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內(nèi)容簡介

　　概率論是研究隨機(jī)現(xiàn)象數(shù)量規(guī)律的學(xué)科，是建立和分析帶有隨機(jī)因素的數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)，在經(jīng)濟(jì)管理、工程技術(shù)、自然科學(xué)等眾多領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。概率論是經(jīng)濟(jì)管理類學(xué)生重要的基礎(chǔ)課程。概率論的教材，包括國內(nèi)作者的著作和國外介紹過來的譯本，已有相當(dāng)?shù)某霭媪浚渲胁环?yōu)秀教材，其內(nèi)容是比較固定的。隨著我國高等教育事業(yè)逐步普及化，尤其是獨立學(xué)院等應(yīng)用型本科高校的不斷涌現(xiàn)，適合于這一層次學(xué)生的教材還不多見。這些學(xué)生基礎(chǔ)相對薄弱，且數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程的課時數(shù)被不斷壓縮已是普遍現(xiàn)象?？紤]到這些因素，根據(jù)教育部高等學(xué)校大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會制訂的《大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)基本要求》，在研究和借鑒了國內(nèi)外眾多優(yōu)秀教材的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容安排的基礎(chǔ)上，并充分考慮到經(jīng)管類學(xué)生的需求和特點，編寫了這本教材。全書共五章，分別介紹了隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)向量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理等。全書力求用較通俗的語言和方法介紹概率論的主要思想、概念，但又保持其系統(tǒng)性、嚴(yán)謹(jǐn)性。本書可讀性強(qiáng)，既可以作為應(yīng)用型本科或相當(dāng)層次的學(xué)生作為教學(xué)用書，又可以用作其他專業(yè)學(xué)生的參考書。為滿足不同層次學(xué)生的需求，本書內(nèi)容分為必學(xué)部分和選學(xué)部分（加*部分），習(xí)題分為（A）、（B）兩組，（B）組略難。

作者簡介

　　何其祥，曾任上海財經(jīng)大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院副院長，現(xiàn)任上海財經(jīng)大學(xué)浙江學(xué)院教務(wù)處處長、科研處處長。長期從事概率論與數(shù)理統(tǒng)計的教學(xué)與研究，長期擔(dān)任上海財經(jīng)大學(xué)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程負(fù)責(zé)人，主編的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》（上海財經(jīng)大學(xué)出版社）已出五版，其中第三版獲上海市普通高校優(yōu)秀教材。在國內(nèi)外學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表論文30余篇。

圖書目錄

第一章隨機(jī)事件與概率 1
§1．1 隨機(jī)現(xiàn)象與樣本空間 1
一、隨機(jī)現(xiàn)象 1
二、樣本空間 2
§1．2 隨機(jī)事件與頻率穩(wěn)定性 4
一、隨機(jī)事件 4
二、事件之間的關(guān)系與運算 4
三、頻率與概率 8
§1．3 隨機(jī)事件的概率 10
一、古典概型 10
二、幾何概率 14
三、概率的公理化定義與性質(zhì) 18
§1．4 條件概率、全概率公式與貝葉斯公式 21
一、條件概率 21
二、全概率公式 24
三、貝葉斯公式 26
§1．5 事件獨立性 29
一、兩個事件的獨立性 29
二、多個事件的獨立性 31
三、貝努利概型 34
習(xí)題一 37
第二章隨機(jī)變量及其分布 43
§2．1 隨機(jī)變量與分布函數(shù) 43
一、隨機(jī)變量 43
二、分布函數(shù) 45
§2．2 離散型隨機(jī)變量及其分布 47
一、離散型隨機(jī)變量的概率分布 47
二、常用離散型隨機(jī)變量的分布 52
§2．3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布 62
一、連續(xù)型隨機(jī)變量和密度函數(shù) 62
二、常用連續(xù)型隨機(jī)變量的分布 67
§2．4 隨機(jī)變量函數(shù)的分布 76
一、離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布 77
二、連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布 79
習(xí)題二 83
第三章隨機(jī)向量及其分布 89
§3．1 二維隨機(jī)向量及其聯(lián)合分布函數(shù) 89
一、隨機(jī)向量的概念 89
二、隨機(jī)向量的聯(lián)合分布函數(shù) 90
三、隨機(jī)向量的邊際分布函數(shù) 92
§3．2 二維離散型隨機(jī)向量 93
一、二維離散型隨機(jī)向量的聯(lián)合概率分布 93
二、二維離散型隨機(jī)向量的邊際概率分布 97
* 三、二維離散型隨機(jī)向量的條件概率分布 99
§3．3 二維連續(xù)型隨機(jī)向量 101
一、二維連續(xù)型隨機(jī)向量的聯(lián)合密度函數(shù) 101
二、二維連續(xù)型隨機(jī)向量的邊際密度函數(shù) 103
* 三、條件密度函數(shù) 104
四、兩種常用的二維連續(xù)型隨機(jī)向量的分布 105
§3．4 隨機(jī)變量的獨立性 109
一、隨機(jī)變量獨立性的概念 109
二、離散型隨機(jī)變量獨立的等價命題 109
三、連續(xù)型隨機(jī)變量獨立的等價命題 112
四、n個隨機(jī)變量獨立的概念 115
§3．5 二維隨機(jī)向量函數(shù)的分布 116
一、二維離散型隨機(jī)向量函數(shù)的分布 117
二、二維連續(xù)型隨機(jī)向量函數(shù)的分布 119
三、可加性 123
習(xí)題三 127
第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征 135
§4．1 數(shù)學(xué)期望 136
一、離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望 136
二、連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望 139
三、隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望 141
四、二維隨機(jī)向量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望 145
五、數(shù)學(xué)期望的性質(zhì) 148
§4．2 方差 150
一、方差的概念 150
二、方差的性質(zhì) 154
三、隨機(jī)變量的矩 155
* 四、切比雪夫不等式 156
§4．3 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù) 157
一、協(xié)方差 158
二、相關(guān)系數(shù) 161
習(xí)題四 166
第五章大數(shù)定律與中心極限定理 171
§5．1 大數(shù)定律 171
§5．2 中心極限定理 174
一、獨立同分布場合的中心極限定理 175
二、貝努利試驗場合的中心極限定理 177
習(xí)題五 178
習(xí)題參考答案 181
附錄一二項分布表 197
附錄二泊松分布表 202
附錄三標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表 204