學(xué)霸題中題 數(shù)學(xué) 選擇性必修第3冊 RJA

白題目錄

第六章 計(jì)數(shù)原理

6．1 分類加法計(jì)數(shù)原理與分步乘法計(jì)數(shù)原理

6．2 排列與組合

6．2．1 排列

6．2．2 排列數(shù)

6．2．3 組合

6．2．4 組合數(shù)

6．3 二項(xiàng)式定理

6．3．1 二項(xiàng)式定理

6．3．2 二項(xiàng)式系數(shù)的性質(zhì)

第七章 隨機(jī)變量及其分布

7．1 條件概率與全概率公式

7．1．1 條件概率

7．1．2 全概率公式

7．2 離散型隨機(jī)變量及其分布列

7．3 離散型隨機(jī)變量的數(shù)字特征

7．3．1 離散型隨機(jī)變量的均值

7．3．2 離散型隨機(jī)變量的方差

7．4 二項(xiàng)分布與超幾何分布

7．4．1 二項(xiàng)分布

7．4．2 超幾何分布

7．5 正態(tài)分布

第八章 成對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析

8．1 成對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)相關(guān)性

8．1．1 變量的相關(guān)關(guān)系

8．1．2 樣本相關(guān)系數(shù)

8．2 一元線性回歸模型及其應(yīng)用

8．2．1 一元線性回歸模型

8．2．2 一元線性回歸模型參數(shù)的最小二乘估計(jì)

8．3 列聯(lián)表與獨(dú)立性檢驗(yàn)

8．3．1 分類變量與列聯(lián)表

8．3．2 獨(dú)立性檢驗(yàn)

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第六章 計(jì)數(shù)原理

6．1 分類加法計(jì)數(shù)原理與分步乘法計(jì)數(shù)原理

6．2 排列與組合

01 排列與排列數(shù)

02 組合與組合數(shù)

6．3 二項(xiàng)式定理

01 二項(xiàng)式定理

02 二項(xiàng)式系數(shù)的性質(zhì)

6．3 階段強(qiáng)化

專項(xiàng)提優(yōu)1 計(jì)數(shù)原理與概率的綜合應(yīng)用

專項(xiàng)提優(yōu)2 計(jì)數(shù)原理與排列組合的綜合應(yīng)用

專項(xiàng)提優(yōu)3 “楊輝三角”的應(yīng)用

真題演練6 計(jì)數(shù)原理

第六章綜合訓(xùn)練

第七章 隨機(jī)變量及其分布

7．1 條件概率與全概率公式

7．2 離散型隨機(jī)變量及其分布列

7．1～7．2 階段強(qiáng)化

7．3 離散型隨機(jī)變量的數(shù)字特征

01 離散型隨機(jī)變量的均值

02 離散型隨機(jī)變量的方差

7．4 二項(xiàng)分布與超幾何分布

01 二項(xiàng)分布

02 超幾何分布

7．3～7．4 階段強(qiáng)化

7．5 正態(tài)分布

專項(xiàng)提優(yōu)4 條件概率與排列組合的綜合應(yīng)用

專項(xiàng)提優(yōu)5 二項(xiàng)分布與超幾何分布的期望與方差

真題演練7 隨機(jī)變量及其分布

第七章綜合訓(xùn)練

第八章 成對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析

8．1～8．2 階段強(qiáng)化

8．3 階段強(qiáng)化

專項(xiàng)提優(yōu)6 統(tǒng)計(jì)與數(shù)列、不等式的綜合應(yīng)用

專項(xiàng)提優(yōu)7 概率與統(tǒng)計(jì)的綜合應(yīng)用

真題演練8 成對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析

第八章綜合訓(xùn)練

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