卷積神經網絡及其在高光譜影像分類中的應用

目 錄

第1章 緒論 1
1.1 高光譜影像分類：原理、方法和問題 1
1.2 高光譜影像分類技術研究現(xiàn)狀 3
1.3 高光譜影像數(shù)據(jù) 9
1.4 研究內容及章節(jié)安排 10
第2章 卷積神經網絡 13
1.1 卷積神經網絡基礎理論 13
1.2 卷積神經網絡研究現(xiàn)狀 16
1.3 卷積神經網絡在高光譜影像分類中的應用 19
第3章 結合紋理特征的雙通道卷積神經網絡分類方法 23
3.1 雙通道卷積神經網絡 23
3.2 高光譜影像紋理特征提取 26
3.3 結合紋理特征的雙通道卷積神經網絡高光譜影像分類 28
3.4 實驗與分析 31
3.5 小結 36
第4章 利用寬殘差網絡的高光譜影像分類 38
4.1 殘差網絡 38
4.2 寬殘差網絡 42
4.3 寬殘差網絡的高光譜影像分類 45
4.4 實驗與分析 48
4.5 小結 55
第5章 利用殘差密集網絡的高光譜影像分類 56
5.1 殘差密集網絡 56
5.2 殘差密集網絡的高光譜影像分類 59
5.3 實驗與分析 60
5.4 小結 63
第6章 利用殘差通道注意力網絡的高光譜影像分類 65
6.1 注意力機制 65
6.2 殘差通道注意力網絡 69
6.3 殘差通道注意力網絡的高光譜影像分類 70
6.4 實驗與分析 73
6.5 小結 78
第7章 總結與展望 80
7.1 總結 80
7.2 展望 81
參考文獻 83
附錄一 術語中英文對照表92
附錄二 彩圖95