大數(shù)據(jù)離線分析系統(tǒng)安裝部署（Hadoop）

第1章 緒論\n
1．1 數(shù)據(jù)管理技術(shù)發(fā)展概述\n
1．2 初識(shí)Hadoop\n
1．2．1 Hadoop的誕生\n
1．2．2 了解Hadoop\n
1．2．3 Hadoop技術(shù)生態(tài)組件\n
1．2．4 Hadoop發(fā)行版\n
1．3 本書結(jié)構(gòu)介紹\n
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第2章 Hadoop集群的構(gòu)建與安裝\n
2．1 從一個(gè)項(xiàng)目需求開始\n
2．2 Hadoop集群搭建基礎(chǔ)\n
2．2．1 運(yùn)行平臺(tái)支持\n
2．2．2 所需軟件\n
2．2．3 Hadoop集群構(gòu)建流程\n
2．3 Hadoop集群規(guī)劃\n
2．3．1 主機(jī)規(guī)劃\n
2．3．2 軟件規(guī)劃\n
2．3．3 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)規(guī)劃\n
2．3．4 集群規(guī)劃\n
2．4 運(yùn)行平臺(tái)構(gòu)建\n
2．4．1 修改主機(jī)名稱\n
2．4．2 配置IP地址\n
2．4．3 配置域名解析規(guī)則\n
2．4．4 配置防火墻\n
2．5 安裝配置支持軟件\n
2．5．1 配置免密登錄\n
2．5．2 安裝JDK\n
2．6 安裝配置Hadoop\n
2．6．1 安裝Hadoop\n
2．6．2 Hadoop環(huán)境變量配置\n
2．6．3 配置主節(jié)點(diǎn)Hadoop運(yùn)行參數(shù)\n
2．6．4 配置各從節(jié)點(diǎn)Hadoop運(yùn)行參數(shù)\n
2．6．5 第1次啟動(dòng)Hadoop\n
2．7 驗(yàn)證Hadoop\n
2．7．1 啟動(dòng)Hadoop\n
2．7．2 驗(yàn)證Hadoop進(jìn)程\n
2．7．3 驗(yàn)證Web頁(yè)面訪問\n
2．7．4 驗(yàn)證集群功能\n
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第3章 深入理解Hadoop\n
3．1 Hadoop分布式文件系統(tǒng)HDFS\n
3．1．1 HDFS的重要概念\n
3．1．2 HDFS架構(gòu)\n
3．1．3 訪問HDFS\n
3．2 Hadoop分布式計(jì)算框架MapReduce\n
3．2．1 MapReduce的重要概念\n
3．2．2 MapReduce運(yùn)行原理\n
3．2．3 運(yùn)行簡(jiǎn)單的MapReduce程序\n
3．3 Hadoop集群資源管理系統(tǒng)YARN\n
3．3．1 YARN的重要概念\n
3．3．2 YARN的任務(wù)調(diào)度\n
3．3．3 在YARN中運(yùn)行MapReduce程序\n
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第4章 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具Hive\n
4．1 Hive搭建基礎(chǔ)\n
4．1．1 Hive版本的選擇\n
4．1．2 Hive集群的規(guī)劃\n
4．1．3 安裝MySQL\n
4．2 在Hadoop集群新增Hive組件\n
4．2．1 安裝Hive\n
4．2．2 配置Hive\n
4．2．3 初始化元數(shù)據(jù)\n
4．2．4 Hive運(yùn)行狀態(tài)驗(yàn)證\n
4．3 深入理解Hive\n
4．3．1 Hive的重要概念\n
4．3．2 Hive體系結(jié)構(gòu)\n
4．4 Hive應(yīng)用案例\n
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第5章 海量日志采集、聚合及傳輸系統(tǒng)Flume\n
5．1 在Hadoop集群安裝Flume組件\n
5．1．1 安裝Flume\n
5．1．2 驗(yàn)證Flume安裝\n
5．2 深入理解Flume\n
5．2．1 Flume的重要概念\n
5．2．2 Flume的Source\n
5．2．3 Flume的Channel\n
5．2．4 Flume的Sink\n
5．2．5 Flume運(yùn)行機(jī)制\n
5．3 Flume應(yīng)用實(shí)例\n
5．3．1 場(chǎng)景一\n
5．3．2 場(chǎng)景二\n
5．3．3 場(chǎng)景三\n
5．3．4 場(chǎng)景四\n
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第6章 海量數(shù)據(jù)傳輸工具Sqoop\n
6．1 在Hadoop集群安裝Sqoop組件\n
6．1．1 安裝Sqoop\n
6．1．2 驗(yàn)證Sqoop\n
6．1．3 配置JDBC\n
6．1．4 測(cè)試Sqoop遠(yuǎn)程連接數(shù)據(jù)庫(kù)\n
6．2 深入了解Sqoop\n
6．2．1 Sqoop架構(gòu)\n
6．2．2 深入理解數(shù)據(jù)導(dǎo)入\n
6．2．3 深入理解數(shù)據(jù)導(dǎo)出\n
6．3 Sqoop應(yīng)用實(shí)例\n
6．3．1 數(shù)據(jù)導(dǎo)入\n
6．3．2 數(shù)據(jù)導(dǎo)出\n
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第7章 批量工作流任務(wù)調(diào)度器Azkaban\n
7．1 安裝部署Azkaban\n
7．1．1 Azkaban的安裝\n
7．1．2 導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)\n
7．1．3 配置運(yùn)行Azkaban\n
7．1．4 驗(yàn)證Azkaban運(yùn)行情況\n
7．2 構(gòu)建工作流\n
7．2．1 設(shè)計(jì)工作流程\n
7．2．2 編寫各階段Job\n
7．2．3 配置工作流并執(zhí)行\(zhòng)n
7．2．4 工作流執(zhí)行監(jiān)控\n
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參考文獻(xiàn)