性深度模型 164 \n
八、新型計(jì)算架構(gòu)下的模式識(shí)別 164 \n
九、模式結(jié)構(gòu)解釋和結(jié)構(gòu)模型學(xué)習(xí) 165 \n
十、安全強(qiáng)化的模式識(shí)別理論與方法 166 \n
第三節(jié) 計(jì)算機(jī)視覺(jué) 167 \n
一、新型成像條件下的視覺(jué)研究 168 \n
二、生物啟發(fā)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究 169 \n
三、多傳感器融合的三維視覺(jué)研究 170 \n
四、高動(dòng)態(tài)復(fù)雜場(chǎng)景下的視覺(jué)場(chǎng)景理解 171 \n
五、小樣本目標(biāo)識(shí)別與理解 172 \n
六、復(fù)雜行為語(yǔ)義理解 173 \n
第四節(jié) 語(yǔ)音語(yǔ)言信息處理 174 \n
一、語(yǔ)義表示和語(yǔ)義計(jì)算模型 174 \n
二、面向小樣本和魯棒可解釋的自然語(yǔ)言處理 175 \n
三、基于多模態(tài)信息的自然語(yǔ)言處理 176 \n
四、交互式、自主學(xué)習(xí)的自然語(yǔ)言處理 177 \n
五、類(lèi)腦語(yǔ)言信息處理 177 \n
六、復(fù)雜場(chǎng)景下的語(yǔ)音分離與識(shí)別 178 \n
七、小數(shù)據(jù)個(gè)性化語(yǔ)音模擬 179 \n
第五節(jié) 模式識(shí)別應(yīng)用技術(shù) 179 \n
一、非受控環(huán)境下的可信生物特征識(shí)別 180 \n
二、生物特征深度偽造和鑒偽 181 \n
三、遙感圖像弱小目標(biāo)識(shí)別和場(chǎng)景理解 182 \n
四、醫(yī)學(xué)圖像高精度解釋 183 \n
五、復(fù)雜文檔識(shí)別與重構(gòu) 184 \n
六、異構(gòu)空間網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)事件分析與協(xié)同監(jiān)控 185 \n
七、神經(jīng)活動(dòng)模式分析 186 \n
第五章 我國(guó)的模式識(shí)別學(xué)科研究現(xiàn)狀與發(fā)展建議 187 \n
第一節(jié) 我國(guó)的模式識(shí)別學(xué)科研究現(xiàn)狀 187 \n
第二節(jié) 我國(guó)的模式識(shí)別學(xué)科重點(diǎn)發(fā)展方向 191 \n
第三節(jié) 我國(guó)的模式識(shí)別學(xué)科發(fā)展建議 193 \n
一、科技人才培養(yǎng) 193 \n
二、團(tuán)隊(duì)制度建設(shè) 194 \n
三、科研支持政策與國(guó)際合作政策 195 \n
參考文獻(xiàn) 196 \n
關(guān)鍵詞索引 255 \n
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