在大數據和智能社會不斷發(fā)展的大背景下，如何培養(yǎng)人工智能應用型技術人才，日益成為社會各界關注的焦點。本書應此需求而作，系統(tǒng)分析了基于Python語言的自然語言處理相關基礎理論、常用算法、基礎技術以及實戰(zhàn)實例應用。 本書內容緊密圍繞自然語言處理，共可分為3篇（共12章）： 基礎篇（第1～5章），重點介紹自然語言處理的基本概念、基本理論、常用算法以及基本技術，包括詞處理、句法分析、文本向量化以及輿情分析和預測分析等； 過渡篇（第6章），重點分析深度學習的基本知識與基本理論，以及與自然語言處理的關系，同時通過實戰(zhàn)實例介紹深度學習在自然語言處理領域的實際應用； 綜合應用篇（第7～12章），基于各種智能應用開發(fā)技術和開發(fā)平臺，介紹其在自然語言處理方面的實例，并具體討論智能應用的部署方法和部署后的驗證方法。全書各章提供了與本章主要內容配套的應用實例，每章后均附有復習習題。讀者可以結合思維導圖掌握教材的整體知識體系結構，參考附錄的上機操作手冊獲得運行實例代碼所需要的環(huán)境準備和環(huán)境設置相關知識。 本書可作為高等學校計算機類、人工智能類、商務類以及管理類專業(yè)的學生教材，也可供從事相關領域的專業(yè)技術開發(fā)人員和軟件技術人員參考。
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