中華醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)百科全書(shū)多元統(tǒng)計(jì)分冊(cè)

多元分布概論
多變量及其概率分布
多元正態(tài)分布
多元正態(tài)分布參數(shù)的似然估計(jì)
維希特分布
檢驗(yàn)平均向量的統(tǒng)計(jì)量
總體平均向量的置信區(qū)域與聯(lián)合置信區(qū)間
協(xié)方差陣的檢驗(yàn)
總體協(xié)方差陣不等時(shí)兩均數(shù)向量的假設(shè)檢驗(yàn)
多元方差分析
完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的多元方差分析
隨機(jī)配伍設(shè)計(jì)的多元方差分析
多元方差分析的線(xiàn)性模型形式
多元方差分析中的多組間兩兩比較
重復(fù)測(cè)定數(shù)據(jù)的多元方差分析方法
輪廓分析
協(xié)方差分析
多元協(xié)方差分析
簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)
多重線(xiàn)性相關(guān)系數(shù)
偏相關(guān)系數(shù)
多序列相關(guān)系數(shù)
多項(xiàng)相關(guān)系數(shù)
典型相關(guān)分析
曲線(xiàn)擬合
曲線(xiàn)直線(xiàn)化
迭代配合法
指數(shù)函數(shù)曲線(xiàn)配合
冪函數(shù)曲線(xiàn)配合
多項(xiàng)式曲線(xiàn)配合
Gompertz曲線(xiàn)配合
Logistic曲線(xiàn)配合
Logit曲線(xiàn)配合
Probit曲線(xiàn)配合
樣條函數(shù)
簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸
通過(guò)原點(diǎn)的直線(xiàn)回歸
多元線(xiàn)性回歸
確定系數(shù)與校正確定系數(shù)
殘差分析
回歸診斷
自變量選擇
影響函數(shù)
多重共線(xiàn)性
回歸模型的失擬合檢驗(yàn)
嶺回歸
線(xiàn)性回歸模型的加權(quán)小二乘法
穩(wěn)健回歸
Tobit模型
非參數(shù)回歸
廣義加法模型
多項(xiàng)式回歸
正交多項(xiàng)式回歸
趨勢(shì)面分析
Logistic回歸分析
非條件logistic回歸分析
條件logistic回歸分析
多項(xiàng)分類(lèi)logistic回歸模型
有序logistic回歸模型
Probit回歸
傾向評(píng)分
Poisson回歸
加速失效時(shí)間模型
指數(shù)回歸
Weibull回歸
比例風(fēng)險(xiǎn)回歸
非比例風(fēng)險(xiǎn)回歸
對(duì)數(shù)正態(tài)回歸
Log-logistic回歸
多狀態(tài)(20x比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型
對(duì)數(shù)線(xiàn)性模型
廣義估計(jì)方程
主成分分析
探索性因子分析
驗(yàn)證性因子分析
通徑分析
潛變量分析技術(shù)
對(duì)應(yīng)分析
結(jié)構(gòu)方程模型
組內(nèi)相關(guān)系數(shù)
迭代廣義小二乘算法(IGLS)
期望極大估計(jì)算法(EM algorithm)
隨機(jī)截距模型
隨機(jī)斜率模型
多水平生長(zhǎng)模型
多水平logistic模型
多水平Poisson回歸模型
多水平多項(xiàng)分類(lèi)logistic回歸模型
多水平有序分類(lèi)logistic回歸模型
多元多水平回歸模型
多水平．Meta分析模型?D?D已知均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差
多水平Meta分析模型?D?D以O(shè)R為效應(yīng)尺度
交叉分類(lèi)數(shù)據(jù)模型
判別分析
二次型判別
逐步判別
聚類(lèi)分析
聚類(lèi)分析的常用統(tǒng)計(jì)量
系統(tǒng)聚類(lèi)法
逐步聚類(lèi)法(動(dòng)態(tài)聚類(lèi)法)
有序樣品分割法
附錄一 統(tǒng)計(jì)用表
附表1 正態(tài)分布表
附表2 t分布界值表
附表3 X2分布界值表
附表4 F分布界值表
附表5 相關(guān)系數(shù)r界值表
附表6 正交多項(xiàng)式系數(shù)表
附錄二 英漢醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)詞匯
附錄三 漢英醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)詞匯
本書(shū)詞條索引