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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《具有文學(xué)表現(xiàn)力的中文古典詩(shī)歌自動(dòng)寫作方法研究》由微軟亞洲研究院研究員矣曉沅博士撰寫，他主導(dǎo)開(kāi)發(fā)的中文古典詩(shī)歌自動(dòng)創(chuàng)作系統(tǒng)——九歌，已成為知名度極高的中文作詩(shī)系統(tǒng)之一。詩(shī)歌作為一種高度文學(xué)化、藝術(shù)化、凝練化的語(yǔ)言形式，在數(shù)千年歷史中對(duì)人類文化和社會(huì)的發(fā)展產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。中文古典詩(shī)歌表達(dá)簡(jiǎn)潔、形式規(guī)整、內(nèi)容豐富、情感細(xì)膩，是研究自然語(yǔ)言生成理想的切入點(diǎn)。矣曉沅博士從文學(xué)表現(xiàn)力的文本質(zhì)量和審美特征兩個(gè)層面，對(duì)如何提升AI生成詩(shī)歌的文學(xué)表現(xiàn)力提出了自己的見(jiàn)解，并對(duì)書中提出的方法都進(jìn)行了工程化實(shí)現(xiàn)，“九歌”便由此而來(lái)。《具有文學(xué)表現(xiàn)力的中文古典詩(shī)歌自動(dòng)寫作方法研究》共九章：第1章介紹詩(shī)歌自動(dòng)寫作的研究背景、研究意義，以及現(xiàn)有研究存在的問(wèn)題，并介紹了全書的主要研究?jī)?nèi)容。第2章詳細(xì)介紹詩(shī)歌自動(dòng)寫作的相關(guān)工作和方法。第3章介紹了詩(shī)歌生成的基礎(chǔ)知識(shí)，如形式化表述、詩(shī)歌生成的格律控制等。第4章至第7章分別具體闡述本書對(duì)上述四個(gè)難題開(kāi)展的研究工作。第8章簡(jiǎn)要介紹了基于前述工作整合開(kāi)發(fā)的詩(shī)歌寫作系統(tǒng)“九歌”。第9章總結(jié)全書工作并對(duì)未來(lái)的研究難點(diǎn)和可行的方向做出展望。

作者簡(jiǎn)介

　　矣曉沅，微軟亞洲研究院研究員，分別于2016年和2021年獲得清華大學(xué)工學(xué)學(xué)士和博士學(xué)位，主要從事自然語(yǔ)言生成（NLG）方向的研究。主導(dǎo)開(kāi)發(fā)的中文古典詩(shī)歌自動(dòng)創(chuàng)作系統(tǒng)“九歌”曾登上央視一套《機(jī)智過(guò)人》《朗讀者》等節(jié)目展示，獲得了多個(gè)學(xué)術(shù)獎(jiǎng)項(xiàng)以及來(lái)自上百個(gè)國(guó)家和地區(qū)的數(shù)千萬(wàn)次訪問(wèn)，成為知名的中文作詩(shī)系統(tǒng)之一。曾獲清華大學(xué)特等獎(jiǎng)學(xué)金、北京市優(yōu)秀畢業(yè)生、北京市海淀區(qū)十大杰出青年、新華網(wǎng)十大年度網(wǎng)絡(luò)人物、西貝爾學(xué)者、IJCAI-SAIA YES 學(xué)術(shù)新星、CCF優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎(jiǎng)等榮譽(yù)。

圖書目錄

第1章引言
1.1 詩(shī)歌自動(dòng)寫作的研究背景 1
1.2 詩(shī)歌自動(dòng)寫作的研究意義 4
1.2.1 探索機(jī)器智能 4
1.2.2 助力下游應(yīng)用 7
1.2.3 促進(jìn)文藝發(fā)展 9
1.3 現(xiàn)有工作存在的問(wèn)題 11
1.4 本書主要的研究?jī)?nèi)容
1.4.1 本書研究的文學(xué)表現(xiàn)力 13
1.4.2 本書的整體研究框架 15
第2章詩(shī)歌自動(dòng)寫作相關(guān)工作
2.1 早期探索階段 21
2.2 規(guī)則和模板階段 22
2.3 統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)階段 24
2.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)階段 26
第3章中文古典詩(shī)歌自動(dòng)寫作基礎(chǔ)設(shè)計(jì)
3.1 詩(shī)歌生成流程 31
3.2 格律基礎(chǔ)介紹 34
3.3 格律自動(dòng)控制 36
3.3.1 格律嵌入 37
3.3.2 先驗(yàn)約束 40
3.4 詩(shī)歌質(zhì)量評(píng)測(cè)方法 41
3.4.1 人工評(píng)測(cè)方法 41
3.4.2 自動(dòng)評(píng)測(cè)方法 43
3.4.3 詩(shī)歌評(píng)測(cè)方法討論 46
第4章詩(shī)歌文本質(zhì)量：連貫性提升
4.1 問(wèn)題分析 49
4.2 基于顯著線索機(jī)制的連貫性提升 53
4.2.1 模型框架 53
4.2.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)置 60
4.2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果 62
4.2.4 實(shí)例分析 65
4.3 基于工作記憶模型的連貫性提升 68
4.3.1 模型框架 69
4.3.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)置 75
4.3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果 77
4.3.4 實(shí)例分析 82
4.4 本章小結(jié) 83
第5章詩(shī)歌文本質(zhì)量：扣題性優(yōu)化
5.1 問(wèn)題分析 84
5.2 基于主題記憶模塊的扣題性提升 85
5.2.1 模型框架 87
5.2.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)置 89
5.2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果 91
5.2.4 實(shí)例分析 93
5.3 基于風(fēng)格實(shí)例支撐的隱空間的扣題性提升 94
5.3.1 設(shè)計(jì)思路 96
5.3.2 模型框架 100
5.3.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)置 109
5.3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果 111
5.3.5 實(shí)例分析 113
5.4 本章小結(jié) 115
第6章詩(shī)歌審美特征：新穎性增強(qiáng)
6.1 問(wèn)題分析 118
6.2 模型框架 123
6.2.1 基礎(chǔ)生成模型 123
6.2.2 單生成器強(qiáng)化學(xué)習(xí) 125
6.2.3 互強(qiáng)化學(xué)習(xí) 132
6.3 實(shí)驗(yàn)及分析 136
6.3.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置 136
6.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果 139
6.3.3 分析及案例 143
6.4 本章小結(jié) 150
第7章詩(shī)歌審美特征：風(fēng)格化實(shí)現(xiàn)
7.1 問(wèn)題分析 152
7.2 模型框架 157
7.2.1 半監(jiān)督CVAE生成模型 158
7.2.2 隱空間解耦及混合 162
7.3 實(shí)驗(yàn)及分析 167
7.3.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置 167
7.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果 171
7.3.3 分析及案例 175
7.4 本章小結(jié) 181
第8章中文古典詩(shī)歌在線自動(dòng)寫作系統(tǒng)——九歌
8.1 九歌系統(tǒng)簡(jiǎn)介 183
8.2 九歌系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì) 186
8.2.1 輸入預(yù)處理模塊 188
8.2.2 生成模塊 191
8.2.3 后處理模塊 192
8.2.4 人機(jī)協(xié)同交互修改模塊 193
8.2.5 反饋模塊 194
8.2.6 語(yǔ)料及部署 195
8.3 九歌系統(tǒng)的開(kāi)源資源 195
8.4 九歌系統(tǒng)的社會(huì)影響 196
8.5 九歌系統(tǒng)詩(shī)作示例 197
第9章總結(jié)與展望
9.1 主要貢獻(xiàn) 199
9.2 未來(lái)工作展望 201